一种模态傅里叶-支持向量机优化的取用水监测异常数据重构方法

提高数据的完备与真实性是水资源监控能力建设的关键。针对国家水资源监控能力建设项目实施以来其监测数据呈现出的异常特征,按照“先粗筛后精选”逻辑,并考虑取用水季节性周期波动的特点,提出采用拉依达准则-模态分解-傅里叶残差修正的水监测数据异常值识别方法,并根据粒子群优化最小二乘支持向量机模型实现对异常数据的重构恢复。通过对企业取用水数据的实例分析,结果表明分段式拉依达准则在其监测异常数据的粗筛中具有较好的适用性,利用傅里叶修正集合模态分解的监测数据序列可取得更佳的拟合效果,从而达到异常数据精选的目的;而粒子群优化最小二乘支持向量机模型对异常数据重构恢复的可信度高于普通最小二乘支持向量机及传统曲线拟合数据重构方法,即该类取用水监测异常数据重构方法可有助于进一步推进其监测数据对实际水资源状态的客观反映。     

道路交通的流体物理模型与粒子仿真方法

针对受多种因素影响的复杂道路交通系统问题,基于颗粒动力学理论,结合传统的Lighthill-WhithamRichards物理模型,建立道路交通系统的流体物理模型,采用无网格粒子与网格相结合的方法进行数值仿真,并应用于典型道路交通问题的求解.在新模型中,将车辆比拟为硬颗粒,车辆的跟车比拟为颗粒间的碰撞相互作用,已知道路情况对驾驶员操作车辆的影响比拟为流-粒两相系统中的外部流体驱动力作用,不同车道间车辆的影响比拟为颗粒间的黏性作用,从而在颗粒动力学理论的基础上,推导建立了道路交通系统拟流体模型;引入光滑离散颗粒流体动力学(SDPH)对车辆系统模型进行离散,建立"SDPH车辆"与真实车辆之间的一一对应关系,再结合有限体积方法,对道路交通构建的双流体模型进行求解,建立求解交通流体物理模型的新型仿真方法.最后,采用所建立的模型和方法对车辆汇入以及机非混合对交通系统的影响过程进行了数值仿真,所得结果与实测值符合较好,表明新的模型和方法有效性好、可靠性高,为道路交通问题的解决提供了一条全新的途径.     

钢铁工业总产值与能源消耗量协整分析及误差修正

选取1978-2006年样本区间内我国钢铁工业总产值和能源消耗的相关数据,通过协整检验、误差修正模型和Granger因果关系检验,对钢铁工业总产值和能源消耗量在时序维度的长期均衡和短期动态性进行实证研究.结果表明,钢铁工业能源消耗结构中燃料煤消耗量与钢铁工业总产值具有长期动态均衡关系,并且燃料煤消耗量还是钢铁工业总产值的单向Granger原因,而电力、重油和焦炭消耗量与钢铁工业总产值之间没有长期均衡关系,印证了我国钢铁工业以燃料煤消耗为主的能源消耗结构的不均衡性.     

基于ARIMA的基金组合绩效成长性的预测

对投资机构而言,准确预测其投资组合的成长性能够为其未来的组合管理提供有效参考.ARIMA时间序列模型能够针对具有时间序列属性的数据进行预测.选取三只债券型基金组成投资组合A并计算其组合指数,以中信标普全债指数为参考,通过ARIMA时间序列模型预测投资组合A的组合指数与中信标普全债指数的差额来预测投资组合A的成长性.     

我国星融网建设构想及关键问题研究

建设网络强国、数字中国迫切需要摆脱网络主权受制于人的局面,建设独立自主、高效运行的卫星通信网络,并与地面通信网络融合.中国航天第十二研究院基于钱学森系统工程思想,提出了"星融网"概念与技术架构,力求为网络强国提供全方位的保障.本文深入分析了星融网的战略意义、特征、主要目标,以及星融网构建面临的主要难题,并提出了星融网网络架构初步构想和总体框架,给出了星融网关键技术及实现途径.     

封闭式债券基金风格模糊聚类分析

封闭式债券基金能够在降低风险的同时获取投资收益,并且有着较长的久期,是稳健型投资者实现配置型投资收益较常选择的一个投资品种.利用模糊聚类分析,对封闭式债券基金主要的评价参数进行量化分析,从风险控制、收益水平、选时能力等方面将市场上现有的封闭式债券基金进了投资风格上的划分,为投资者如何选择封闭式债券基金提供了一个较为直观的方法.