混合溶剂中性载体镁离子选择性微电极的研究

用氯化石腊和邻硝基苯辛醚为混合溶剂制备中性载体ETH5214的镁离子选择性微电极,相对于钾离子的电位选择性系数较单独以邻硝基苯辛醚为溶剂的ETH5214镁微电极改善0.9个数量级。在纯MgCl~2和在含细胞内典型离子背景的MgCl~2溶液中,响应斜率为Nernst响应,检测下限分别为4×10^-^7mol.dm^-^3和2×10^-^5mol.dm^-^3。在pH3.5-9.5范围内,氢离子对电极的电位响应无影响。测量的重现性良好。电极的实用响应时间(t~9~5)≤3s,有效寿命长于5天。     

丙烯酸β-羧乙酯-苯乙烯共聚物缩合异烟肼的合成及其水解释放研究

<正> 大分子载体药物是精细高分子合成的一个重要研究领域,作为药物载体的大分子骨架需有良好的生物相容性及控制释放能力。本文采用具有较长柔性侧支链的丙烯酸β-羧乙酯(APA)-苯乙烯(St)共聚物作载体,并通过羧基与抗结核药物异烟肼反应,制备出毒性较低并能控制释放的大分子载体异烟肼药物。     

对钠离子有选择性的中性载体

合成了十一种中性离子载体,用它们制成钠离子选择性电极,测定了电极的选择性系数并与文献报道的类似电极进行了比较。     

基于逆概率加权和插补的Mallows模型平均方法

数据缺失是实际数据分析中一个常见的问题.文章将逆概率加权方法与插补方法结合,提出了一种Mallows模型平均方法以处理数据缺失问题,并证明了该方法得到的估计量在实现最小平方误差的意义下能渐近地达到最优.相比于传统的逆概率加权方法,文章的方法不仅可以充分利用观测信息,并且能够应用于非随机缺失的情形.相比于完全基于插补的方法,文章的方法继承了插补方法的一些优势,同时能够避免因错误地插补较大的数据块而产生的偏差.通过数值模拟,首先验证了三种简单的插补方法满足渐近最优性成立的条件,之后将文章提出的Mallows模型平均方法与已有的应用于缺失数据的模型平均方法进行比较,结果表明,所提出的新方法在大多数情况下优于已有的其它模型平均方法.最后,将新方法应用于平均寿命数据,实证结果进一步表明新方法较已有模型平均方法更为稳健.     

基于演化博弈的PPP项目提前终止规避研究

PPP项目因融资风险提前终止会给政府、社会资本、公众造成巨大损失.运用演化博弈理论,构建政府、社会资本、公众三方的演化博弈模型,确定当PPP项目面临融资风险时,影响各参与方决策的主要因素,并利用matlab对均衡点的稳定性进行仿真分析,最后结合PPP实践提出规避项目提前终止的建议。     

独立项目的久期预估与融资优化研究

项目投资与融资匹配程度,不仅关系到项目资金成本的大小,还体现对项目利率风险的对冲。基于债券久期的概念内涵,提出了项目久期与融资结构久期的概念及计算方法。以具体项目的投融资为案例进行研究,对案例公司已拟定的针对独立项目的债券融资方案进行投融资久期匹配、各期现金流匹配评价,并从市场利率曲线中发现融资成本优化空间,从投融资久期差及各期投融资现金流量差中找到优化融资的方案。以此提出结论:项目久期与融资结构久期的匹配是降低项目利率风险的重要手段;应综合融资结构久期与项目久期、现金流大小选择融资结构。     

基于累积前景理论和VIKOR的毕达哥拉斯犹豫模糊风险型多属性决策方法

针对属性权重未知,且属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数(PHFN)的风险型多属性决策问题,考虑到决策者的有限理性行为,提出基于累积前景理论(CPT)和多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法。首先,定义PHFN的分散率,并构建优化模型确定属性权重。其次,将CPT融入PHFN环境,定义PHFN的价值函数,并结合决策权重函数计算方案在各属性下的综合前景值。进一步,构建综合前景值矩阵,在此基础上运用VIKOR法确定方案排序。最后,通过风险投资项目选择的应用案例说明所提方法是可行、有效的。     

性别差异对研发投资决策影响的实验研究

基于Z-Tree实验平台利用研发投资自然博弈实验研究发现风险规避导致女性的研发投入强度低于男性,但女性在研发投资过程中愿意投入的研发努力程度高于男性。随着时间推移,男性的研发努力程度明显下降,但女性的研发努力程度反而上升。男性和女性在决策中均表现出心理账户效应,女性更加愿意通过努力来提高业绩。男性在投资中更多体现期权思想,而女性更多表现出长期倾向下的持续努力。文章在揭示性别因素影响研发投资机理基础上,为董事会性别多样性、分级董事会以及递延薪酬等治理机制发挥作用机理提供了新解释。研究结论可以为企业职位的性别配置、分级董事会以及激励契约设计提供借鉴。关键词:性别差异;研发投资;实验研究;心理账户;风险规避;长期倾向     

云计算开源生态知识共享及风险治理的演化博弈研究

云计算开源生态正在逐步形成,促进知识共享、规避开源风险成为开源运营及开源治理的重要目标。本文基于演化博弈理论,构建了行业自律和政府监管两种治理机制下多方利益相关者(云计算企业、产业联盟以及政府)之间的演化博弈模型,分析了关键参数对各方策略及系统收益的影响。研究发现,在行业自律机制下,违约金和基金会补贴会促进知识共享合作,而产业联盟对于风险的存在则更为敏感。在政府监管机制下,罚款和政府补贴可以帮助参与者平衡风险并促进知识共享合作。研究结果可为云计算开源生态的可持续发展提供决策参考。     

信息技术下的概率与统计课的精彩呈现

概率与统计是高中数学的重点和难点,近几年的全国卷也加大了考察比重和难度.虽然该部分内容与实际生活联系紧密,表层化的理解显得比较容易,但学生在遇到相关问题时,常常错误百出,甚至毫无头绪,难以下笔.要想解决这个问题,概率与统计课的精彩呈现至关重要.本文从概率与统计知识特点和当前教学出现的问题出发,探寻精彩高效的概率与统计课的呈现方式,为改善现状提供参考.