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181.
182.
本文首先由超空间上Cauchy-Pompeiu公式定义了超空间上高阶Teodorescu算子,研究了此类算子的一些基本性质.其次,利用此类算子,我们得到了$k$-超正则函数的Almansi型展开. 最后运用这个展开,我们证明了$k$-超正则函数的Morera型定理、开拓定理和唯一性定理. 相似文献
183.
吴玉虎陈东彦 《数学的实践与认识》2015,(13):243-249
广义逆矩阵是矩阵理论的重要内容.由于广义逆矩阵的定义众多,计算较为繁杂,使得初学者很难理解和掌握其本质.基于线性方程组求解问题的等价表示,从线性算子的角度展示多种广义逆矩阵定义的背景及其几何直观意义.通过对一个特殊算例的分析与求解,实现了对多种广义逆矩阵的几何解释及其在线性方程组求解中的作用,淡化了广义逆矩阵计算的繁杂,加深初学者对广义逆矩阵的理解与掌握. 相似文献
184.
光谱分析技术由于具有简单、快速、无损等优势,在复杂体系的定性和定量分析中得到了广泛应用。然而光谱中往往包含成百上千的波长点,有些波长点与研究的目标性质并不相关,加大了计算量并降低了模型的预测准确度。因此,在建立模型前需要进行变量选择。最小绝对收缩与选择算子(LASSO)可将回归系数收缩为0,进而达到变量选择的目的。该研究将LASSO用于三元调和油样品近红外光谱和生物样品拉曼光谱的变量选择,基于偏最小二乘(PLS)和多元线性回归(MLR)模型,分别对香油和肌氨酸的含量进行定量分析,并与无信息变量消除-PLS(UVE-PLS)、蒙特卡罗结合UVE-PLS(MCUVE-PLS)和随机检验-PLS(RT-PLS)3种变量选择方法进行比较。结果表明,基于LASSO的变量选择方法保留的变量数最少,运算速度最快。对三元调和油样品,LASSO-PLS预测的准确度最高;对生物样品,LASSO-MLR预测的准确度最高。因此,基于LASSO的变量选择算法有望在光谱分析领域中得到良好应用。 相似文献
185.
186.
Evolution of Number State to Density Operator of Binomial Distribution in the Amplitude Dissipative Channel 下载免费PDF全文
We show that passing through the amplitude dissipative channel the initial pure number state density operator is evolved into the density operator of binomial distribution (a mixed state), and the binomial distribution parameter is just equal to e^-2kt, where k is the dissipative parameter of the channel. We solve the corresponding master equation to obtain the operator-sum representation of the density operator by virtue of the entangled state representation, which seems to be a convenient approach. 相似文献
187.
本文主要研究带有Fokker-Planck算子的BGK模型,即Fokker-Planck-BGK方程.首先,我们对线性方程?f/?t+v·▽_xf - σ?_vf = g(t, x, v), f (0, x, v) = f_0(x, v).建立了两个基本引理:速度矩引理和速度平均引理.然后通过渐近方法,在初始条件只有二阶矩的情形下得到Fokker-Planck-BGK方程经典解的存在性. 相似文献
188.
In this paper,a strong converse inequality of type B in terms of a new Kfunctional Kλα f,t2(0 < α < 2,0 ≤ λ ≤ 1) for certain mixed Szász-Beta operators is given.By this inequality,the converse theorem can be obtained for the operators. 相似文献
189.
通过改进已有方法,给出了Euclid空间Rν中р-Laplace算子Dirichlet特征值问题中基本特征值率的两个估计,其中一个估计与区域有关,另一个则与区域无关.这里的结论是对已有文献中结果的改进. 相似文献
190.
Baskakov算子加权逼近的收敛阶 总被引:14,自引:1,他引:14
本文讨论了Baskakov算子加Jacobi权逼近的收敛性,首先指出了按通常的加权范数,Baskakov算子是无界的。然后引入一种新的范数,在此范数下Baskakov算子具有压缩性,最后借助于K-泛函,我们着重讨论了它的特征刻划问题。 相似文献