城市交通疏导的优化算法及应用研究

城市交通是一个随机性很强、复杂的系统.影响城市交通顺畅的因素很多,针对目前交通存在的问题,由具体实例到抽象特性,从城市局部到整体进行了研究分析.在现有硬件设施的基础上,采用最优化算法,对比现有算法存在的缺点提出新的优化策略,便于智能交通管理.     

一类新的求全局优化问题的填充函数

填充函数方法是一种寻找全局极小解的有效方法.本文首先对现有的填充函数进行研究分析,然后构造出一类新的填充函数,设计算法,并通过数值试验验证了该函数和算法的有效性.     

运筹学是什么

指出运筹学是一种探索最优化的文化.     

基于简单二次函数模型的带线搜索的信赖域算法

基于简单二次函数模型, 结合非精确大步长Armijo线搜索技术, 建立了一个新的求解无约束最优化问题的组合信赖域与线搜索算法, 证明了算法的全局收敛性. 数值例子表明算法是有效的, 适合求解大规模问题.       

Growth Mechanism and Optimized Parameters to Synthesize Nafion-115 Nanowire Arrays with Anodic Aluminium Oxide Membranes as Templates

Nation-115 nanowire arrays are synthesized with an extrusion method using AAO membranes as templates. It is indicated that the vacuum treating of AAO templates before surface decoration plays an important role in obtaining high filling rate of the Nation-115 nanowires in the AAO templates, vchile the concentration of Nafion-115 DMSO solutions does not affect the flling rate greatly. The optimized parameters to synthesize the Nation-115 nanowire arrays are studied. The filling rate of the Nadion-115 nanowires in the AAO templates synthesized with the optimized parameters is about 95% discussed to qualitatively explain the experimental results The growth mechanism of Nafion-115 nanowires is     

AN OPTIMAL INVESTMENT／CONSUMPTIONPROBLEM WITH HIGHER BORROWING RATE

In this paper, optimal investment and consumption decisions for an optimal choiceproblem in infinite borizon are considered, for an investor who has available a bank account anda stock whose price is a log normal diffusion. The bank pays at an interest rate r for any de-posit, and takes at a larger rate / for any loan. As in the paper of Xu Wensheng and ChenShuping in JAMS(B), where an analogous problem in finite horizon is studied, optimal strategies are obtained via Hamilton-Jacobi-Bellman (ladE) equation which is derived from dynamic c1-programming principle. For the specific HARA case, i.e. U(t,c)=e^-βtc^1-R/1-R, this paper getsthe optimal consumption and optimal investment in the form of c^‘1 =β -^-g/Rwi and π^‘1= b -- γ / Rσ^2wr, with γ1,=max{γ,min{γ‘,b--Rσ^2‘} },^-g=(1--R)[γ (b-γ)^2/2Rσ^2]. This result coincides with the classical one under condition γ‘ ≡γ.     

无约束最优化的信赖域BB法

梯度法是求解无约束最优化的一类重要方法.步长选取的好坏与梯度法的数值表现息息相关.注意到BB步长隐含了目标函数的二阶信息,本文将BB法与信赖域方法相结合,利用BB步长的倒数去近似目标函数的Hesse矩阵,同时利用信赖域子问题更加灵活地选取梯度法的步长,给出求解无约束最优化问题的单调和非单调信赖域BB法.在适当的假设条件下,证明了算法的全局收敛性.数值试验表明,与已有的求解无约束优化问题的BB类型的方法相比,非单调信赖域BB法中e_k=‖x_k-x~*‖的下降呈现更明显的阶梯状和单调性,因此收敛速度更快.     

最优化方法在拟合正交系晶体弹性及压电系数中的应用

由布里渊散射实验可以得到晶体弹性及压电系数。本文介绍了最优化方法在拟合正交晶体弹性及压电系数中的应用 ,并对几种主要的最优化算法的稳定性、初值选取、拟合数据结果的判断及评价等关键问题做了详细的讨论     

由气相色谱程序升温数据计算恒温保留指数

提出了一种由程序升温数据推算恒温保留指数的计算方法,采用实验数据关联死时间和温度的关系,引入等效温度作为间接变量进行最优化。应用于Ｃ＿５～Ｃ＿９正构烷烃和Ｃ＿６烯烃的数据表明该法适应性强、精确度高,推算的恒温保留指数可作为定性依据。     

C-cosine算子函数的遍历性

在本文中,我们定义了 Ｃ－ｃｏｓｉｎｅ算子函数的 Ａｂｅｌ遍历性与Ｃｅｓàｒｏ遍历性,讨论了Ｃ－ｃｏｓｉｎｅ算子函数这两种遍历性的相互关系及基本性质,得到了其强Ａｂｅｌ遍历性在Ｒ（Ｃ）稠时的完全刻划．此外,我们还讨论了Ｃ－ｃｏｓｉｎｅ算子函数的轨道遍历性,并借助于Ｋ－泛函,给出了Ｃ－ｃｏｓｉｎｅ算子函数在０点以非最优化速率收敛的一个充要条件．