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1.
基于简单二次函数模型的带线搜索的信赖域算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
基于简单二次函数模型, 结合非精确大步长Armijo线搜索技术, 建立了一个新的求解无约束最优化问题的组合信赖域与线搜索算法, 证明了算法的全局收敛性. 数值例子表明算法是有效的, 适合求解大规模问题.    相似文献   
2.
对于无约束优化问题,提出了一类新的三项记忆梯度算法.这类算法是在参数满足某些假设的条件下,确定它的取值范围,从而保证三项记忆梯度方向是使目标函数充分下降的方向.在非单调步长搜索下讨论了算法的全局收敛性.为了得到具有更好收敛性质的算法,结合Solodov and Svaiter(2000)中的部分技巧,提出了一种新的记忆梯度投影算法,并证明了该算法在函数伪凸的情况下具有整体收敛性.  相似文献   
3.
孙清滢 《计算数学》2004,26(4):401-412
本文利用广义投影矩阵,对求解无约束规划的超记忆梯度算法中的参数给出一种新的取值范围以保证得到目标函数的超记忆梯度广义投影下降方向,并与处理任意初始点的方法技巧结合建立求解非线性不等式约束优化问题的一个初始点任意的超记忆梯度广义投影算法,在较弱条件下证明了算法的收敛性.同时给出结合FR,PR,HS共轭梯度参数的超记忆梯度广义投影算法,从而将经典的共轭梯度法推广用于求解约束规划问题.数值例子表明算法是有效的.  相似文献   
4.
比较深入的剖析了连续函数的概念,对连续函数的三种常见定义方式进行了分析,以连续性的判断为例,分析了数学思维的特点,介绍了一个一般文献中不常见的重要结论,讨论了连续函数概念在理论、应用和数学概念进一步发展的拓展.  相似文献   
5.
基于离散技术,结合对角稀疏拟牛顿技巧,建立了初始点任意下的求解半无限规划的序列线性方程组算法,并证明了算法的全局收敛性和一步超线性收敛性.数值例子表明算法是有效的.  相似文献   
6.
本文在ZhangH.C.的非单调线搜索规则基础上,结合ShiZ.J.大步长线搜索技巧提出了新的大步长的非单调线搜索规则,设计了求解无约束最优化问题的大步长非单调线搜索规则的Lampariello修正对角稀疏拟牛顿算法,在△f(x)一致连续的条件下给出了算法的全局收敛性和超线性收敛性分析.数值例子表明算法是有效的,适合求解大规模问题.  相似文献   
7.
基于内点算法思想,利用广义投影技术设计了求解带线性不等式约束和非负约束的非线性规划的广义梯度投影内点算法,并了算法的收敛性质,数值例子表明算法是有效的。  相似文献   
8.
基于简单二次函数模型的非单调信赖域算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于简单二次函数模型,结合非单调技术,建立了一个新的求解无约束最优化问题的非单调信赖域算法,并证明了算法的全局收敛性及超线性收敛性.数值例子表明算法是有效性的,适合求解大规模问题.  相似文献   
9.
In this paper, a new class of three term memory gradient method with nonmonotone line search technique for unconstrained optimization is presented. Global convergence properties of the new methods are discussed. Combining the quasi-Newton method with the new method, the former is modified to have global convergence property. Numerical results show that the new algorithm is efficient.  相似文献   
10.
基于微积分牛顿-莱布尼兹公式,以问题为导向,运用类比迁移和化归等数学思想方法,再现格林公式的发现和条件完善过程,引导学生独立完成定理从条件到结论的探究过程,探索研究性教学的课堂实施策略.  相似文献   
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