具有广义可行性余弦序列的E1?Ed型距离正则图

给出了具有广义可行性余弦序列的E₁?E_d型距离正则图的特征,并计算了这类图的交叉数.     

Chaos分解与可料表示性

本文对条件方差为常数的鞅差序列与独立增量过程证明了过程的平方可积泛函有Chaos分解的充要条件是过程有可料表示性。Chaos的定义是采用Meyer的,离散参数情形是多项式泛函,连续参数情形是多重正交随机积分。证明主要依赖于作者先前得到的这两类过程有可料表示性的充要条件。     

一种新的线性规划多项式时间算法

本文给出了一种新的线性规划多项式时间算法。在此算法中，每步可沿一族方向中的一个进行线性搜索，同时，还使用了开关策略，从而大大减少了求逆矩阵的次数，最后，证明了算法经Ｏ（ｎＬ）次迭代结束。     

一族超线性收敛的投影拟牛顿算法

本文将梯度投影与拟牛顿法相结合，给出了求解一般线性约束非线性规划问题含两组参数的算法族．在一定的条件下证明了算法族的全局收敛性与它的子族的超线性收敛速度，并给出了投影Ｄ．Ｆ．Ｐ方法、投影ＢＦＧＳ方法等一些特例．     

线性规划在饲料配方中的应用

本文应用线性规划方法，以计算机为工具，对哈尔滨国营红旗农场养鸡场饲料传统配方进行了优化设计，经过 ３个周期的使用，证明每年可节省饲料费 ２８万元，经济效益十分显著。     

一类离散双险种风险模型

本研究了一类离散双险种风险模型，其中一类险种的索赔到达为泊松随机序列，另一类险种的索赔到达为二项随机序列．得到了最终破产概率的Lundberg不等式以及一般表达式．     

关于变点个数及位置的检测和估计

本文根据信息论准则研究变点问题，在模型选择的框架下，研究变点个数和变点位置的检测，证明当方差不同时，均值向量变点个数及变点位置估计的强相合性。     

不等式约束最优化无严格互补条件下的快速收敛序列线性方程组算法

本文讨论无严格互补性的非线性不等式约束最优化问题,建立了一个新的序列线性方程组算法。算法每次迭代只需解一个线性方程组或计算一次广义梯度投影,并不要求Lagrange函数的近似Hessian阵正定。在较弱的假设下,证明了算法的整体收敛性、强收敛性、超线性收敛性及二次收敛速度。还对算法进行了有效的数值试验。     

时间序列多层递阶预报方法的应用

本文将时间序列的多层送阶预报方法用于矿区地下水动态预测，其结果令人满意。     

双线性时间序列矩估计的渐近性态

双线性时间序列矩估计的渐近性态范金城，李金玉（西安交通大学应用数学系，西安７１００４９）双线性模型是一种重要的非线性时间序列模型，其一般形式是式中｛ｅｔ，ｔ＝０、±１，±２，…｝是ｉ．ｉ．ｄ．序列，且ｃ０＝１．对时间序列｛Ｘｔ，ｔ＝０，±１，±２，…...