利用高性能混合深度学习网络提升光谱分类性能研究

随着观测设备的不断完善,人们获得的光谱数量持续上升,如何进一步提高光谱自动分类的性能引起广泛关注.为此,以恒星光谱为研究对象,在近年来新出现的BERT和CNN等深度学习模型的基础上,试图融合了BERT模型和CNN模型在特征提取和智能分类方面的优势,提出高性能混合深度学习网络BERT-CNN,用以探讨该模型在提升光谱分类...     

异喹啉衍生物对单胺氧化酶的抑制作用

以pH 7.6 100mmol/L的磷酸钾缓冲液为反应体系,底物苄胺在单胺氧化酶的催化下生成苯甲醛,通过采用紫外分光光度法测定苯甲醛的含量,从而测得单胺氧化酶的活性.结果表明,大部分异喹啉衍生物对其有抑制作用,化合物5和化合物8效果显著,其IC50值分别为203.228μmol/L和124.137μmol/L,前者对单胺氧化酶的抑制作用为不可逆性抑制,而后者则为混合型的可逆性抑制机制.     

三山岛金矿矿区地应力场特性研究

三山岛金矿位于山东省莱州湾畔，矿区的工程地质条件及水文地质条件比较复杂，因此对于矿山地下开采存在某些特殊的地质工程问题。本文分别来用地质力学构造线分析方法，现场地应力量测及声发射凯萨尔效应实验方法，研究了矿区的地应力场特性。结果表明，矿区的地质构造应力为Ｎ４０°Ｅ左右，σＮＥ＝１１０ｂａｒ左右，σＮＥ：σＶ：σＮｗ＝１：０．９：０．６５。这为矿山地下开采的稳定性评价提供了基本的力学参数。     

LTD模块气体开关电极材料烧蚀性能实验

针对直线变压器驱动源(LTD)对开关的长寿命需求,基于前期研制的200kV低抖动多间隙气体开关电极几何参数以及开关通流水平,详细开展了不同电极材料(钼、黄铜、铜钨合金、高密度石墨、304和321不锈钢)的烧蚀性能实验。实验结果表明,在单次电荷转移量15.4mC,脉冲电流20kA条件下,体积烧蚀速率从大到小依次为:石墨、黄铜、铜钨合金、钼、不锈钢。电极烧蚀微观形貌分析表明,不锈钢是用于LTD开关相对较好的电极材料。根据不锈钢电极的体积烧蚀速率,可知理论上LTD开关的运行寿命可以超过1×106次,但前提是开关外壳需保持足够的绝缘强度。     

非线性时变系统的Aeyels-Peuteman类型的Matrosov定理

主要讨论非线性时变系统的一致渐近稳定性,给出Aeyels-Peuteman类型的Matrosov定理定理.与一般的关于一致渐近稳定性的Matrosov定理不同,对Lyapunov函数的要求是不必可微的,并且Lyapunov函数的导数不必严格小于等于零.     

AgI/h-MoO3异质结的构筑及其模拟燃油光催化氧化脱硫活性

利用沉积法获得了异质结AgI/h-MoO₃光催化剂,通过X射线衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）、光电子能谱（EDS）、X射线光电子能谱（XPS）、紫外-可见漫反射吸收光谱（UV-Vis-DRS）、光致发光（PL）、电化学阻抗（EIS）等方法对其物相组成、形貌、光吸收特性、光电化学性能等进行了表征。以噻吩的正辛烷溶液模拟催化裂化（FCC）汽油为探针考察了AgI/h-MoO₃光催化氧化脱硫活性,结果表明,AgI/h-MoO₃-18异质结在催化剂浓度为1.5 g·L^-1,可见光照射2 h后,光催化氧化脱硫活性达98%。利用XRD、XPS、UV-Vis-DRS揭示了AgI/h-MoO₃光照后生成少量的金属Ag,使其结构转变为Z型AgI/Ag/h-MoO₃,有利于光生电子（e^-）转移。利用活性物种捕获实验、循环实验研究了AgI/h-MoO₃光催化氧化脱硫机理及其稳定性,实验结果表明：AgI/h-MoO₃不仅具有较高的光催化氧化脱硫活性,而且还有良好的稳定性。     

氮掺杂碳纳米管高负载金属催化剂在铝空气电池中的应用

在铁基催化剂(Fe-N-C)中引入金属铈,采用高温热解法合成了氮掺杂碳纳米管(NCNTs)高负载金属催化剂(Fe/Ce-NCNTs)。金属铈的引入能更好地促进碳纳米管(CNTs)的生长,锚定更多的铁原子,增加 Fe—N_X活性位点的数量。Fe/Ce-NCNTs催化剂在碱性介质中表现出良好的催化活性和稳定性,半波电位为 0.86 V(vs RHE)。将 Fe/Ce-NCNTs催化剂应用于铝空气电池(AABs),其峰值功率密度可达142 mW·cm^-2,在50 mA·cm^-2电流密度下放电比容量达到865 mAh·g^-1,在高电流密度负载下具有较高的电压。     

合成利奈唑胺的工艺改进

以3,4-二氟硝基苯为原料,经亲核取代、催化氢化、氨基保护、环合反应、盐酸化脱Boc、乙酰化等6步反应合成了利奈唑胺,总收率62%,其结构经1H NMR,IR和MS确证。     

新型掺杂多孔芳香骨架材料的储氢性能模拟

基于PAF-301分子模型通过Li掺杂或B取代等模式设计了几种新型多孔芳香骨架(PAFs)材料,采用量子力学和分子力学方法对新材料的储氢性能进行研究.由量子力学计算得到了不同分子片段与H2之间的结合能,并结合DDEC方法计算了各分子片段的原子电荷分布.利用巨正则蒙特卡洛(GCMC)模拟方法计算了77和298 K下H2在不同PAFs材料中的吸附平衡性质.结果表明,H2直接与苯环的结合能较低,但掺杂Li原子能够提高H2与六元环的结合能,同时Li原子体现出较高的正电性质,B原子取代苯环中的两个C原子后,使得原有C原子电负性增强;77 K下PAF-301Li具有最高的储氢性能,而PAF-C4B2H4-Li2-Si和PAF-C4B2H4-Li2-Ge体现出较好的常温储氢性能,各种材料的常温储氢性能远低于其低温储氢性能.通过77 K下H2在PAFs材料中的等位能面分布和吸附平衡质心密度分布对H2在PAFs材料中的优先吸附位置进行分析,发现在PAF-301和PAF-301Li骨架中,由于中心能量较低的等位能区域范围较宽,H2在其中存在四个明显的吸附高密度分布区域,而其它三种PAFs晶胞中心能量较低的等位能区域范围较窄,使得H2在其中只存在两个明显的吸附高密度分布区域.     

计算感生电动势的角度法

局限于圆柱形空间、方向平行于圆柱轴线的均匀磁场随时间均匀变化时，在周围空间激发感生电场。处于该电场中的有限长直导线上产生的感生电动势可由简捷方法求出。本文根据电动势的定义导出计算直导线上感生电动势的角度法。