斜率变点估计的强收敛速度

对至多只有一个斜率变点的模型,在误差分布为非正态时,本文利用滑窗方法给出了变点估计的强、弱相合性和强、弱收敛速度,同对在局部对立假设下研究了变点估计的O_p收敛速度.     

基于分位点自回归模型的动态持续期风险估计

两笔交易之间的持续期可以用来度量资产的流动性,本文借鉴VaR的思想,提出了持续期风险DaR的定义,可以用来度量资产的流动性风险,并给出了两种DaR的静态估计方法。同时根据持续期数据的序列相关的特点,应用分位点自回归方法得到了DaR的一种有效的动态估计方法。最后对我国股票市场的单只股票的分笔交易数据进行了实证分析,结果表明由分位点自回归方法得出的DaR结果预测效果最好。     

氮化铝薄膜的硅热扩散掺杂研究

采用热扩散方法,对AlN薄膜进行了Si掺杂。利用电子能量散射谱(EDS)以及高温变温电导对薄膜进行了分析。EDS测试结果表明:在1 250 ℃的温度下,氮化硅(SiN_x)作为Si的扩散源,可以实现对AlN薄膜的Si热扩散掺杂。高温电流-电压(I-V)测试表明:在460 ℃测试温度下,AlN薄膜在热扩散掺杂以后,其电导从1.9×10^-3 S·m^-1增加到2.1×10^-2 S·m^-1。高温变温电导测试表明:氮空位(V³⁺_N)和Si在AlN中的激活能为1.03 eV和0.45 eV。     

SiO2纳米颗粒对a-AlGaN金属-半导体-金属结构紫外探测器的影响

采用对a-AlGaN表面沉积SiO₂纳米颗粒制备工艺得到了金属-半导体-金属(MSM)结构的a-AlGaN紫外探测器。与没有沉积SiO₂纳米颗粒的探测器件相比,沉积SiO₂纳米颗粒使器件的暗电流下降了一个数量级,峰值光谱响应度提高了近3个数量级,紫外/可见抑制比大于10³。     

MOCVD自催化法在Si(100)衬底上生长InP/InGaAs核壳结构纳米线

采用自催化法,利用金属有机化学气相沉积技术,在Si(100)衬底上成功制备了InP/InGaAs核壳结构纳米线。通过扫描电子显微镜观察纳米线形貌,在核壳结构纳米线的顶端催化剂转化成了颗粒状晶体。利用X射线衍射和透射电子显微镜研究了InP纳米线上生长InGaAs外壳的过程,并应用X射线能量色散能谱仪对纳米线顶端进行了轴向和径向的线扫描,得到了纳米线上元素组分分布。催化剂的转化发生在制备InGaAs壳之前的升温过程中,且形成的晶体中含有合金成分。InGaAs壳的组分调整可以通过改变生长过程中生长源气体的流量来实现。     

同步热分析-傅里叶变换红外光谱-气相色谱-质谱法分析淀粉

应用同步热分析法对淀粉样品进行了热失重研究。分别在氮气和氮氧(91+9,体积比)混合气氛围中,对淀粉样品在动态升温条件下的热重、微分热重和温度变化曲线的差异进行了比较,将315℃和350℃时所得的热解产物进行傅里叶变换红外光谱和气相色谱-质谱分析,在氮气和氮氧混合气氛围下共检出并鉴定了51种化合物。     

液液小体积萃取双塔双柱气相色谱法测定地表水中有机氯农药

建立了一种小体积液液萃取双塔双柱气相色谱法方法快速测定地表水中有机氯农药的分析方法.方法具有操作简单快速、适用性广和试剂用量很少等特点.当萃取试剂用量为1.5 mL时,萃取富集效率可达270～470倍,回收率为92.7%～102%,相对标准偏差为2.3%～6.5%,检出限为0.02～0.04μg/L.     

使用多色合成激光场拓展高次谐波谱平台区域的宽度

本文提出了一种多色合成激光方案用来有效的提高高次谐波谱平台区域的宽度. 我们首先通过在800nm基本激光脉冲上添加一束或者两束控制激光脉冲在理论上得到双色以及三色合成激光场;其次,通过求解一维含时薛定谔方程,计算得到了在多色合成激光场条件下的高次谐波谱,计算结果表明,多色合成激光场方案可以有效的拓展高次谐波谱的平台区域;最后,我们结合电子的经典回碰动能分布以及时频分布,分析了在多色场条件下高次谐波谱平台区域拓宽的机理和微观机制.     

通过双色场和静电场的合成来拓宽高次谐波谱

本篇文章提出了一种通过双色激光场和静电场合成来拓宽高次谐波谱平台区域的方案.我们针对氦原子数值求解了一维舍时薛定谔方程,并且得到了不同合成激光场条件下的高次谐波谱,并结合了经典电离-回碰动能分布图和时频分布图分析了静电场对高次谐波谱产生过程的影响.计算结果表明.通过在双色激光场上叠加一个静电场,可以有效地拓宽高次谐波谱的平台区域,从而得到一个频带宽度为358 eV的超连续谱.     

Biased bit commitment based on the twisted conjugacy search problem

提出了基于扭共轭搜索问题的有偏比特承诺方案.(双)扭共轭搜索问题是指:已知G上的一对自同态(ω),(ω)及G中两元素ω,t,找出s∈G,使得:t=(ω)(s-1)ω(ω)(s).(假设至少存在一个这样的s.)给出了方案的正确性,安全性的证明,并且在一个具体的平台上讨论了密钥空间,参数设置,并且给出了安全性分析.