基于Sampson-Guttorp空间统计方法对我国区域碳排放的研究

减少二氧化碳的排放是减缓气候变化的主要措施之一,而中国作为世界上最大的碳排放国之一,中国的碳排放问题已成为国内外学术界共同关注的焦点.本文从空间的角度,以我国30个省城的碳排放量为研究对象,首先采用Sampson-Guttorp空间统计方法,研究碳排放的空间相关性,然后依据省份间相关程度进行了聚类分析,客观评估我国区域碳排放的特征。结果发现我国各省域之间的碳排放空间上有明显的正相关性,我国碳排放总体上呈现东部高西部低、北部高南部低、局部中北部高西北部低的空间分布格局.     

从扫描统计量角度观察我国连续暖冬现象

从1986年以来我国连续出现全国性暖冬,引起了国内外学者的广泛关注."暖冬"不仅直接影响到生态环境和生态平衡等以及人类的生产与日常活动,还会对政治、经济产生重大的影响,也越来越受到人们的普遍关注。本文引入扫描统计量,对暖冬连续出现的概率进行计算,以分析其异常程度。分析结果表明,无论按照过去对暖冬划分的旧标准还是2002年起使用的新标准,我国连续出现的暖冬现象都属于显著异常的,需要引起气候环境工作者和公众的重视和警觉。     

基于分位点自回归模型的动态持续期风险估计

两笔交易之间的持续期可以用来度量资产的流动性,本文借鉴VaR的思想,提出了持续期风险DaR的定义,可以用来度量资产的流动性风险,并给出了两种DaR的静态估计方法。同时根据持续期数据的序列相关的特点,应用分位点自回归方法得到了DaR的一种有效的动态估计方法。最后对我国股票市场的单只股票的分笔交易数据进行了实证分析,结果表明由分位点自回归方法得出的DaR结果预测效果最好。