多协议标记交换——多媒体远程教育IP网络的核心技术

对多协议标记交换（Ｍｕｌｔｉ－ＰｒｏｔｏｃｏｌＬａｂｅｌＳｗ ｉｔｃｈｉｎｇ,ＭＰＬＳ）的基本概念及其工作原理进行了介绍,随后对它的关键技术进行了分析,最后对几个相关的问题进行了讨论．     

对二甲苯分子结构和红外光谱的DFT研究

用密度泛函理论(DFT)-BLYP方法在6-31G*基组水平上结合Onsager模型对液态对二甲苯的几何构型进行了全优化,同时对其振动光谱进行了计算.在Gaussian View3.08程序上对其红外光谱进行了归属,并将计算所得的对二甲苯的红外频率与Sadtler标准红外光谱进行了比较.对Onsager模型的适用性进行了讨论,结果发现,该模型为液态对二甲苯的最稳定构型.     

宁波市生活垃圾粒度分布特性研究

实验采用孔径为8mm、40mm、80mm和120mm的4种手动筛,对生活垃圾进行筛分,并对筛分后生活垃圾进行分类,通过对其质量和含量的测定,对生活垃圾的粒度分布特性进行研究,为实现宁波市生活垃圾分类和资源化利用提供依据.     

模糊聚类分析在水文预报中的应用

基于聚类分析和模糊数学的基本原理,对影响水文预报结果的特征因子进行研究,运用特征加权模糊聚类分析方法对流域的历史洪水进行模糊聚类分析,然后对不同类的洪水分别进行产汇流参数率定.实验表明,该算法能明显提高曹娥江流域的洪水预报精度.     

风力发电机组主要部件故障诊断研究

为了尽早发现风电机组故障,及时采取适当措施以提高运行效率,对风电机组可能出现的故障进行了分析．对可以用于风力发电机组的故障诊断方法进行了研究,对风电机组的主要部件可能出现的故障类型及可用的故障诊断方法进行了探讨．同时对故障现象及相应诊断方法进行了仿真与分析,得到的结论是：温度场分析可以较好的用于齿轮热变型故障分析,神经网及小波分析可以较好的用于变频器部分的故障分析,磁场分析可以更好地进行发电机部分的故障分析．     

一种基于步态的身份识别新方法

步态识别是通过人走路的姿态进行身份识别的新兴生物特征识别技术.算法利用步态的动态特征和形状信息进行步态识别.首先,对某个人的一个步态序列利用动态Viterbi算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序列,然后对特征姿态采用主成分分析法处理特征空间,最后用最近邻法进行识别.利用USF/NIST数据库对本文方法进行了验证,取得了较高的识别率.并对体形变化具有较强的鲁棒性.     

基于SVM的橡胶连续收盘指数的降噪回归预测

基于支持向量机的预测模型对橡胶连续的收盘价原始数据和降噪后数据进行预测,并对拟合得到的2个结果进行对比.结果表明:对时间序列降噪后,再用支持向量机进行预测模拟,相比直接用原始数据得到预测结果要精确得多,也具有很好的推广价值.     

交互式立体视频系统传输质量研究

针对交互式立体视频系统,从传输质量的角度对网络通信技术进行了综述和分析.首先对现有的交互式立体视频系统进行分析,总结出系统的总体框架及网络通信对系统性能的影响,然后分别对传输模式和传输控制采用的关键技术进行研究,最后从传输质量的角度出发对交互式立体视频系统的进一步发展提出了若干技术与方向的展望.     

面向装配的可变功能产品再设计研究

可变功能产品由于多功能及功能可变的特点, 在使用过程中往往需要频繁进行功能切换和零部件的拆装. 为改善该类产品的装配性能, 有必要对其进行面向装配的再设计. 本文首先对可变功能产品的功能优先度与使用度进行分析, 然后基于优先度和使用度对产品功能结构进行调整, 并对再设计中新引入的零件进行技术经济性分析, 在此基础上提出可变功能产品面向装配的5条再设计准则以及基于这些准则的再设计步骤, 最后以实例验证所提出方法的可行性.     

金银花的高效液相色谱指纹图谱和聚类分析

采用Agilent TC-C18色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸水溶液为流动相,梯度洗脱,在254 nm波长下对15批不同产地和不同品种的金银花进行测定,建立了金银花的高效液相色谱指纹图谱。采用程度相似度计算法结合聚类分析对15批金银花所共有的15个特征峰进行比较分析,从而对其质量和品质进行评     

热分析法研究马协水稻花药的发育及败育过程

用热分析法研究了花粉不同育期马协保持系与不育系水稻花药的热分解过程，获得了花粉不同育期马协保持系与不育系水稻花药的ＴＧ／ＤＴＡ曲线，初步探讨了马协水稻花药的热分解规律及发育过程中花药干物质含量与发育期的关系．计算了马协保持系水稻花药发育的表观动力学参数，建立了相应的动力学经验式，并讨论了马协不育系水稻花药的败育过程．     

带电极压电晶体板厚剪共振频率的精确确定及其在谐振器设计中的应用

确定带有电极的石英晶体板的厚剪共振频率在石英晶体谐振器的设计和加工过程中有着实际意义，特别是目前频率的不断增高使得谐振器的厚度已经减小到不得不考虑电极效应的程度．由于电极的相对刚度不可忽视，只考虑电极质量效应的频率计算方法则需要进行修正．基于一个熟知的无限大晶体板的厚度频率的确定方法，得到了晶体板及考虑到压电效应的用弹性常数和密度表达的频率方程．根据谐振器设计中常用的材料来求解频率方程，我们可以在设计过程中精确确定设计参数，从而减少修正次数．由于这些方程和结果对大多数材料都是适用的，保证了这一方法可以相对容易的与现有的石英晶体谐振器和设计和制造过程结合．     

浙江建筑企业文化建设的探讨

通过对企业文化内涵及其战略意义的阐述，针对建筑企业自身特点，提出了建设建筑企业文化的特殊要求。对浙江建筑企业发展现状与企业文化建设进行了调查研究，在新时期的历史条件下，落后的建筑企业文化已经阻碍了浙江建筑企业的进一步发展。最后，本文对浙江建筑企业如何建设具有核心竞争力的企业文化进行了初步探讨。     

建筑设计艺术中的"梦幻曲"——浅析建筑设计中的非理性成分

通过理性与非理性概念的简要比较,结合相关的建筑设计作品,分析了非理性成分在建筑设计以及城市设计中的表现形式.论证了非理性成分在建筑设计中的现实意义及发展趋势,它的进一步发展将对当代的建筑潮流的发展产生深远的影响.     

流动注射多元校正分光光度法同时测定铜、锌、锰

采用流动注射技术对Cu2 、Zn2 、Mn2 进行同时测定.基于这三种金属离子均能和4-(2-吡啶偶氮)-间苯二酚(PAR)发生显色反应,但所生成络合物的吸收光谱重叠比较严重,采用化学计量学的多元校正方法,解析了Cu2 、Zn2 、Mn2 混合物的测量光谱.对药物中的Cu2 、Zn2 、Mn2 含量同时进行测定,同AAS方法做对照实验,结果令人满意.     

基于规则学习的传统纹样统一生成模式研究

传统纹样的生成是图案生成领域最具代表性的研究方向之一，从传统纹样的构图规则出发生成纹样是最常用的方法之一。以传统纹样为研究对象，针对现有传统纹样生成方法泛化能力差的问题，通过对不同传统纹样进行特征分析，找出其生成规则的异同，提出了一种传统纹样统一生成模式：寓意嵌入的层次迭代生成模式。选取几何纹、动物纹、植物纹中的典型纹样，利用统一生成模式进行重构，验证了模式的有效性。实验结果表明，统一生成模式适合多种传统纹样的重构，一定程度上是对传统纹样重构的创新应用。     

LINUX下一种改进的音频会议系统的实现方法

提出了一种计算缓存区大小的改进方案．根据RTCP包中反馈回的丢包率,动态地改变音频数据的发送策略,有区分地采取差错控制手段,提高了网络带宽的利用率．在此基础上,设计了一个以RTP协议为基础的音频会议系统的模型,并在Linux平台上用多线程的方法实现了各个模块．模拟实验表明,该系统能自适应地调整缓存区大小和数据包的发送策略,在实时性及带宽资源的利用上都达到了较理想的效果．     

对氯苯酚在酪氨酸酶-碳纳米管修饰电极上的电化学行为

研究了对氯苯酚在酪氨酸酶-碳纳米管修饰电极上的酶催化氧化和电化学还原过程.实验表明,酶催化反应和电化学反应均受溶液pH值的影响,酶催化反应为控制步骤.对氯苯酚的浓度在0.12~1.11 mmol.L-1范围内,与电流呈线性关系,检出限为14μmol.L-1.酶催化反应的表观米氏常数Km=163μmol.L-1.     

陶粒混凝土冲击损伤演化的三维数值模拟

为了研究陶粒混凝土在冲击载荷下的损伤演化规律, 利用蒙特卡洛随机数和背景网格建模方法, 建立了陶粒混凝土的三维数值模型, 模拟了冲击载荷下陶粒混凝土的损伤演化过程. 研究表明: 冲击载荷下陶粒混凝土的细观损伤演化速度随着陶粒体积分数的增加和加载脉冲的增加而增加. 细观数值模拟还显示了陶粒混凝土的破坏过程, 即损伤演化从陶粒骨料开始, 之后向砂浆基体延伸扩展.     

基于单目摄像头的自主健身监测系统

随着在线健身资源的日益丰富，自主健身已成为新的运动趋势。然而由于缺少专业健身教练的动作指导与纠正，自主健身通常无法保障健身效果且容易造成运动损伤，因此需要对健身动作准确性进行实时监测。现有的健身监测设备往往依托大屏幕、深度摄像头或传感器等硬件，存在设备昂贵、安装不便、使用场景受限等问题，较难满足大众健身的需求。随着人体关键点检测技术的不断成熟，通过手机单目摄像头即可实现对人体姿态的识别，且有较高的准确度和速度，使得在手机端实现低成本、多场景的健身监测成为可能。基于以上背景，设计了三维场景下基于角度阈值的健身动作评估算法，依托于手机单目摄像头和3D人体关键点检测技术，实时检测用户健身动作是否标准并通过语音给出相应提示。同时，在安卓手机上实现了原型系统，通过一系列用户实验验证了系统的可用性与实时性，通过与近年相关工作的对比实验，验证了动作评估方法的准确性。结果表明，本文方法与系统被用户所认可，健身动作评估准确率较高、响应速度满足实时性要求。