基于规则学习的传统纹样统一生成模式研究

传统纹样的生成是图案生成领域最具代表性的研究方向之一，从传统纹样的构图规则出发生成纹样是最常用的方法之一。以传统纹样为研究对象，针对现有传统纹样生成方法泛化能力差的问题，通过对不同传统纹样进行特征分析，找出其生成规则的异同，提出了一种传统纹样统一生成模式：寓意嵌入的层次迭代生成模式。选取几何纹、动物纹、植物纹中的典型纹样，利用统一生成模式进行重构，验证了模式的有效性。实验结果表明，统一生成模式适合多种传统纹样的重构，一定程度上是对传统纹样重构的创新应用。     

多元组粗糙集合在规则生成中的应用

多元组粗糙集合是对传统粗糙集合的一种推广,它具有比传统粗糙集合描述更直接,更方便等优点,并能导出决策表中相应的确定规则,可能规则和否定规则,通过比较发现它能有效的提高规则生成效率,文中所给出的算法特别适合于具有重复元组的决策表。     

动脉粥样硬化斑块生成的高效流固耦合不可压缩SPH模拟方法

动脉粥样硬化是导致心血管疾病和中风的关键诱因，对该病变过程进行模拟与可视化有助于开展医学研究。为解决现有模拟方法不能可视化动脉粥样硬化斑块生成过程以及模拟速度过慢问题，提出了一种基于高效流固耦合不可压缩光滑粒子流体动力学（smoothed particle hydrodynamics,SPH）的斑块生成模拟方法。首先，基于流固耦合不可压缩SPH方法，将血液离散为不可压缩流体粒子，以控制血液流动的稳定性；然后，使用斑块生成模型对血液、单核细胞等粒子建模，对血液成分进行病理性分析，控制斑块生成；最后，通过流固耦合作用计算血液与斑块的物理特性，模拟斑块堵塞血流过程。为使模拟结果能够实时呈现，用统一计算设备架构（compute unified device architecture,CUDA）实现并行加速计算。方法实现了对血液中斑块生成的快速模拟，避免了用偏微分方程模型模拟带来的高计算量；同时能较真实地模拟斑块生成过程并体现血液与斑块的流固耦合作用；最后逼真展现了斑块模拟的渲染结果。     

全景配置动态生成方法及实现

基于配置静态存储方法的全景应用模式已能较好地满足一般的全景浏览应用要求.但在更新频繁、交互量大、场景数多的环境下,此方法容易造成维护困难、服务器数据量激增等问题.针对在不同场景图像配置中存在重复的静态内容这一问题,提出了一套具有普适性和可移植性的全景配置文件动态生成方法：提炼静态内容,存储动态内容,并根据不同场景的请求参数动态生成配置文件.经实验对比,相较配置静态存储方法,动态生成方法显著减少了服务器文件数量,在传输时间、可维护性与浏览器缓存利用方面均优于传统方案.     

基于相关性度量的关联规则挖掘

传统的关联规则挖掘方法容易生成一些无用规则,甚至生成误导规则,也不能区分正负关联规则.通过相关性度量,建立了基于相关性度量的兴趣度模型,并利用兴趣度模型改进了关联规则算法,最后,通过实例验证了此算法不仅能够避免生成无用规则和误导规则,还能生成一些感兴趣的负关联规则.     

基于关系数据库的关联规则挖掘算法DB-growth

从大数据中挖掘隐藏的、多维的有价值的关联规则具有广泛的应用价值。关联规则挖掘经典算法Apriori存在重复扫描数据库并产生大量候选项集的瓶颈问题,FP-growth算法虽不产生候选集,但FP-tree不支持大数据的存储与遍历,不能有效支持大数据挖掘;另外,Apriori以及FP-growth算法实施增量挖掘都需要重构关联规则,不适用于增长型事务数据挖掘。针对这些问题,设计基于关系数据库表SourceIndex的DB-growth算法,采用模式组合生成模式串的方式,更新数据库构建频繁集,有效地提高了关联规则的挖掘效率,同时对增量挖掘及深度挖掘也能得到较好的支持。更多还原     

血管生成抑制素（angiostatin）研究进展

近年来,血管生成抑制素及其抗肿瘤血管生成的作用已有了深入的研究,极有可能成为未来肿瘤治疗的主要药物之一。本文试就血管生成抑制素的结构,抑制作用以及如何在体内形成等研究进展作一综述,并且展望其未来研究及临床应用前景。     

一种基于“把思想变成程序”的MIS自动生成系统

在分析管理信息系统传统功能、结构、开发过程、开发手段、交互方式的基础上并以“把思想变成程序”为目标，提出一个根据需求分析和详细设计的结果自动生成ＭＩＳ（管理信息系统）程序的自动生成系统，并阐述系统的设计和技术实现．文中所阐述的内容是已完成的科研课题的研究内容     

基于多支持度的增量式关联规则挖掘算法

传统的基于关联规则的挖掘算法采用的是统一的最小支持度,但是在实际的事务数据库中数据项的重要性是不同的。针对目前多支持度和增量式关联规则更新维护的局限性,提出一种基于多支持度的增量式关联规则挖掘算法。允许用户根据不同项的重要性设置权值,有利于发现更多有趣的规则。采用矩阵的向量内积策略,结合动态剪枝,无需多次扫描事务数据库,不生成庞大候选集。实验结果验证了算法的有效性。更多还原     

关联规则增量式更新的改进算法

关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一，对在事务数据库不变，只对最小支持度和最小可信度进行改变的情况下，针对关联规则的维护问题，设计了一个增量式更新的改进算法AIUA。     

一种基于模糊逻辑的数据关联规则挖掘方法

分析了模糊逻辑规则的形成过程，介绍了模糊推理方法，提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出，基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。在实际系统中有着一定的意义。     

无刷双馈电机在风力发电中的应用及其控制策略的研究

介绍了一种新型风力发电方式，并给出了双刷双馈电机的数学模型和初步的控制方案。     

基于 Ieda模型的产生区电流与产生 区宽度的理论关系

采 用 e I da 提 出的载流子发 射的三维 模型,研究了半 导体 中载 流子的 电场增强 产生现,推导 出基于三 维模 型的产 生区 电流 与产 生区宽度的理论关系,象果并用 于解 释有关的实验结果     

基于WENO重构保号的四阶熵稳定格式

为提高一维双曲守恒律方程数值求解格式的分辨率和精度,提出了一种基于加权本质非振荡（weighted essentially non-oscillatory,WENO）重构保号的四阶熵稳定格式。该格式主要包含高阶熵守恒通量和数值耗散项,通过在单元交界面处用拉格朗日多项式对熵变量进行有限差分WENO重构,证明了重构前后跳跃值满足保号性,论证了所构造格式的熵稳定性。在数值算例中,将空间半离散格式与四阶Runge-Kutta格式相结合,并将该格式与熵稳定格式进行了比较,结果表明,该格式具有四阶精度、较高的分辨率和鲁棒性,且不产生非物理振荡。     

产生区宽度模型与产生寿命的确定

本文建议了一种由两个不同电压扫描率下的饱和电容值确定产生寿命的实验方法。C}7于这一实验方法只涉及不同电压扫描率下产生区宽度之差，因此无论使用Fierret的改进的产生区宽度模型或是使用简单的Zerbst模型都将给出同样的产生寿命值。实验结果表明，对于同一个MOS电容器样品，从不同电压扫描率组合得到的产生寿命值基本一致.     

自适应权重的GPSR压缩感知重构算法

在压缩感知信号重构的过程中,为使投影梯度稀疏重构算法（GPSR）在保持低复杂度的同时,能有效提高重构性能,引入了自适应思想,给重构模型添加具有惩罚意义的权重系数,以寻找算法复杂度和精度之间的最佳平衡点;根据解的收敛进程不断调整权重值,以加速收敛.仿真实验表明：在相同条件下,该算法的计算效率优于传统的GPSR算法和典型的OMP算法,能在较短的运行时间内大幅度提高重构精度.     

独立型风光柴储微电网的电源容量优化与配置

为准确配置独立型微电网容量,针对独立型风光柴储发电系统,给出一种以供电可靠性为约束,以系统全寿命周期成本净现值为目标函数的分布式发电单元容量优化方法.利用NASA气象网站的风速和日照辐射资料,生成单位容量风光电源的年度出力曲线;根据各分布式电源的寿命和购置运行维护成本,建立了微电网系统寿命周期内各分布式电源的成本净现值计算模型.在实例分析中,针对2种不同的负荷曲线,通过遗传算法求解,验证了该方法的有效性和正确性.     

线性电压扫描法测量硅的体产生寿命和表面产生速度的研究`

本文采用 Rab bain 的 产 生 区 宽度模 型,导 出了描述线性 电压 扫描 作用下 M O S 电容 器的电容 一 时间瞬态特性的微分方程,通过积分这一微分方程,得到 了描述线性 电压 扫描作用的M O S 电容器的 电容 一时 间瞬 态特性方 程.依据这 一方 程,提出了一 种确定体产生寿命和 表面产生速度的计算方法.     

规则中不确定性的表示与传播——信任函数的情形

研究了信任函数理论框架下规则中的不确定性的表示与传播,引入信任结构表示不确定的规则。定义了信任结构的复合与分解运算,由此提出了一种新的不确定推理模式。