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《中国无机分析化学》2022,(1)
<正>美术无机颜料是指运用化学物质,并通过不同的配方而制成的颜料,与植物质与矿物质颜料相比,美术无机颜料可以制出色泽更为丰富的颜料。在西方的绘画作品当中,将美术无机颜料作为绘画材料的优秀作品不可少见。在我国清朝时期,出现过部分画家使用铅丹和铅白进行绘画,但是当时缺乏相应的技术,主要通过合成颜料的方式制成多种不同的颜色,而如今,中国化学合成颜料的生产体系逐渐完善。化学产品在人们生活中的广泛应用,颜料是其中的一种,尤其在美术专业上,颜料更是重要的部分。 相似文献
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研究新型无毒无机颜料,逐步取代如铅铬黄、镉黄等无机颜料,日益引人注意。我们以价廉易得的自云石凹凸棒、蒙脱石、凹凸棒石粘土矿为原料,制得黄色硅酸盐类无毒新型颜料。研究了该类颜料的骨架结构与成分,及其发色机理。工艺过程如下: 相似文献
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Xiaofang Dong Haoting Lin Xu Huang Huayu Peng Yifan Xia Ziyan Fan Xin Xing Yaxian Zhu 《大学化学》2020,35(6):31-38
无机颜料是多种日用品常用的着色剂,厦门大学本科生社会实践小组在查阅文献的基础上,在实验室小量合成了部分无机颜料,对合成方法进行了总结、讨论;同时进行了问卷调查,到相关企业进行了参观、学习。 相似文献
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采取共沉淀法制备不同阴离子插层的锌铬水滑石(ZnCr-LDHs),通过ZnCr-LDHs吸附甲基橙(MO)制备有机-无机复合颜料。采用XRD、FT-IR和TG-DTA对不同阴离子插层的ZnCr-LDHs结构和热稳定性能进行表征,研究了吸附剂种类、吸附温度、MO初始浓度和溶液pH值等因素对复合颜料中MO吸附量的影响。研究结果表明:ZnCr-LDHs结构参数的差异与插层阴离子的种类、电荷和空间结构有关,并影响其对MO的吸附量。ZnCr-CO_3-LDHs的层间距最小,但对MO的吸附容量最大,ZnCr-CO_3-LDHs吸附MO至层板上形成复合颜料。当反应温度313 K,MO初始浓度为100 mg·L~(-1),吸附时间为2 h时,制备得到的复合颜料中MO吸附容量为88.56 mg·g~(-1)。酸性条件下ZnCr-CO_3-LDHs对MO的吸附容量明显高于碱性条件下,溶液初始pH值为3时,吸附容量达到最大值为190.93 mg·g~(-1)。 相似文献
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1引言九十年代以来,印刷油墨行业受到来自环境保护的压力越来越大。辐射固化油墨(其中UV固化占90%)的研究和应用出现了日新月异、迅猛发展的良好势头。紫外光固化油墨较之传统油墨固化迅速、能耗低,可用于对热敏感的基材,固化产品性能优越,最重要的是无溶剂挥发造成的环境污染,是面向二十一世纪的绿色工业技术!”。紫外光固化油墨中的颜料分散与传统油墨类似,但油墨本身成本高低与组分及其配比关系极大,其中如何选择颜料、分散助剂,如何调整分散工艺是控制成本的关键技术。1.1影响颜料分散的因素油墨中颜料分散的情况,… 相似文献
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顾春华 《分析测试技术与仪器》2009,15(3):191-193
采用干灰化法、湿氧化A法和B法分别对油画颜料进行消解后用原子吸收火焰法测定其中的铅含量.通过分析比较3种消解方法测定的结果,发现采用湿氧化法优于干灰化法,湿氧化A法优于B法.采用湿氧化A法对油画颜料进行加标处理后,加标回收率在90%-105%范围,表明采用该方法测定油画颜料中的铅含量是可信的. 相似文献
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在法庭科学中,常会涉及到中国画颜料的检验鉴定。为了实现高效、快速、无损检验的目的,本文借助红外光谱分析技术,同时结合数学模型,对中国画颜料样本生产厂家和颜色的区分鉴别进行了研究。本研究收集了14个品牌137个中国画颜料样本,并使用自动基线校正、峰面积归一化和Savitzky-Golay平滑进行预处理,建立判别分析模型,以实现中国画颜料品牌和颜色准确鉴别认定。结果表明,通过对样本全波段降维处理后进行区分,可以以85.4%的准确率判断样本的生产厂家,97.1%的准确率判断样本的颜色。综上,利用红外光谱定性分析结合数学模型,可以实现对不同生产厂家、不同颜色的中国画颜料样本准确识别与分类。该方法具有准确、高效、快速、无损的优点,具有一定的借鉴意义和实战价值。 相似文献
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纳米二氧化硅包覆颜料黄的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用静电自组装技术成功地将纳米二氧化硅粒子包覆在颜料黄的表面.研究结果表明,预吸附的聚电解质层数显著影响纳米二氧化硅的吸附量.随着包覆二氧化硅层数的增加,覆盖率逐渐增加,但包覆三层二氧化硅后,覆盖趋于平衡.吸附的纳米二氧化硅不仅可以提高颜料黄的亲水性,而且还能够散射紫外线,尤其是波长小于270nm的紫外线,提高了颜料黄的耐候性,同时又不影响颜料黄本身的颜色. 相似文献
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为了对彩绘文物颜料进行无损判别分析,该文采集了12种彩绘常用颜料参考样品的漫反射光谱,根据光谱曲线外形将参考样品分为红黄色系及蓝绿色系两类。使用主成分分析(PCA)分别对两个色系参考样品的光谱数据集进行降维,抽提出最有代表性的3个主成分,利用成分得分散点图确认了颜料间的类间差异,并通过成分矩阵探讨了对该差异贡献率最高的光谱波长区间。在此基础上,采用线性判别分析(LDA)对PCA的分析结果进行建模,拟合判别函数并将其应用于2件颐和园仁寿殿上架彩画文物样品颜料的分析。基于样品判别得分散点图与各类别参考样品间的距离,判定文物使用的颜料分别为铁红和群青。研究表明,该文构建的判别函数能够准确区分颜料的种类,可用于彩绘文物样品的无损分析鉴别。文物样品的污染或老化可能会影响分析,需事先进行表面清理。 相似文献
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