近红外漫反射光谱的小波变换滤波

利用小波变换对５２个烟草样品的近红外漫反射光谱进行滤波处理，并用ＰＬＳ法来计算烟草样品的总氮含量，结果表明小波变换滤波后，预测集的相对标准偏差由原来的９．２％降为７．４％，此结果也优于傅里叶变换和五点三次平滑。     

近红外光谱法定量分析维生素E

在９３％～９７．４％浓度范围内,利用维生素Ｅ（ＶＥ）在６０６１～５２４６ｃｍ＾－１处的近红外吸收峰面积积分值和其浓度关系建立的回归方程为：Ｙ＝１０３．４３～０．０７８６２４Ｘ。用此回归方程对已知浓度的样品进行预测,误差及相对误并均在－０．７９％～０．９％内。在较宽浓度范围８０％～９７％之间的ＶＥ,用ＰＬＳ算法选择不同遥数据预处理方法,对近红外吸光度值和其含量的关系建模,度用已知浓度的ＶＥ进行校验。     

近红外光谱主成分—所有可能回归法定量分析烤烟,小麦样品中的组 …

利用主成分－所有可能回归法,建立了烤烟、小麦样品不同组份的近红外光谱定量分析模型。结果表明,烤烟样品的总糖、还原糖以及小麦蛋白质含量预测模型均有好的定量分析结果,县其预测结果与ＰＬＳ法预测结果相当。     

人工神经网络-伏安分析法同时测定邻、间、对二硝基苯

将反向传播算法的前馈神经网络用于导数脉冲伏安分析法同时测定邻、间、对二硝基苯。实验在盐酸－氯化钾－乙醇介质中进行，悬汞电极作为工作电极。通过对网络结构和参数的优化，加快了训练速度，提高了预测的准确度。用该法对邻、间、对二硝基苯混合物进行定量分析，预测的相对标准误差（ＳＥＰ）分别为４２６％，４９９％和４８６％。对人工神经网络（ＡＮＮ）和偏最小二乘法（ＰＬＳ）的结果进行的比较表明，ＡＮＮ法优于ＰＬＳ法。     

模糊聚类—催最小二乘回归光度法同时测定地质样品中金铂钯铑的研究

将模糊聚类分析与偏最小二乘法相结合,对地质样品中吸收光谱严重重叠的贵金属多组分体系进行解析,较好地解决了计算光度分析中校准模型的优化问题,使计算结果的精度得到了显著提高,分析结果的相对误差小于１０％,标准偏差小于０．６７,明显优于一般偏最小二乘（ＰＬＳ）法。采用小铳试金法消除样品中贱金属元素的干扰,其回收率为９２％￣１０７％,标准偏差为０．１０￣０．６７;相对标准偏差为４．７％￣１１．０％,并对影     

自粘结低硅铝X型沸石的结构、吸附和N2/O2分离比

用原位合成方法直接将高岭土转化为所需形状的低硅Ｘ型沸石（ＰＬＳＸ）,经Ｘ衍射,＾２９Ｓｉ＾２７ＡｌＭＡＳＮＭＲ谱证实ＰＬＳＸ的结构硅铝比接近１,它含ＬＳＸ的组成为４０．４０％,含４Ａ的组成为１７．９２％,其余为无定形硅、铝氧化物、ＬＳＸ的骨架硅铝比接近１,是骨架负电荷分离最是均匀的Ｘ型沸石,２９３Ｋ时静态法测定和推算ＬＳＸ的饱和吸附水达３９．８０ｗｔ％,ＬＳＸ的组成为Ｎａ９６－ｘＫｘ（Ａｌ９６Ｓｉ     

光电化学刻蚀n^＋—Si光致发光

光电化学刻蚀ｎ＋┐Ｓｉ光致发光①李国铮＊张承乾杨秀梅（山东大学化学系济南２５０１００）对ＰＳ的光致发光（ＰＬ），研究最早见于Ｃａｎｈａｍ１９９０年的报导［１］．高孔率的ＰＳ样品在室温下发出强的可见光，被认为是二维量子尺寸效应所致．这一解释很难从实验上...     

CCD近红外光谱快速测定柴油中的芳烃含量

研究了采用电感耦合器件（ＣＣＤ）近工外光谱仪在短波近红外区域（７００－１１００ｎｍ）、利用偏最小二乘回归（ＰＬＳ）测定柴油中芳烃含量的方法。考虑样品颜色对短波近红外光谱的影响,对波长范围的选择和基线处理方式进行了研究。考察了样品进入光路的时间对测定结果的影响。将ＣＣＤＮＩＲ对未知样品的预测结果与傅里叶变换近红外光谱（ＦＴ－ＮＩＲ）在长波近红外范围（１０００－２０００ｎｍ）的预测结果及液相色谱的测定     

一种用于二类样本判别分析的PLS方法

提出了一种新的用于两类样本判别分析问题的ＰＬＳ方法，该法对响应函数ｙ作了类似神经网络算法中用的Ｓｉｇｎｏｉｄ函数转换，可用一种新的优化目标判据来提取一组ＰＬＳ方法中两两正交的隐变量ｔ１，ｔ２．．．，用这些变量可构成判别分类图，并可得到比较理想的判别方向矢量。     

氢化物发生原子荧光光谱法测定临床样品微量砷和硒

研究了氢化物原子荧光法测定临床床样品全血，血清，胎盘，头发，指甲和尿液中微量Ａｓ和Ｓｅ的方法。线性范围为Ａｓ１．３＊１０＾－９－２．５＊１０＾－７ｇ／ｍＬ，Ｓｅ２．８＊１０＾１０－７．５＊１０＾－８ｇ／ｍＬ；相对标准偏差（ｎ＝１３）Ａｓ２．６－３．６％，Ｓｅ２．８－４．２％；Ａｓ、Ｓｅ的标准加入回收率为９６．７－１０４．２％，用于６种临床样品中Ａｓ、Ｓｅ测定，获得满意的结果。