顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法快速测定酱油中的挥发性风味成分

建立了一种快速简便地测定酱油中挥发性风味成分的顶空固相微萃取（HS-SPME）-气相色谱-质谱法(GC-MS)。以2-辛醇为内标,考察了萃取头、萃取时间、离子强度、萃取温度对酱油样品中挥发性风味物质萃取的影响。该方法对酱油中常见挥发性风味成分的测定有良好的重复性和回收率,对常见挥发性物质的定量比较准确。优化的HS-SPME条件为：涂层厚度为85 μm聚丙烯酸酯(PA)萃取纤维头,于45 ℃、NaCl质量浓度为250 g/L下对酱油样品顶空吸附40 min,于250 ℃下解吸2 min后进行GC-MS分离鉴定。酱油样品的分析结果表明,其挥发性风味物质中含量较高的是醇、酸、酯和酚类,此外还有一些羰基化合物和杂环化合物。     

水性涂料中半挥发性化合物的非靶向筛查及其潜在危害评估

采用气相色谱－质谱联用法（GC－MS）对3种水性涂料中的半挥发性物质进行非靶向筛查。以甲醇为溶剂超声辅助提取3种自然干燥水性涂料中的化合物后,结合MS－DIAL软件、保留指数和NIST质谱库进行非靶向定性分析,初步得到包括芳香烃、羰基化合物、酯基化合物等63种半挥发性化合物。丙烯酸-2-乙基己酯、丙烯酸异辛酯和甲基丙烯酸-2-乙基己酯是样品涂料中的聚合单体,并在3种样品中识别出不同含量的添加助剂,例如三乙二醇单丁醚、2, 4, 7, 9-四甲基-5-癸炔-4,7-二醇等,以及包括2-乙基己醇、月桂醇、邻苯二甲酸二丁酯等疑似非有意添加物质（NIAS）。利用T.E.S.T（Toxicity Estimation Software Tool）软件和VEGA QSAR软件分别预测评估其急性毒性、发育毒性、致癌致突变性和Cramer等级。结果显示,水性涂料的安全风险主要来源于含有Cl、N和Si元素的NIAS,以及2-乙基己醇、苯乙烯、丙烯酸-2-乙基己酯等物质,因此需重点关注,而其余有意添加物质（IAS）的潜在毒性危害均较低。     

键合石墨化碳黑作为毛细管气相色谱固定相的研究

将石墨化碳黑衍生物键合在毛细管柱上,对烷烃、醇、芳香化合物、酮类等物质进行分离考察,其色谱性能较好.键合石墨化碳黑作为毛细管气相色谱固定相使用寿命增加,可做进一步研究.     

顶空-气相色谱-质谱联用分析桂花和叶中挥发性成分

采用谱库检索结合准确质量测定、保留指数、串联质谱技术的多维定性分析策略鉴定化合物, 能够提高定性分析的效率和准确性. 运用顶空-气相色谱-四极质谱、顶空-气相色谱-飞行时间质谱以及顶空-气相色谱-串联质谱联用技术对桂花样品进行了分析检测, 并采用多维定性分析思路对检出的挥发性成分进行了鉴定. 结果共确认出47种挥发性成分, 其中单萜类和倍半萜类化合物为主要组分. 该定性分析策略准确可靠, 可以广泛应用于复杂样品挥发性成分的定性分析中.     

香料香精行业废气中气味成分分析

采用气袋法-固相微萃取-气相色谱质谱联用技术,对香料香精行业废气进行采集、萃取和分析。通过对固相微萃取(SPME)的条件优化,选择CAR-PDM S-DVB纤维,在萃取时间1 h,解吸时间10 s的条件下,结合气相色谱质谱分别对香料香精企业A和B有机废气中气味物质进行分析。分别从企业A和B中检测到66和75种化合物,其主要气味成分包括:柠檬烯、雪松醇、薄荷醇、紫罗兰酮和硫醇等。方法可为香料香精行业有机废气中气味物质的分析及行业废气中气味治理提供参考。     

动态微波辅助顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法测定芹菜叶中的化学成分

采用动态微波辅助顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱法测定芹菜叶中的挥发性和半挥发性化学成分。对水蒸气蒸馏、顶空固相微萃取、微波辅助顶空固相微萃取、动态微波辅助顶空固相微萃取等4种不同的前处理方法进行了比较,通过气相色谱-质谱分析,分别鉴定出20,17,36,41种化学成分,主要化合物为α-月桂烯、柠檬烯、β-顺式罗勒烯、β-芹子烯和(Z)-3-己烯-1-醇等。结果表明:动态微波辅助顶空固相微萃取是一种简单、快速、易操作,无需净化步骤,消耗样品量少,对于沸点较高的半挥发性物质的萃取效果优于微波辅助顶空固相微萃取的方法,可用于分析各类植物中的挥发性和半挥发性化学成分。     

HS/GC-MS法分析胶基型嚼烟中的挥发性香味物质

运用静态顶空气相色谱-质谱法对22个胶基型嚼烟样品中的挥发性香味物质进行分析,并采用质谱数据库对挥发性香味物质进行定性分析。对顶空分析条件以及GC-MS条件进行了优化,提高了挥发性香味物质的测定灵敏度;对峰面积归一化结果大于0.1%的化合物进行定性分析,通过匹配度限定(≥85%)确认了65种挥发性香味物质;最后对样品进行了相似性分析和聚类分析。结果表明:22个胶基型嚼烟样品中的香味物质主要有酯类(18个化合物)、烯烃类(16个化合物)、醇类(9个化合物)、醛类(8个化合物)、酮类(7个化合物)、酚类(1个化合物)、酸类(1个化合物)、呋喃类(2个化合物)、烷烃类(2个化合物)、硫醚类(1个化合物),共10类化合物;不同胶基型嚼烟样品的品牌识别度高,同时口味对品牌识别有一定的影响作用。方法为进一步开发胶基型嚼烟制品提供了理论基础和技术支持。     

顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法对柑橘蜜中挥发性组分的定性和半定量分析

采用顶空固相微萃取与气相色谱-质谱法结合进行柑橘蜜中挥发性组分的定性和半定量分析。取柑橘蜜4.00g与水1.00g置于顶空瓶中,用DVB/CAR/PDMS纤维头作萃取头,将顶空瓶密封,在50℃水浴中搅拌10min,萃取50min。取出萃取头,插入气相色谱仪中于255℃解吸3.5min,经TG-5MS毛细管柱分离,质谱测定采用电子轰击离子化方式。用此方法分析了4种柑橘蜜样品,鉴定了72种挥发性组分,主要有醇、烃、酮、醛及酯类化合物,并确定柠檬烯、反式和顺式氧化芳樟醇、β-芳樟醇以及柠檬醛为其特征性成分。按方法对8种样品进行分析,测得各特征性成分的绝对峰面积的相对标准偏差(n=5)在2.9%~20%之间。     

顶空气相色谱质谱法分析避蚊贴中挥发性成分

采用顶空-气相色谱-质谱联用技术分析鉴定了4种避蚊贴中的挥发性物质.样品经90℃、45 min顶空后,采用GC-MS进行定性分析.用面积归一化法得出各组分的相对含量.结果表明:经NIST质谱数据库检索和文献对照,样品Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ分别检出并确定了33、39、39和24种成分.样品Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ主要成分分别为桉树醇(相对...     

三种丁香花精油的挥发性成分比较分析

为了解紫丁香、白丁香和红丁香花蕾精油样品挥发性成分的差异,采用气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）分析了三种丁香花精油样品的挥发性成分,并对三者的挥发性成分进行了主成分分析和聚类分析。结果从紫丁香、白丁香和红丁香精油中分别解析出46、64和56种挥发性物质,包括烷烃类、酯类、醇类、酮类、烯烃类、酚类、有机酸等,其中共有的挥发性成分为9种。三种丁香花精油样品的挥发性成分比较分析显示,酯类是含量最高的挥发性成分,其次是烷烃类,并且这两类物质在不同品种的丁香花精油中含量不同。统计分析结果表明三种样品的挥发性成分之间没有明显差别。本研究为增加丁香花精油的应用范围提供了理论依据。     

气相色谱-质谱指纹图谱法研究普洱茶醇溶物挥发性成分

以普洱茶7542为参考样本, 乙醇为溶剂, 超声提取制备普洱茶醇溶物, 建立了普洱茶7542醇溶物气相色谱-质谱(GC-MS)指纹图谱, 同时对其指纹图谱进行相似度计算和主成分分析.试验结果表明, 普洱茶醇溶物的最佳提取方法:采用50 mL 95%乙醇超声提取30 min, 顶空进样最佳条件为振荡箱温度110℃, 振荡时间20 min.通过对9个不同年限、不同批次的普洱茶7542系列样品醇溶物挥发性成分GC-MS指纹图谱进行相似度分析, 测定样品醇溶物挥发性成分图谱与对照图谱之间的相似度在0.706~0.906之间, 说明不同年限、不同批次的9个普洱茶7542醇溶物挥发性成分和参照样本相比发生了改变, 但变化较小, 但其共有成分峰面积百分含量存在差异.通过对9个不同年限、不同批次普洱茶7542醇溶物挥发性成分共有成分进行主成分分析, 提取了2个成分, 即2-羟甲基-2-甲基-吡咯烷-1-甲醛和N-丁基苯磺酰胺, 其特征值大于1, 累计方差贡献率达90.2%, 能较好的代表 9个不同年限、不同批次普洱茶7542的全部信息, 可以用主成分分析来反映样品的全部信息.因此可通过测定9个不同年限、不同批次普洱茶7542醇溶物中2-羟甲基-2-甲基-吡咯烷-1-甲醛和N-丁基苯磺酰胺的含量差异评价普洱茶7542的质量.     

运用气相色谱检测数据定量评价加工果蔬汁的香气协调性变化

为了建立加工果蔬汁香气协调性变化程度的定量评价模式,运用数学方法归纳果蔬汁样品的气相色谱(GC)检测数据,以原果蔬汁为基准,计算经浓缩或其他加工处理后样品中含有的各挥发性组分的百分含量相对于原果蔬汁的整体变化值(即样品偏差值),用以定量描述果蔬汁处理前后香气组分的整体变化程度。当需要比较不同加工方法或工艺对果蔬汁香气协调性的影响时,可对其进行相同条件的GC检测获取数据并计算比较样品偏差值。用此方法将冷冻浓缩柠檬汁、真空蒸发浓缩柠檬汁与原汁进行了比较,结果显示冷冻浓缩柠檬汁不仅能够很好地保持柠檬汁香气成分的绝对含量,同时也很好地保持了天然柠檬汁原有的香气协调性。     

Characterization of the aromatic profile for the authentication and differentiation of typical Italian dry-sausages

In order to chacterize two kinds of typical Italian dry-sausages, namely “Salame Mantovano” and “Salame Cremonese”, the volatile composition was determined for seven samples of “Salame Mantovano” and for five samples of “Salame Cremonese”. The study was performed by the dynamic headspace extraction technique (DHS) coupled with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Among the 104 volatiles identified, terpenes, aldehydes, ketones and alcohols represented the most abundant compounds. Peak area data for all the substances from the above mentioned group was used for statistical purposes. Firstly, principal component analysis (PCA) was carried out in order to visualize data trends and to detect possible clusters within samples. Then, linear discriminant analysis (LDA) was performed in order to detect the volatile compounds able to differentiate the two kinds of sausages investigated. The data obtained by GC-MS shows that the most important contributions to the differentiation of the two kinds of typical Italian salami were seven volatile compounds, i.e. 3-methylbutanal, 6-camphenol, dimethyl disulfide, 1-propene-3,3′-thiobis, ethyl propanoate, 1,4-p-menthadiene and 2,6-dimethyl-1,3,5,7-octatetraene. Prediction ability of the calculated model was estimated to be 100% by the “leave-one-out” cross-validation.     

便携式气相色谱-质谱联用仪现场测定畜禽粪便堆肥中挥发性有机物

采用便携式气相色谱-质谱联用仪进行了畜禽粪便堆肥排放气体中挥发性有机物质的现场分析.结果表明,在堆肥排放气体中可检测到含硫物质、脂肪烃、芳香烃及含氯有机物共20种物质.在已定量的8种物质中,CS2浓度最高,达到204 mg/m3;CS2和二甲二硫超过《恶臭污染物排放标准》(GB1455-93)的限值;SO2和苯超过《室内空气质量标准》(GB/T 18883-2002)的限值.本方法避免了常规检测中易出现的组分分解等问题,SO2测定值较常规方法提高59.3％.本方法操作方便,结果准确,适于对挥发性有机化合物的在线监测.     

水性涂料中挥发性有机化合物的气相色谱-质谱法测定

建立了内墙涂料中24种挥发性有机化合物(VOCs)的GC-MS检测方法,重点研究了现有检测方法分离度差和回收率低的问题,采用无水硫酸钠净化、二氯甲烷超声和膜过滤提取体系,改善了各种化合物的回收率,特别是提高了二元醇类化合物的回收率,优化后的实验条件下,样品的加标回收率为70%~94%,相对标准偏差不大于6.8%,检出限为3.1~10.6 mg/L。在30~300 mg/L范围内,方法的线性关系良好,相关系数大于0.99。该方法简便、快速、灵敏、精密度好,完全满足进出口水性涂料中常见的24种挥发性有机化合物的检测要求。     

Characterisation of free and glycosidically bound odourant compounds of Aragonez clonal musts by GC-O

To evaluate the potential aroma of Aragonez clonal red musts, several free and glycosidically bound odourant compounds were extracted. Then, the gas chromatography-olfactometry (GC-O) posterior intensity method was used to evaluate their odour intensity and the compounds were identified by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). A group of eight sniffers evaluated free and bound fractions of Aragonez musts and perceived forty-three and twenty-two odourant peaks respectively. Furaneol (burnt sugar, candy-cotton) and vanillin (vanilla, sweet) were identified in both free and bound fractions of Aragonez musts, indicating their grape-derived origin. Principal component analysis (PCA) was applied to the posterior intensity method data and a relationship between the different odourant compound variables and the free fractions was established. Two principal components (PCs) were found which together explained 100% of the total variance. A large number of potentially important but yet unknown odourants was detected by the GC-O analysis.     

溶剂型涂料中16种有害物质的气相色谱-质谱同时检测方法

建立了溶剂型涂料中16种有害物质(甲醇、卤代烃、苯系物和游离二异氰酸酯)的GC-MS同时检测方法,研究了乙酸乙酯、正己烷、四氢呋喃和乙腈对各有害物质的提取和分离效果,并对样品前处理和色谱条件进行了优化.样品中加入2-溴丙烷和1,2,4-三氯苯作内标,用乙腈超声萃取并经有机膜过滤后,用.GC-MS进行测定,内标法定量.结...     

Optimization of HS-SPME for GC-MS Analysis and Its Application in Characterization of Volatile Compounds in Sweet Potato

Volatile compounds are the main chemical species determining the characteristic aroma of food. A procedure based on headspace solid-phase microextraction (HP-SPME) coupled to gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) was developed to investigate the volatile compounds of sweet potato. The experimental conditions (fiber coating, incubation temperature and time, extraction time) were optimized for the extraction of volatile compounds from sweet potato. The samples incubated at 80 °C for 30 min and extracted at 80 °C by the fiber with a divinylbenzene/carboxen/polydimethylsiloxane (DVB/CAR/PDMS) coating for 30 min gave the most effective extraction of the analytes. The optimized method was applied to study the volatile profile of four sweet potato cultivars (Anna, Jieshu95-16, Ayamursaki, and Shuangzai) with different aroma. In total, 68 compounds were identified and the dominants were aldehydes, followed by alcohols, ketones, and terpenes. Significant differences were observed among the volatile profile of four cultivars. Furthermore, each cultivar was characterized by different compounds with typical flavor. The results substantiated that the optimized HS-SPME GC-MS method could provide an efficient and convenient approach to study the flavor characteristics of sweet potato. This is the basis for studying the key aroma-active compounds and selecting odor-rich accessions, which will help in the targeted improvement of sweet potato flavor in breeding.     

酸枣果肉中挥发性化学成分的提取及分析

报道了用蒸馏-萃取法和同时蒸馏-萃取法提取酸枣果肉中挥发性物质,测得两种方法提取的酸枣果肉挥发油含量分别为1．80％和2．30％。用GC／MS法从酸枣果肉挥发油中分别分离并确定出43种和28种化学成分,分别占酸枣果肉挥发油总检出量的95．62％和94．88％。用峰面积归一化法通过化学工作站数据处理系统,得出各化学成分在挥发油中的相对百分含量。     

液态乳制品包装材料中VOCs迁移安全性研究

利用顶空/气相色谱-质谱(HS/GC-MS)联用法对百利包、利乐包、塑杯3种乳制品包装材料中的挥发性有机物(VOCs)进行迁移安全性研究。结果表明,平衡温度与保温时间对包装中的VOCs有不同程度的影响。百利包中均含有苯,部分含有异丙醇、乙苯、间/对二甲苯、邻二甲苯,包装材料中VOCs含量为85.64~102.10 ng/cm2;利乐包含有苯、间/对二甲苯、邻二甲苯,部分含有异丙醇、乙酸乙酯、乙酸丁酯、乙苯,包装材料中VOCs含量为54.77~75.16 ng/cm2;塑杯均含有苯,部分含有异丙醇、间/对二甲苯、邻二甲苯,包装材料中VOCs含量为82.63~171.25 ng/cm2。利用迁移模型对乳制品进行研究,得出苯迁移最坏情况为0.885×10-3mg/kg;穿过0.015 cm厚度包装材料所需的时间为76 d,大于其保质期45 d。