共查询到16条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
基于药效团模型设计合成新型ALS抑制剂 总被引:1,自引:0,他引:1
以ALS抑制剂药效团模型为基础建立了提问结构,将药效团模型中的生物结构信息输入到多种小分子三维结构数据库(NCI-3D和ACD-3D数据库)中,分别搜寻出100多个符合特征结构信息的全新结构候选化合物.以这些命中结构的分子特征信息为基础设计合成了一系列新型的ALS抑制剂,初步生物活性测试结果表明,预期有生物活性的化合物显示出一定的ALS酶抑制剂活性. 相似文献
2.
3.
1,2,4-三唑并[1,5-a]嘧啶-2-磺酰胺类除草剂是继磺酰脲之后所开发出的又一类以ALS为作用耙标的超高效除草剂.本文采用比较分子力场分析方法对该类除草剂进行了三维定量构效关系研究,结果发现立体场和静电场对该类化合物的除草活性均有重要影响,其中以立体场为主.根据我们所得的QSAR模型,可以对该类化合物的结构与活性关系进行很好的解释. 相似文献
4.
Sulfonylurea类ALS/AHAS抑制剂作用方式的分子对接研究和新抑制剂的虚拟筛选 总被引:1,自引:0,他引:1
采用Dock5和Autodock3的组合, 从乙酰乳酸合成酶(ALS)的晶体结构出发, 对五个磺酰脲分子和三个类磺酰脲分子与ALS的相互作用方式进行了详细的分子对接研究, 并结合对ALS与氯嘧磺隆(类磺酰脲)共结晶的复合物晶体结构的分析得出了一个简化的药效团模型, 与前人利用其它手段得到的药效团模型一致. 结合此药效团模型并根据sulfonylurea类分子与ALS的作用机理, 我们对425个具有不同除草和杀虫作用的已知农药和ALS进行了分子对接研究和筛选, 从中发现了一些可能对ALS有抑制作用的农药分子. 此结果可以很好地解释这类农药的结构和活性的关系, 对设计、开发新ALS抑制剂的先导化合物提供依据和指导. 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
构建人类腺苷受体A3亚型药效团模型和三维蛋白结构模型用于作用模式研究.以18个来源于文献具有腺苷受体A3亚型拮抗活性的化合物作为训练集,使用HypoGen方法构建药效团模型.通过同源模建和分子动力学模拟构建了人类腺苷受体A3亚型的三维蛋白模型,并利用PROCHECK方法评估该模型的合理性,对所得的结构使用分子对接程序进行作用模式分析,药效团模型和同源模建结果相互匹配较好.使用新药效团模型对MDL药物数据库(MDDR)中包含的约120000个化合物进行虚拟筛选,得到了8个候选化合物,用于进一步的生物学评价和活性测定.本工作对于人类腺苷受体A3亚型拮抗剂的设计和抗哮喘药物的研发具有一定的理论指导和应用价值. 相似文献
10.
通过CATALYST软件包得到了两类HER2抑制的三维药效团模型。尽管亚苄基丙二腈化合物和3-取代吲哚啉-2-酮系列化合物具有完全不同的骨架结构,但得到的药效团却具有共同的特性,这表明当这两类抑制剂和受体发生相互作用时,采用了相似的结合模式。共同的药效团模型包括一个氢键受体,一个氢键给体,一个脂肪类疏水团以及一个芳香类疏水团。根据药效团模型,我们还进行了三维构效关系的研究,结果表明得到的药效团模型具有很好的预测能力(线性回归系数R≈0.96)。药效团模型对于研究酪氨酸激酶小分子抑制剂的结构与活性关系,以及评估和预测此类未知化合物活性具人重要的意义。 相似文献
11.
ALS抑制剂合理分子设计的研究进展 总被引:6,自引:0,他引:6
以乙酰乳酸合成酶为靶标合理设计开发新型超高效除草剂是当前除草剂化学研究中的重要领域。结合本课题组的研究工作,从ALS抑制剂的结构特征、分子力学与量子化学研究、定量构效关系(QSAR)与三维定量构效关系(3D-QSAR)研究、非线性QSAR研究以及新型除草剂的分子设计等几个方面对该领域的研究现状进行了总结报道,并对该领域的发展前景及存在的问题进行了展望。 相似文献
12.
三唑并嘧啶磺酰胺类除草剂的比较分子场法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
用比较分子场分析方法,分析了三唑并嘧啶类化合物对乙酰乳酸合成酶(ALS)抑制活性的构效关系,推测其与ALs的空间结合模式. 相似文献
13.
嘧啶(氧)苯甲酸类除草剂的3D—QSAR研究 总被引:4,自引:0,他引:4
利用比较分子场分析 (Co MFA)方法 ,对 2 0种嘧啶 (氧 )苯甲酸类化合物进行了三维定量构效关系(3 D-QSAR)研究。得到了具有较强预测能力的 QSAR模型。并对此模型进行了验证 ,在此基础上 ,设计了具有更高活性的化合物。 相似文献
14.
15.
Sippl W Contreras JM Parrot I Rival YM Wermuth CG 《Journal of computer-aided molecular design》2001,15(5):395-410
The paper describes the construction, validation and application of a structure-based 3D QSAR model of novel acetylcholinesterase (AChE) inhibitors. Initial use was made of four X-ray structures of AChE complexed with small, non-specific inhibitors to create a model of the binding of recently developed aminopyridazine derivatives. Combined automated and manual docking methods were applied to dock the co-crystallized inhibitors into the binding pocket. Validation of the modelling process was achieved by comparing the predicted enzyme-bound conformation with the known conformation in the X-ray structure. The successful prediction of the binding conformation of the known inhibitors gave confidence that we could use our model to evaluate the binding conformation of the aminopyridazine compounds. The alignment of 42 aminopyridazine compounds derived by the docking procedure was taken as the basis for a 3D QSAR analysis applying the GRID/GOLPE method. A model of high quality was obtained using the GRID water probe, as confirmed by the cross-validation method (q2
LOO=0.937, q2
L50% O=0.910). The validated model, together with the information obtained from the calculated AChE-inhibitor complexes, were considered for the design of novel compounds. Seven designed inhibitors which were synthesized and tested were shown to be highly active. After performing our modelling study the X-ray structure of AChE complexed with donepezil, an inhibitor structurally related to the developed aminopyirdazines, has been made available. The good agreement found between the predicted binding conformation of the aminopyridazines and the one observed for donepezil in the crystal structure further supports our developed model. 相似文献
16.
Efficient 3D database screening for novel HIV-1 IN inhibitors 总被引:2,自引:0,他引:2
Barreca ML Rao A De Luca L Zappalà M Gurnari C Monforte P De Clercq E Van Maele B Debyser Z Witvrouw M Briggs JM Chimirri A 《Journal of chemical information and computer sciences》2004,44(4):1450-1455
We describe the use of pharmacophore modeling as an efficient tool in the discovery of novel HIV-1 integrase (IN) inhibitors. A three-dimensional hypothetical model for the binding of diketo acid analogues to the enzyme was built by means of the Catalyst program. Using these models as a query for virtual screening, we found several compounds that contain the specified 3D patterns of chemical functions. Biological testing shows that our strategy was successful in searching for new structural leads as HIV-1 IN inhibitors. 相似文献