新型氧化催化剂——含钛分子筛的研究

从合成、表征、和催化等几个方面对新型氧化催化剂———含钛分子筛的研究进行了概述，指明了目前存在的问题和研究的方向。     

γ-羟基丁烯羟酸内酯类内皮激素拮抗剂的比较分子场分析

采用比较分子场分析方法（CoMFA)分析了一组γ-羟基丁烯羟酸内酯类内皮激素拮抗剂的活性与结构的关系。在计算中,除了考察立体场和静电场,还引入了氢键场,结果表明,引入氢键场可以明显改善计算的结果。所得模型不仅能够很好地预测训练集中的分子,而且还可准确地预测测试集中的化合物。通过分析分子场等值面图在空间的分布,可以观察到叠合分子周围的立体、静电以及氢键特征对化合物活性的影响。     

利用分子烙印技术分离中草药活性组分

用非共价法,在极性溶剂中,以丙烯酰胺作功能单体,以强极性化合物槲皮素为模板 ,制备了分子烙印聚合物(MIP). 液相色谱实验表明, MIP 对槲皮素具有特异的亲合性.将此 MIP直接分离银杏叶提取物水解液, 得到主要含模板槲皮素及与槲皮素结构相似化合物山奈 酚两种黄酮的组分.研究证实了MIP技术用于直接分离、提取中草药中具有特定药效化合物的 可行性.     

MCM-22型分子筛中苯分子吸附行为的分子动力学模拟

用分子动力学方法研究了纯硅ＭＣＭ－２２型分子筛中苯分子的吸附行为。计算结果表明,模拟采用刚性骨架或柔性骨架对苯分子的扩散系数并没有大的差别,这表明在较低吸附值的情况下,分子筛骨架的柔性对苯分子吸附和扩散并没有产生大的影响。     

晶体工程及其在化学中的应用

晶体工程是实现分子到材料的一条重要途径 ,化学家致力于晶体工程是为了更好了解分子间的相互作用以便设计新颖的固体材料及固体反应     

关于统计学中一个新兴化学分支学科的建立、定义和教育

本文追溯了统计学发展、建立中的大事, 陈述了它的定义及其化学分支发展、建立的梗概; 鉴于化学界对该新兴化学分支学科的名称长期存在争议, 提出了以化学统计学而不以化学计量学为该学科名称的理由, 把化学统计学定义为一个研究有关数据的收集或产生、描述、分析、综合和解释, 以获得新化学知识或信息的学科; 阐明了许多公认属于统计学的方法, 如显著性检验、方差分析、回归和相关, 以及一些尚未认定属于统计学的方法, 如模型建立、蒙特卡罗方法、傅立叶变换和人工神经网络, 都含有统计学5 个内涵中的一个或多个; 探讨了化学统计学家成长的模式, 认为当务之急是把化学统计学纳入化学专业的教学计划, 以培养懂统计学的化学家。     

娃儿藤成分ⅡX射线研究

本文报道了从人参娃儿藤(Tylcphora Kerrii Crab)中提取的一个娃儿藤成分Ⅱ的分子及晶体结构。晶体为三斜晶系,晶胞参数:a=13.534(4)(?),b=7.704(1)(?),c=14.480(6)(?),α=93.66(3)°,β=108.61(3)°,γ=89.04(2)°空间群为P_1,Z=2,D_(Ca1)=1.09g/cm~3。结构模型由SHEXTL程序解出,经最小二乘修正,最后的一致性因子R=0.064。该化合物的晶体在不对称单位内包含了两种化学成分相同,而结构不同的分子。     

应用反向传播神经网络预测化合物脑血分配系数

选用27种三维结构性质描述符对脑血分配系数预测建立神经网络模型.网络模型选用典型的适合函数逼近的两层结构神经网络对脑血分配系数(lgBB,BB为脑血浓度比)进行预测,计算中采用的模型具有一个双曲正切型激活函数的隐含层和一个线性激活函数的输出层.计算表明,使用小心选择的反向传播神经网络模型对化合物脑血分配系数具有较好的预测能力.     

基于药效团模型的DHODH抑制剂构效关系研究

利用药效团模型研究二氢乳清酸脱氢酶(Dihydroorotate dehydrogenase,DHODH)抑制剂的构效关系,为DHODH抑制剂的虚拟筛选提供新的方法.以31个具有DHODH抑制活性的化合物为训练集化合物,半数抑制浓度(IC50)范围为7~63000 nmol/L,利用Catalyst/HypoGen算法构建DHODH抑制剂药效团模型,通过对训练集化合物多个构象进行叠合,提取药效团特征及三维空间限制构建药效团模型.利用基于CatScramble的交叉验证方法及评价模型对已知活性化合物的活性预测能力,确定较优药效团模型.模型包含1个氢键受体、3个疏水中心,表征了受体配体相互作用时可能发生的氢键相互作用、疏水相互作用和π-π相互作用,4个药效特征在三维空间的排列概括了DHODH抑制剂产生活性的结构特点.所得较优模型对训练集化合物及测试集化合物的计算活性值与实验活性值的相关系数分别为0.8405和0.8788.利用药效团模型对来源于微生物的系列化合物进行虚拟筛选,筛选出59个预测活性较好的化合物,可作为进一步药物研发的候选化合物.     

蒙特卡洛模拟退火与距离限制相结合的方法在多肽溶液构象分析中的应用

多维核磁共振技术的飞速发展议得其在生物大分子结构测定方面的应用已经达到可以与【射线晶体学并驾齐驱的地步．蛋白质结构堆积紧密，较适合于用核磁共振方法给出确定的结构．与蛋白质不同的是多肽的柔性较大，在溶液中可能存在多种构象，核磁共振实验给出的只是平均信息＊．利用核磁，（振数据构建分子结构模型常用的方法有距离几何、分子动力学等，在由核磁共振NOESZ得到的距离信息足够多时可以给出较好的结果问．由于多肽本身的特点：柔性较大，由核磁共振得到的距离信息较少等，利用距离几何、分子动力学方法进行构象搜索时容易陷入…