学生成绩的学分绩与主成分排序模型

利用多元统计中的主成分分析研究学生成绩,发现第一主成分排序与学分绩排序结果基本相同,提出用第一主成分代替学分绩对学生进行综合评价更加合理.而且主成分还能反映教学过程中的优点和不足.对教学有一定的指导意义.     

对主成分分析法三个问题的剖析

从主成分分析法的基本原理入手,针对教学过程中学生对主成分分析法感到费解的三个问题进行了逐一剖析:1.为什么主成分系数是经标准差标准化后原始变量的协方差矩阵的特征向量?2.特征向量正负号如何选取?对进一步的研究如计算综合得分和聚类分析有何影响?3.主成分载荷值是如何得来的?同时指出有些教材在计算主成分得分时混淆了主成分载荷和特征向量的概念,以致造成错误的结果.     

关于主成分分析综合评价函数质疑的讨论

主成分分析综合评价是国内较流行的一种综合评价方法,这里对主成分分析综合评价函数的五个质疑或断言,用主成分分析模型、主成分分析综合评价的合理性条件进行了讨论,结果:主成分分析综合评价函数是果,主成分及其包含的信息是因,不能用它们包含的信息比较后推断,因果关联的它们既应分别深入分析,又应结合分析,效果会更好.并结合实例说明:具有合理性条件的主成分分析综合评价改进步骤,更具有合理性和有效性.     

基于主成分——BP神经网络的期货市场预测

结合主成分分析法和神经网络的优点,提出了基于主成分分析的神经网络方法来对期货市场进行预测.引入主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为网络输入,一方面减少了输入维度,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,也简化了网络的结构.通过实例验证,基于主成分的神经网络比一般神经网络训练精度更高.     

主成分分析法在学生成绩评价中的应用

简述了主成分的定义,给出了求解主成分的重要定理及性质的证明、对主要的性质进行了解释,归纳总结出求解主成分的步骤.在应用到评价学生成绩的例子中,借助统计软件SAS计算出每一个学生在各主成分的得分和综合得分,根据各主成分的得分对学生在学科中的优势与劣势进行了说明,为教师有针对性的进行因材施教提供了一个依据.     

非线性主成分在课堂教学评估体系中的应用

介绍了Box-C ox、L og it等非线性变换及非线性主成分的概念,并利用非线性主成分来构造教学评估体系中的权系数,和线性主成分相比,我们得到了较好的结果.     

对称设计与主成分分析

在科学研究中,经常利用观测到的数据研究复杂系统的主要成分与观测变量的关系,这实际上是科学的最基础问题之一,称为"主成分分析".对"主成分分析"的优良性研究文章众多,但是由于东西方认知世界的哲学思想不同,所以历史上东西方对"主成分分析"的计算和论证方法有着相当大的差异.利用对称设计对数据进行分类,通过对东西方主成分分析的计算方法进行比较,说明东方象数学的主成分分析的计算方法具有再现性,而西方主成分分析的计算方法不具有再现性.从再现性的观点来看,东方象数学的主成分分析的计算方法科学性更强.     

主成分分析与支持向量机相结合的区域降水预测应用

将主成分分析和支持向量机回归相结合,以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象,进行区域日降水量预测研究.首先,整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析,得到主成分数据序列;其次,根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机,并利用遗传算法优化参数;最后,输入支持向量机所需数据,得到主成分预测结果,建立广西日降水预报模型.实例计算结果表明,支持向量机回归模型比逐步回归模型有更好的预测能力.     

基于主成分分析的水质评价方法

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权数,避免了主观随意性.应用主成分分析法对长春市地面水环境进行评价,且与其它评价方法相比较,结果显示主成分分析法更客观且指导性较强,是一种行之有效的水质评价方法.通过主成分分析进行水质评价,可为水资源规划、利用、开发和环境系统优化提供更为客观的参考依据.     

主成分分析法在煤自燃标志性气体优选中应用

为避免在多指标综合评判方法中人为因素带来的偏差,文章结合主成分分析法对原始实验数据进行分析.通过阐述主成分分析的基本原理以及其实现过程,结合统计学软件SPSS 20.0,对主成分分析的操作过程进行论述.以长焰煤自燃标志性气体为例进行分析,当累计贡献率达到95.852%时,提取出两个主成分.结合数据以及现场实践分析,主成分分析法可以简化各因子数据之间繁琐的问题.     

主成分分析在中国上市公司综合评价中的作用

主要介绍了主成分分析在上市公司综合评价中的作用 .主成分分析作为一种客观赋权的方法 .权数是能随着宏观经济环境变化而变化的动态权数体系 ,因为主成分分析所应用的数据来源于上市公司年度报告所提供的财务指标 .它主要对所选择的 40只绩优股 ,进行横向的比较 ,并根据第一主成分得分进行排序 ,给广大的投资者提供参考 .     

基于主成分分析与Fourier变换的动态投资组合

提出了一种将主成分分析与Fourier变换组合的资产投资组合方法.对于N个资产,首先利用主成分分析中第一主成分确定各资产的组合权重并建立投资组合,利用Fourier变换获得该组合残差的复合周期趋势,最后利用ARMA模型对趋势残差进行区间预测.为使资产保值,当组合股价达到最低点时,各资产以第一主成分对应权重进行组合建仓;当组合股价反向上升达到最高点时,则以第N主成分对应权重进行组合并调仓.在实证模拟方面,选取2016年1月4日-2018年6月8日全球股票主要指数的收盘价数据进行实证分析.模拟结果表明:基于主成分分析的投资组合在收益及资产保值方面表现更佳.     

主成分分析法在高校学生质量综合评价中的应用

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权重,避免了主观随意性.应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价,根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征.     

环境质量的主成分分析

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下 ,以少数的综合变量取代原有的多维变量 ,使数据结构大为简化 ,并且客观地确定权数 ,避免了主观随意性 ,因而是环境质量综合评价的一种简单易行的有效方法 .通过主成分分析 ,可以为环境质量的分区和分级治理提供重要的理论依据     

基于主成分分析的网络搜索数据合成方法研究

针对利用网络搜索数据合成各类指数时难以消除共线性、难以合理确定各指标权重等问题,基于数据降维的思想构建了以主成分分析法为核心的指数合成方法,并以利用网络搜索数据合成消费者物价指数为例,将提出的方法与当前主流的逐步回归法做出比较研究.研究结果表明,基于主成分分析法的数据合成方法可以得到稳定性和拟合度更高的指数.     

主成分分析在《大学生体育合格标准》综合评价中的应用

本文利用主成分分析方法,对《大学生体育合格标准》进行综合评价,通过计算和分析,得到了身体机能优劣的排列次序,并找出了他们之间存在的差异和原因,为今后增强学生体质,指导他们科学锻炼身体指出了方向     

全国国有及规模以上非国有工业企业经济发展情况综合分析

本文采用熵权法和主成份投影法对全国国有及规模以上非国有工业企业的经济发展情况进行了综合分析和评价并排序     

Spatially Weighted Principal Component Analysis for Imaging Classification

The aim of this article is to develop a supervised dimension-reduction framework, called spatially weighted principal component analysis (SWPCA), for high-dimensional imaging classification. Two main challenges in imaging classification are the high dimensionality of the feature space and the complex spatial structure of imaging data. In SWPCA, we introduce two sets of novel weights, including global and local spatial weights, which enable a selective treatment of individual features and incorporation of the spatial structure of imaging data and class label information. We develop an efficient two-stage iterative SWPCA algorithm and its penalized version along with the associated weight determination. We use both simulation studies and real data analysis to evaluate the finite-sample performance of our SWPCA. The results show that SWPCA outperforms several competing principal component analysis (PCA) methods, such as supervised PCA (SPCA), and other competing methods, such as sparse discriminant analysis (SDA).     

基于主成分分析的体制机制对辽宁省两化融合贡献度研究

在我国全力推进工业化和信息化融合的趋势下,针对辽宁省的具体情况,从体制机制对两化融合的影响程度进行分析,建立指标体系,选取代表性的指标,综合运用主成分进行分析,得出了各种指标的权重,从量化的角度了解体制机制对两化融合的影响程度,并结合实际情况做出了体制机制创新的具体建议.