有限总体QR—型予测的影响统计量

本文利用超总体模型,得到了Wright引进的QR-型予测的影响统计量及统计量的分布。并把这些结果应用到比率模型中人们所熟悉的几种子测。如Horvitz-Thompson比予测,最佳线性一无偏予测和Brewer的予测等     

线性模型中基于SVD的一个新的有偏估计类

§1 .　IntroductionTheproblemofill_conditioninganditsstatisticalconsequencesonalinearregressionmodelarewell_knowninstatistics(Vinod&Ullah 1981;Belsley 1991) .Itis,forinstance ,knownthatoneofthemajorconsequencesofill_conditioningontheleastsquares(LS)regressionesti matoristhattheestimatorproduceslargesamplingvariance,whichinturnmightinappropri atelyleadtoexclusionofotherwisesignificantcoefficientfromthemodel,andthesignsofcoef ficientscanbecontrarytointuitionetc..Tocircumventthisproblem ,manybi…     

生长曲线模型中参数估计的两种新的相对效率

对生长曲线模型中参数估计的相对效率,本文提出了两种新的定义,并给出了新的相对效率的下界及讨论了它们之间的关系。     

秩亏线性模型中的一个新的线性有偏估计类

本文基于最优线性最小偏差估计的谱分解,定义了秩亏线性模型未知参数的一个新的线性有偏估计类,并讨论了它的许多重要性质,通过选取偏参数的适当形式,构造了许多很有意义的线性有偏估计,最后,给出了一个算例。     

权回归模型中最小二乘估计的相对效率

对于线性加权回归模型，本文得到了未知参数的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的四种相对效率的下界，并建立了相对效率与广义相关系数的联系。     

回归自变量的选择对估计和预测的影响

将全模型ｙ＝Ｘβ＋ε中的设计矩阵Ｘ写成分块形式（Ｘｑ：Ｘ１），相应地将β分块为β′＝，称ｙ＝Ｘｑβｑ＋ε为选模型，［１］［２］研究了在条件Ｃｏｖ（）≥βｔ）下，在均方误差和预测均方误差意义下，在选模型下βｑ的ＬＳ估计βｑ优于在全模型下的ＬＳ估计βｑ，以及选模型下因变量ｙ的预测值ｙ优于全模型下的预测值ｙ，本文在另外一个条件下，得到了上述结论。     

主成分分析在《大学生体育合格标准》综合评价中的应用

本文利用主成分分析方法,对《大学生体育合格标准》进行综合评价,通过计算和分析,得到了身体机能优劣的排列次序,并找出了他们之间存在的差异和原因,为今后增强学生体质,指导他们科学锻炼身体指出了方向     

大学评价与黄金分割

根据教育部对学科门的划分及大学各学科门的比例对高校进行分类,再利用模糊聚类方法从教学、科研两方面分别进行分型.当阈值降至黄金分割位0.618附近时,刚好分成了四个型,称之为:教学Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ型和科研Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ型,然后根据每个学校的类和教学、科研两方面的型给出他们的类型结果.     

线性模型参数的稳健化有偏估计

本文讨论复共线性和粗差同时存在时线性模型的参数估计问题,基于等价权原理提出了一个稳健有偏估计类（稳健压缩估计）,并且建立了稳健压缩估计的计算方法,为了满足实际问题的需要,构造了许多很有意义的稳健有偏估计,例如稳健岭估计、稳健主成分估计,稳健组合主成估计、稳健单参数主成分估计、稳健根方估计等等,最后通过一个算例表明,本文提出的稳健有偏估计具有既可克服复共线性影响又可抵抗粗差干扰的良好性质。