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主成分分析在环境质量评价中的失效问题 总被引：3，自引：1，他引：2
在环境质量评价中,主成分分析被认为是一种客观而实用的评价方法.但大量的数据分析表明,主成分分析的评价结果并不一定符合实际情况,有时甚至完全失效,存在着一系列问题,而这些问题是由主成分分析本身的性质所决定的. 相似文献
2.
利用R/S分析研究了农业发展的总趋势.农业发展的长期变化过程既带有趋势变化成分,又带有周期变化成分,还带有随机变化成分,因而根据趋势变化分析、周期变化分析和随机变化分析集成的方法来预测农业发展是可行的,提出的集成预测模型的拟合误差比单一模型的拟合误差小,预测效果比较好,是农业发展预测的一条比较有效的途径. 相似文献
3.
灾害以最无序的方式在各地发生,意味着灾害熵达到了极大值.在给定的约束条件下,当灾害熵取极大值时,灾损系列服从P-型分布.灾害损失的重现期指未来某一程度的灾害损失出现的平均时间间隔.根据实测的灾害资料,利用P-型分布函数,计算了未来具有一定重现期的灾害损失大小.这种方法概念明确,便于应用,具有重要的现实意义. 相似文献
4.
环境质量的主成分分析 总被引：31，自引：2，他引：29
冯利华 《数学的实践与认识》2003,33(8):32-35
主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下 ,以少数的综合变量取代原有的多维变量 ,使数据结构大为简化 ,并且客观地确定权数 ,避免了主观随意性 ,因而是环境质量综合评价的一种简单易行的有效方法 .通过主成分分析 ,可以为环境质量的分区和分级治理提供重要的理论依据 相似文献
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