二级传递性与二级传递模糊矩阵

推广传递性概念,给出二级传递性的定义;研究二级传递模糊矩阵的性质,给出其若干等价刻画;证明二级传递模糊矩阵或者收敛或者周期为2,指数不大于n 1;讨论二级传递与强传递、k-传递和泛传递等概念之间的关系,指出二级传递是传递性概念的一种新的推广形式。     

等价关系的判定及性质

设R是集合A上的二元关系,要判定R在A上是否是等价关系,一般来讲,只能从定义出发,当R包含的序偶较多时,从定义出发又比较难于判定.从关系矩阵出发,给出一种判定方法,并讨论等价关系的矩阵性质.     

一致性区间数判断矩阵的性质及排序

讨论了具有序传递性的区间数判断矩阵的性质,给出了一致性区间数判断矩阵具有序传递性的一个充要条件.在此基础上,证明了一致性区间效判断矩阵的权值可行域中所有向量的分量在不劣于的次序关系下具有完全相同的排列次序.因此,用权值可行域的顶点的算术平均或几何平均作为一致性区间数判断矩阵的排序向量是合理的.     

关于模糊严格偏好关系的传递性

给定一个模糊关系,Ovchinnikov和Roubens引进了非常一般的模糊严格偏好关系定义,本文将详细讨论该偏好关系的弱传递性,一致性,强传递性以及非循环性等传递性有关的性质。     

基于偏序集的模糊互补矩阵次序一致性检验与调整

针对模糊互补矩阵次序一致性检验和调整存在争议和繁杂问题,提出了模糊互补矩阵次序一致性检验与调整的偏序集表示方法。在定义了偏序集、模糊互补矩阵、截集矩阵等相关概念基础上,求出模糊互补矩阵B的0.5水平截集矩阵,证明了模糊互补判断矩阵次序一致性和0.5水平截集矩阵为偏序关系矩阵的等价性;模糊互补判断矩阵完全次序一致性的充要条件是任意截集均满足传递性;任意截集满足传递性和偏序关系矩阵的等价性。结果表明,利用0.5水平截集矩阵转换为矩阵来检验模糊互补矩阵的次序一致性;通过调整每个截集矩阵满足传递性并赋值,能够达到模糊互补矩阵完全次序一致性。最后,通过两个算例验证该检验和调整方法的合理性和可行性。     

广义模糊传递性和形式三传递模糊矩阵

提出广义模糊传递性和形式三传递阵的概念，给出已有模糊传递定义的一种统一形式，确定所有的三传递模糊矩阵，初步理清它们的层次和部分等价关系，为模糊矩阵传递性进一步研究和应用提供背景和方法。     

模糊互补判断矩阵的一致性检验及修正

利用模糊互补判断矩阵进行决策时,指出既要保持元素间两两比较序的传递性又要保持整体偏差的可接受性,定义了严格及弱序传递、满意一致性矩阵等概念;提出一种新的修正算法并证明了其收敛性;最后给出一算例.     

模糊k-强传递阵

推广强传递阵 ,给出 k-强传递阵的概念 ,讨论它的等价刻画、与截阵性质一致问题 ,证明文献中几种传递性概念与强传递的等价性 ,丰富了模糊矩阵传递性的研究内容。     

λ型传递矩阵与多因素模糊决策

基于已知常用的模糊矩阵传递性概念定义了λ型传递。给出了它的几个等价条件。研究它的图论特征，指出λ型传递矩阵的圈都过强对边二元圈。随后证明了与全传递模糊矩阵的等价性。进一步研究与截矩阵的性质一致问题，证明了λ型传递满足一致性。最后给出λ型传递在模糊排充中的应用，表明它是一种新的实用的多因素模糊决策的数学模型。     

一致性互反Fuzzy判断矩阵的传递性

研究矩阵元素为Fuzzy数的互反判断矩阵的传递性质.首先得到了判断两个Fuzzy数近似相等的等价条件,并得到了揭示Fuzzy数的核之间关系的一个充要条件.在此基础上,进一步证明了一致性互反Fuzzy判断矩阵具有传递性的两个结论.这两个结论说明:在层次分析法中,用一致性互反Fuzzy判断矩阵表示一组方案在同一目标下的两两重要性比较是符合理性决策的思维特征的.     

六类不确定型判断矩阵的相容性研究

介绍区间数互补判断矩阵、区间数互反判断矩阵、区间数混合判断矩阵、三角模糊数互补判断矩阵、三角模糊数互反判断矩阵和三角模糊数混合判断矩阵等概念，给出衡量六类不确定型判断矩阵(区间数互补判断矩阵、区间数互反判断矩阵、区间数混合判断矩阵、三角模糊数互补判断矩阵、三角模糊数互反判断矩阵以及三角模糊数混合判断矩阵)同类型之间相容性的两个通用指标，并给出上述六类不确定型判断矩阵相容性的度量准则，最后进行算例分析。     

两类区间数判断矩阵的一致性研究

研究了区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵一致性的关系，并讨论了一致性区间数互补判断矩阵的性质，给出了一种区间数互补判断矩阵一致性的判定方法。     

一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法

给出一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法。首先 ,给出关于模糊判断矩阵满意一致性的定义及判定方法 ,然后通过构造和分析能够反映完全一致性矩阵和原判断矩阵之间关系的偏差矩阵 ,给出校正模糊判断矩阵一致性的计算步骤 ,最后给出了一个算例。     

几类特殊矩阵的性质研究及应用

阐述了判断矩阵、度量矩阵及偏离矩阵的特征值相同性以及它们的特征向量的关系.用度量矩阵和判断矩阵的偏离矩阵作比较,这能够清楚地表明哪些元素对判断矩阵的一致性影响较大.     

模糊层次分析法(FAHP)

首先通过分析指出层次分析法（ＡＨＰ）存在的总理２,然后给出了较文献「２」条件更弱的模型一致矩阵的定义,并对新定义的模糊一致矩阵的性质,用模糊一致矩阵表示因素两两重要性比较的合理性以及表示因素两两重要性比较的模糊一致矩阵同表示因素重要程度权重之间的关系进行了讨论最后给出了模糊层次分析法５的原理和步骤。     

基于n次型正定性的多元函数极值判别法

针对多元函数稳定点处二阶偏导数全为0的情况,提出了有效的极值判别法.定义了广义n维方阵、n次型及其正定性;提出了更具普遍意义的极值充分条件;得到了利用n次型的正定性判断n元函数极值的方法并举例验证了结论的正确性和有效性.     

动态模糊综合评判法及其在故障预测中的应用

提出了种动态模糊综合评判法,讨论动态模糊关系矩阵的确定方法,通过实例证明了该方法的有效性和实用性。     

互反判断矩阵一致性指标研究

首先给出了互反判断矩阵与一致性互反判断矩阵集之间距离的定义,基于此定义,提出了一个新的互反判断矩阵一致性指标,并给出了此一致性指标的度量方法。对于不满足此一致性指标的互反判断矩阵,提出了一个迭代算法来提高其一致性程度。得出了群体互反判断矩阵一致性指标的下界,为提出的一致性指标应用于群决策问题提供了理论基础。最后用数值例子说明了该迭代算法的可行性和有效性以及群决策中的相关结论。     

模糊互补判断矩阵排序的一种新方法

提出了模糊互补判断矩际排序的一种新方法，并将它同献[10]中给出的模糊互补判断矩阵的排序方法进行对比分析，找出了它们之间的关系，并指出了用本方法计算排序向量较合理。     

互补判断矩阵一致性的两种修正方法

By the transformation relations between complementary judgement matrix and reciprocal judgement matrix ,this paper proposes two methods for improving the consistency of complementary judgement matrix and gives two simple practical iterative algorithms. These two algorithms are easy to implement on computer,and the modified complementary judgement matrices remain most information that original matrix contains. Thus the methods supplement and develop the theory and methodology for improving consistency of complementary judgement matrix.