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基于语言评价信息的知识资本要素识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
知识资本是组织创造价值和获取竞争优势的关键资源, 其要素通常具有复杂的关联性, 如何识别知识资本的核心要素、原因要素和结果要素,对于组织进行知识资本管理具有重要意义.本文在构建了知识资本要素识别体系的基础上,借鉴决策试验和评价实验室报告的思想提出了一种基于语言评价信息的知识资本要素识别方法,通过处理和集结专家针对知识资本要素关联给出的语言评价信息,对知识资本要素进行排序与归类.最后通过一个实例分析说明了该方法的应用, 并说明了如何根据识别结果制定相应的策略以便进行知识资本的投资和控制. 相似文献
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针对多方给出评价指标集存在差异情形的方案筛选问题,提出了一种基于软集理论的方案筛选方法。在该方法中,首先依据各方给出关于备选方案符合评价指标要求的可接受水平,构建各方相应的评价指标子集,进而针对各备选方案符合评价指标要求的结果构建针对各方评价指标子集的软集;然后构建所有方案均符合全部指标要求的软集,进而通过各评价指标子集的软集与所有方案均符合全部指标要求的软集的积运算和算子运算,得到对应评价指标子集的每方可接受的备选方案集;进一步地,通过各方可接受的备选方案集间的并集运算及交集运算,可得到最终的方案筛选结果。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对具有不确定语言信息的多属性决策问题,给出了一种基于语言概率测度的决策分析方法。阐述了不确定语言变量的概念,提出了一种用于处理不确定语言变量的语言概率有序加权平均(linguistic probabilistic ordered weighted averaging,LPOWA)算子。采用LPOWA算子将不确定语言转化为二元语义,再通过ETOWA算子得到每个方案的综合评价值,进而可得到所有方案的排序结果。利用LPOWA算子和ETOWA算子,对辽宁省风险投资企业进行评估和优选。理论分析和计算结果表明:该方法简洁可行,便于应用。 相似文献
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一种模糊有序加权(FOWA)算子及其应用 总被引:3,自引:0,他引:3
针对多个三角模糊数的集结问题,提出一种新的模糊有序加权(FOWA)算子。该算子是对传统OWA算子的扩展,它使三角模糊数可根据其所在排序位置进行集结。分析FOWA算子所具有的性质,给出在群决策中模糊信息集结的一个应用算例。 相似文献
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针对序区间偏好信息的群决策方案排序问题,本文提出了一种新的分析方法.首先,给出了序区间的有关定义及其性质;然后,通过定义专家群体判断关于方案在排序位置的期望可能度和专家群体判断关于方案的数学期望值,给出了序区间偏好信息的群决策方案排序方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法。 相似文献
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针对具有不确定偏好序评价信息的群决策问题,提出了一种决策方法。首先,描述了不确定偏好序的概念,并将它转化为概率向量,同时给出概率向量加权算子;然后,给出了概率向量两两比较的可能度的定义及性质分析;依据概率向量加权算子及可能度,建立了方案两两比较的可能度矩阵;基于可能度矩阵及互补判断矩阵的权重公式,计算方案的优先权重并对方案进行优选;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。 相似文献