基于AFS拓扑和FCM的模糊聚类分析

聚类分析是数据挖掘的一个重要研究课题，模糊聚类是聚类分析的一个有效手段。本文在分析AFS方法和FCM算法的基础上，设计了一个基于AFS拓扑和FCM的模糊聚类算法，进行iris数据的聚类实验证明它聚类结果优于传统的FCM聚类算法，具有很好的推广性和实际应用价值。     

修正AHP中判断矩阵的近似加速算法

作为系统工程中典型的定性定量综合集成方法,层次分析法(AHP)在各种复杂系统综合评价和多目标决策中具有广泛的应用价值.为加速修正AHP中判断矩阵的一致性,通过构造修正特征值与步长函数,得到最优修正步长的近似加速算法(AAA).理论分析和实例分析的初步结果说明:近似加速算法结果稳定,精度高,修正速度快,在系统工程中具有推广应用价值.     

几类特殊矩阵的性质研究及应用

阐述了判断矩阵、度量矩阵及偏离矩阵的特征值相同性以及它们的特征向量的关系.用度量矩阵和判断矩阵的偏离矩阵作比较,这能够清楚地表明哪些元素对判断矩阵的一致性影响较大.     

*EI代数上的拓扑分子格及其在聚类分析中的应用

在AFS代数和AFS结构的基础上,通过对AFS代数上的拓扑分子格结构的讨论,给出了EM中,由一些模糊概念生成的拓扑分子格所诱导出的X上拓扑的几点性质,并利用这些性质,对一个实际例子构造了隶属函数进行聚类分析,说明了这些性质在聚类分析中的应用。     

基于元胞自动机模型的图像分割算法

针对图像处理中的图像分割任务,我们提出了一个基于模糊元胞自动机模型的图像分割算法.将元胞自动机原理中的演化规则换为模糊规则建立模糊元胞自动机模型,使图像中灰度水平介于目标和背景之间的像素得以更好地归类,从而得到较好的图像分割结果.     

车灯线光源的离散法优化设计

采用连续问题离散化的方法 ,将线光源离散成由 n =l△ l 个点光源组成 ,反射面离散为m =S△ S 个小平面的组合 ,利用空间光线在抛物面上的反射规律 ,讨论了光强度与线光源的长度的关系 ,得出了符合要求的线光源的长度的最值及设计方案 ,该方法计算方便 ,便于实际操作且具有很大的推广性 .     

基于AFS拓扑和AFCM的模糊聚类分析

在分析AFS方法和AFCM算法的基础上,设计了一个新的模糊聚类算法.它首先应用AFS拓扑理论计算得到数据的相对距离,然后将相对距离应用于改进后的AFCM算法中,并进行了聚类实验.实验结果证明这样的聚类算法优于传统的HCM、FCM聚类算法,而且该方法能应用于含有布尔值或模糊概念的聚类分析中.