基于M-CVaR和生产资金约束的供应链协调研究

本文针对供应商面临生产资金约束的情况,在需求随机条件下研究了由一个风险中性零售商和一个具有风险偏好的供应商组成的二级供应链的协调问题。文章在零售商享有批发价折扣的提前支付和供应商银行信贷两种融资方式下,分别建立了零售商的最优决策模型以及基于M-CVaR测度工具的供应链整体订购决策模型,并给出了采用两种不同融资模式时零售商和供应链整体的最优订购量以及供应链的协调条件,分析了供应商的风险偏好对供应链整体最优决策及协调条件的影响。最后通过算例验证了文章的主要结论。研究表明,当提前支付价格折扣大于临界值时,零售商会选择提前支付货款;提前支付模式下供应链整体的最优订购量大于银行信贷模式;随着供应商的风险偏好由风险规避向风险喜好转变,供应链整体的最优订购量逐渐增大。     

需求与库存水平相关的供应链量折扣协调模型

考虑由一个供应商和一个零售商构成的供应链系统,零售商的市场需求依赖于该产品的库存水平,研究了利用批量折扣实现供应链完美协调的问题.首先,我们得出了在分散式系统下供应链无法实现完美协调,讨论了供需双方的最优决策.其次,作为stackelberg的主导方,供应商提供批量折扣计划,得出了此折扣计划实现系统完美协调的条件,分别给出了实现完美协调和不能实现完美协调时的批量折扣计划.最后分析了需求函数中的参数和产品的成本对实现供应链系统完美协调的影响.     

基于CVaR准则的折扣回购策略双层风险决策

首先,引入条件风险值(CVaR)准则,作为风险厌恶型的供应商和零售商的决策准则,建立了基于条件风险值(CVaR)准则的折扣回购策略双层风险决策模型.然后,导出了零售商在批发价格下的最优订购公式,证明了订购量随着折扣增大而增大,随着批发价格增大而减小,数值实验表明供应商可以通过折扣和批发价来分担零售商的风险损失,来使供应链达到协调.     

需求预测更新条件下两阶段电子商务供应链契约协调

研究了一类在贝叶斯需求预测更新情形下,生命周期中采用B2C与C2B两阶段进行产品销售的供应链模型,研究发现无法使用单一契约来协调供应链。在此基础上,设计了具有供应商价格折扣契约与零售商承诺订购契约的两阶段供应链契约协调机制,证明了两阶段协调机制能够实现供应链的帕累托改进。算例分析表明了两阶段契约协调机制的有效性,并发现能够实现供应链完美协调的契约参数不一定在帕累托集合内,供应链不一定能够达到完美协调;且由于零售商与供应商的最优契约参数不同,需要通过零售商与供应商之间的谈判达到纳什均衡。     

预付款融资下期权契约的协调研究

本文研究零售商占主导、供应商自有资金有限的二级供应链如何通过契约实现协调的问题。在预付款融资的基础上加入期权契约方法,构建用于预付款融资的期权契约模型,并求解出该模型下所能协调供应链的契约参数与此时零售商供应商双方的最优决策系统。研究表明当供应商自有资金大于等于某临界值时通过预付款融资下的期权契约可实现供应链协调。若小于则无法通过该契约协调,并且供应商自有资金约束越大,零售商最优订购数量越多,同时供应商的最优生产数量随着自有资金的减少而减少,供应链的参与者及整个供应链的利润也随着供应商自有资金的减少单调递减;另外,相比于无融资下的期权契约,预付款模式能提高零售商、供应商以及整个供应链的收益。     

考虑零售商公平关切的期权合约研究

当供应链中的企业都是完全理性时,一个合理设计的期权合约可使得供应链达到协调。本文考虑一个具有公平关切的零售商的供应链系统,分析期权合约下零售商的订货决策,以及使供应链达到协调的条件。研究发现,零售商的公平关切偏好对期权合约的协调作用有着显著的影响:尽管与完全理性的供应链系统相比,可协调供应链的期权合约的定价规则没有变化,但是随着零售商公平关切程度的提高,供应商可能获得的最大利润减小,协调性期权合约的可选择范围不断缩小,直至消失.算例分析进一步验证了以上结论,并说明了即使存在协调性期权合约,零售商可能会因为对不公平的厌恶而极大降低自身效用,出现负的效用值,导致该合约被拒绝。     

可替代产品环境下基于数量折扣的供应链协调研究

研究一个供应商和一个零售商基于数量折扣的两种可替代产品供应链协调问题,建立以供应商为主导的可替代产品数量折扣Stackelberg博弈模型,并将数量折扣模型与一体化和非一体化情形作对比,分析产品折扣率和替代率的变化对供应链的影响.研究结果表明虽然整个供应链利润随折扣率和产品可替代程度的增加而增加,但只是增加了处于主导地位供应商的利润,降低了零售商的利润;在实际运营中,供应商需要考虑销售返利或其它转移支付手段将利润一部分转移给零售商来实现基于数量折扣的供应链协调.     

两层次广告博弈中供应商的一种批发价协调策略

研究了在包含一个供应商和两个零售商的供应链中的广告博弈协调问题.将该问题构造为一个两层次的博弈:供应商与零售商之间的Stackelberg博弈以及零售商之间的合作博弈.供应商作为整个供应链上的主导者,拥有产品批发价和零售价的决策权,而零售商则通过在当地市场上的广告促销投入来影响需求,进而影响整个供应链的收益.研究发现,供应商可以通过简单地设定适当的批发价来影响零售商的广告促销投入,从而使得整个供应链实现最大收益.     

商业信用下考虑公平关切的农产品供应链协调研究

在一市场需求随机且受零售商努力水平影响的二级供应链中,供应商向零售商提供商业信用,考虑零售商公平关切行为对供应链契约及协调性的影响.首先,分别给出集中决策和分散决策下的最优订购量和努力水平;其次,论证了批发契约无法实现供应链的协调,设计了收益共享与成本分担契约实现供应链协调.研究结果表明,收益共享与成本分担契约可实现供应链订购量与努力水平的协调,且随零售商公平关切系数的增加,零售商和供应商的谈判空间会缩小;供应商提供较长的信用期则有助于零售商提高订购量和增加努力水平,供应链成员的效用将提高.     

三层供应链上需求信息不对称下Newsboy型协作问题

本文主要研究单产品在单周期内由供应商、制造商、零售商组成的三层供应链上的协作订购问题,即在随机需求下供应商、制造商、零售商以利润最大化为目的的最优协作订购问题。在需求信息不对称下,零售商充分了解需求信息。在协作订购时面临四种策略,给出了在这四种策略下的四种利润模型及零售商在这四种策略下的最优订购量并比较它们的大小,最后通过需求服从正态分布的实例验证了供应商一制造商一零售商在采用数量折扣和返回措施三者完全合作时供应链上的利润最大。     

Managing a retail-competition distribution channel with incentive policies

In reality, the multi-retailer channel of distribution has occurred in many industries, such as electronics, appliances, and apparel. The practice of the supplier providing incentives to retailers to promote sales is also quite prevalent in today’s business. This paper considers a two-retailer supply chain in which the supplier provides a cash discount to a specific retailer (a senior company owning more market share and having less pressure on the utilization of capital investment) and a credit period to another (a junior company owning less market share and having more pressure on the utilization of capital investment). The end demand for each channel has a substitute effect in terms of retail prices. The research problem originates from operations of dual-retailer channels in the automotive parts and accessories industry. The objective of the supplier is to determine the cash discount and credit period to maximize his profit. Both retailers determine pricing and ordering policies to maximize profits. This paper applies a Supplier Stackelberg framework to obtain equilibrium solutions for every entity. Numerical analysis is conducted to discuss the influence retailer competition has on the decision behaviors of the supplier and retailers.     

风险时收益共享-贸易信贷契约下多个竞争零售商的供应链协调

在供应商向多个零售商提供贸易信贷的环境下,本文考虑了零售商存在违约风险和他们之间存在竞争时的供应链协调问题。研究表明,在比例分配市场需求下,多个竞争的零售商之间存在唯一的纳什均衡订购量,以及零售商违约风险的提高和他们之间竞争增强都会增加均衡订购量。当零售商之间的竞争较弱时,贸易信贷将无法协调供应链。为此,本文使用了收益分享与贸易信贷相结合的机制以协调供应链,且分析了零售商的违约风险和他们之间的竞争对协调契约参数的影响。当零售商的竞争强度一定时,批发价和风险溢价都随着零售商违约风险的提高而增大,而收益分享比例随着违约风险的提高而减小;当零售商的违约风险一定时,批发价和风险溢价都随着零售商之间竞争强度的提高而增大,而收益分享比例随着竞争强度的增强而减小。进一步的研究发现,零售商的违约风险越高以及他们之间竞争越激烈对零售商越不利,而对供应商越有利。最后,结合数值实验验证了收益共享-贸易信贷契约的有效性。     

带短期价格折扣和允许两次特殊补货的库存决策模型

针对供应商提供短期价格折扣且允许零售商两次特殊补货的库存系统, 建立了以零售商库存效益最大化为目标的库存决策模型, 分析了模型的性质, 根据经济订单批量补货决策下补货时间点与折扣时段的关系, 确定了零售商在不同补货策略下的库存效益增值函数. 据此给出零售商相应的最优补货策略函数表达式, 提出了该模型的一个全局优化算法, 并通过数值算例验证了模型和算法的有效性与可行性.     

Replenishment routing problems between a single supplier and multiple retailers with direct delivery

We consider the replenishment routing problems of one supplier who can replenish only one of multiple retailers per period, while different retailers need different periodical replenishment. For simple cases satisfying certain conditions, we obtain the simple routing by which the supplier can replenish each retailer periodically so that shortage will not occur. For complicated cases, using number theory, especially the Chinese remainder theorem, we present an algorithm to calculate a feasible routing so that the supplier can replenish the selected retailers on the selected periods without shortages.     

随机需求下多供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化模型

考虑随机需求下多供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在联合优化时,首先利用最近邻算法将各零售商分成不同区域,分区后问题转化为随机需求下单供应商对多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在每个分区内,由供应商统一决策其分区内各零售商的送货量和送货时间.利用粒子群算法和模拟退火算法相结合的两阶段算法求出最优送货量、最优运输路径和最大期望总利润.然后采用收入共享契约将增加的利润合理分配给各供应商和各零售商,使各方利润都得到增加,从而促使各方愿意合作.通过数值算例验证了联合优化模型优于独立决策模型.     

分销供应链中竞争零售商联盟的稳定性

针对由单一供应商和三个相互竞争零售商组成的两层分销供应链系统,在三种不同的博弈框架下,采用合作博弈论中短视的Nash稳定性概念与远视的最大一致集(LCS)概念研究了供应商与不同零售商联盟间的定价博弈,分别讨论了不同类型零售商联盟的稳定性。发现不论是在供应商处于领导地位,还是在零售商处于领导地位的市场中,当竞争强度较弱时,大联盟不是短视零售商联盟的稳定结构,却有可能是远视零售商联盟的稳定结构;当竞争强度较强时,则无论是短视零售商还是远视零售商都以大联盟为稳定结构,但是,在供应商处于领导地位的市场中,远视零售商形成大联盟的阈值较高;在供应商和零售商地位相同的市场中,大联盟则是远视零售商和短视零售商共同的稳定结构。     

Benefits of co-operation in a production distribution environment

We model co-operation in a typical production distribution setting that contains one capacitated supplier producing and distributing a single product to many identical retailers who are facing i.i.d. end-item demands from the consumers. We consider three inventory allocation mechanisms, representing varying degrees of co-operation, at the supplier: (1) the orders from the retailers are filled in a predetermined sequence; (2) the orders from the retailers are filled after taking into account their current inventories; and (3) the orders from the retailers are filled assuming that the product can also be shipped from one retailer to another. We estimate the benefits due to co-operation in this supply chain and study the effect of various system parameters on these benefits. An extensive computational study indicated that the benefits of co-operation in this production distribution environment decrease with increase in the supplier capacity, increase in the number of retailers, decrease in penalty cost, and decrease in consumer demand variance.     

考虑零售商竞争的供应链契约选择模型

传统的面向竞争性供应链协调的契约设计的高复杂度使得契约学习的成本大大提高,难以在现实中得到普遍应用。研究了由一个供应商和两个竞争性零售商构成的供应链的协调问题。分析了竞争性零售商对简单契约的选择问题,设计了一种不同于以往单一契约模式的契约选择模型,为订货能力不同的零售商提供可供选择的数量折扣契约和批发价格契约。实现了供应链的最优协调,使分散式决策的供应链的利润达到了集中决策的水平。最后通过具体算例验证了结论。     

基于电商平台的混合销售渠道对供应链决策的影响研究

考虑到电商平台对消费者强大的吸引力,本文建立了由供应商和平台商构成的基于电商平台混合销售的供应链模型。混合销售渠道包含直销和分销,其中平台商拥有电商平台,供应商通过电商平台进行直销,平台商分享一定的收益;而分销是指平台商从供应商处批发产品进行销售。分别建立了集中式和分散式决策模型,研究发现:随着消费者对分销渠道接受程度的提高,两种情形下直销渠道的零售价不变,分销渠道的零售价提高;分散式情形下的批发价、供应商和平台商的利润均提高;随着供应商分享收益比例的提高,两种渠道的零售价都降低,但批发价提高,供应商的利润提高,而平台商的利润下降,但供应链的总利润提高;研究得到了保证博弈双方都能从直销渠道中获利的收益分享比例范围。     

The impact of forecasting model selection on the value of information sharing in a supply chain

This paper presents a study on the impact of forecasting model selection on the value of information sharing in a supply chain with one capacitated supplier and multiple retailers. Using a computer simulation model, this study examines demand forecasting and inventory replenishment decisions by the retailers, and production decisions by the supplier under different demand patterns and capacity tightness. Analyses of the simulation output indicate that the selection of the forecasting model significantly influences the performance of the supply chain and the value of information sharing. Furthermore, demand patterns faced by retailers and capacity tightness faced by the supplier also significantly influence the value of information sharing. The result also shows that substantial cost savings can be realized through information sharing and thus help to motivate trading partners to share information in the supply chain. The findings can also help supply chain managers select suitable forecasting models to improve supply chain performance.