可微广义凸规划的最优充要条件

利用Bector定义的广义凸函数——univex函数,讨论可微广义凸规划和可微多目标广义凸规划的Kuhn-Tucker最优充要条件。     

一类多个下层的双层规划问题

本文研究了一类多个下层的双层规划问题.利用文[1]有关理论与方法,获得了该类多下层双层规划问题与一类广义纳什均衡问题的联系,然后通过寻找该广义纳什均衡问题的均衡点求解该双层规划问题.同时给出了一种求解此类广义纳什均衡问题的算法,并进行了一定的理论分析与数值计算.     

水环境系统广义目标规划方法

本文介绍了广义目标规划方法,建立了某市水环境系统的广义目标规划模型,给出了主要结果及结论,证明所提方法是有效的。     

一类非光滑多目标规划问题的最优性条件

研究了一类非光滑多目标规划问题.这类多目标规划问题的目标函数为锥凸函数与可微函数之和,其约束条件是Euclidean空间中的锥约束.在满足广义Abadie约束规格下,利用广义Farkas引理和多目标函数标量化,给出了这一类多目标规划问题的锥弱有效解最优性必要条件.     

赋范线性空间多目标规划的 广义KT-真有效解

对于赋范线性空间中的多目标规划问题,引进了广义KT-真有效解的概念.在一定条件下,得到了广义KT-真有效解和广义H-局部真有效解之间的关系.     

非可微分二层Lipschitz规划的广义微分和广义方向导数

本文对构成函数为Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数的二层规划问题,利用非光滑分析工具,讨论了下层极值函数和上层复合目标函数的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续性,给出了这些函数的广义微分和广义方向导数的估计式。本文得到的结果为进一步研究非可微二层Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ规划的最优性条件和有效算法等理论和方法问题奠定了基础。     

一个择一定理及对广义凸规划的应用

本文在实线性空间中得出了广义凸函数的择一定理 ,利用这一定理 ,我们获得广义凸规划的最优性条件     

广义函数多目标规划的充分条件

本文借助于广义函数的调和表示，采用非标准分析方法，给出广义函数多目标规划的几个充分条件．     

整数规划的广义填充函数算法

文[9,10]设计了直接求整数规划问题近似解的填充函数算法,但其所利用的文[2,3]的填充函数均带有参数,需要在算法过程中逐步调节。本文建立整数规划的广义填充函数的定义,说明了文[9,10]所利用的填充函数是整数规划问题的广义填充函数,并构造了一类不带参数的广义填充函数。进而本文设计了整数规划的一类不带参数的广义填充函数算法,数值试验表明算法是有效的。     

一类半无限规划的最优性条件

给出一类广义ηs-凸函数的定义,在其基础上研究并确定广义ηs-凸规划的最优性条件．     

几种广义非线性发展方程的新解

本文研究了构造了广义Kd V方程和广义KP-Burgers方程等几种广义非线性发展方程的新解的问题.利用三种辅助方程及其新解,获得了广义Kd V方程和广义KP-Burgers方程等几种广义非线性发展方程的新解.这些解由双曲余割函数、双曲正切函数、双曲正割函数、双曲余切函数和余割函数组成.     

三角函数的推广

利用函数方程定义仿正切函数类,再用仿正切函数定义仿正、余弦函数类,并对这些函数类进行研究.所定义的函数类中的函数具有通常三角函数的性质及运算规律,故而可将其作为三角函数的某种推广.通过实例证实.了通常的正切函数其实是仿正切函数的一种解析延拓.     

广义KdV方程与广义Burgers方程的精确解

利用试探函数法和直接积分法构造广义KdV方程与广义Burgers方程的新的精确解.     

On Some Generalized Polyhedral Convex Constructions

Generalized polyhedral convex sets, generalized polyhedral convex functions on locally convex Hausdorff topological vector spaces, and the related constructions such as sum of sets, sum of functions, directional derivative, infimal convolution, normal cone, conjugate function, subdifferential are studied thoroughly in this paper. Among other things, we show how a generalized polyhedral convex set can be characterized through the finiteness of the number of its faces. In addition, it is proved that the infimal convolution of a generalized polyhedral convex function and a polyhedral convex function is a polyhedral convex function. The obtained results can be applied to scalar optimization problems described by generalized polyhedral convex sets and generalized polyhedral convex functions.     

Generalized weak subdifferentials

In this article, generalized weak subgradient (gw-subgradient) and generalized weak subdifferential (gw-subdifferential) are defined for nonconvex functions with values in an ordered vector space. Convexity and closedness of the gw-subdifferential are stated and proved. By using the gw-subdifferential, it is shown that the epigraph of nonconvex functions can be supported by a cone instead of an affine subspace. A generalized lower (locally) Lipschitz function is also defined. By using this definition, some existence conditions of the gw-subdifferentiability of any function are stated and some properties of gw-subdifferentials of any function are examined. Finally, by using gw-subdifferential, a global minimality condition is obtained for nonconvex functions.     

GENERALIZED WEAK FUNCTIONS

In this paper the authors introduce some new ideas on generalized numbers and generalized weak functions. They prove that the product of any two weak functions is a generalized weak function. So in particular they solve the problem of the multiplication of two generalized functions.     

非光滑(F,ρ,)θ-d一致不变凸广义分式规划的对偶性

结合F-凸,η-不变凸及d一致不变凸的概念给出了非光滑广义(F,ρ,θ)-d一致不变凸函数;就一类在凸集C上目标函数为Lipschitz连续的带有可微不等式约束的广义分式规划,提出一个对偶,并利用在广义Kuhn-Tucker约束品性或广义Arrow-Hurwicz-Uzawa约束品性的条件下得到的最优性必要条件,证明相应的弱对偶定理、强对偶定理及严格逆对偶定理.     

关于局部极小值点为整体极小值点的函数的一点注记

本引进了一种广义严格拟凸函数的定义,给出了它的一个刻画,证明 了局部极小值点为整体极小值点的函数与本定义的广义严格拟凸函数的等价性。     

数据矩阵条件指数的局部影响分析

以广义影响函数和广义Cook统计量为工具,考察对数据矩阵同时进行微小扰动在条件指数上产生的局部影响,导出了寻找条件指数最大影响方向的计算公式,并用一个实例说明该方法的应用．     

Derivatives of generalized farthest functions and existence of generalized farthest points

The relationship between directional derivatives of generalized farthest functions and the existence of generalized farthest points in Banach spaces is investigated. It is proved that the generalized farthest function generated by a bounded closed set having a one-sided directional derivative equal to 1 or −1 implies the existence of generalized farthest points. New characterization theorems of (compact) locally uniformly convex sets are given.