关于凸规划对偶模型的讨论

修正了文[1]中的错误,在其基础上讨论了凸规划的Lagrange对偶,Subgradient对偶及Wolfe对偶等四种对偶模型之间的关系,给出了它们之间等价的条件.     

两向量组与其对应的齐次线性方程组之间关系的讨论

两向量组与其对应的齐次线性方程组之间关系的讨论宋福民邱根胜（南昌航空工业学院，南昌３３００３４）设有两个ｎ维向量组：Ａ：αｊ＝（ａｊ１，ａｊ２，…，ａｊｎ），ｊ＝１，２，…，ｓ１，Ｂ：βｊ＝（ｂｊ１，ｂｊ２，…，ｂｊｎ），ｊ＝１，２，…，ｓ２．记Ａ＝...     

一种新广义凸多目标分式规划的最优性充分条件

提出了（F,α,ρ,θ）-b-凸函数的概念,它是一类新的广义凸函数,并给出了这类广义凸函数的性质.在此基础上,讨论了目标函数和约束函数均为（F,α,ρ,θ）-b-凸函数的多目标分式规划,利用广义K-T条件,得到了这类多目标规划有效解和弱有效解的几个充分条件,推广了已有文献的相关结果.     

多指标决策广义双基点法

在多指标决策双基点法中,指出了已有方法的不足,基于靠近理想点和远离负理想点这两个基准,本文定义了一种新的相对贴近度的计算公式,由此给出了一种广义双基点法.     

一种多指标决策与评价的新方法

指出了多指标决策与评价投影法所用的决策矩阵无量纲化方法的不妥之处及在应用中存在的问题 ,提出了一种新方法 ,并用实例说明了该方法是可行合理的 .     

柯西-布涅柯夫斯基不等式在优化中的应用

本文给出了柯西—布涅柯夫斯基不等式在非线性规划中应用的两个例子．     

关于局部极小值点为整体极小值点的函数的一点注记

本引进了一种广义严格拟凸函数的定义,给出了它的一个刻画,证明 了局部极小值点为整体极小值点的函数与本定义的广义严格拟凸函数的等价性。     

两向量组与其对应的齐次线性方程组之间关系的讨论

设有两个n维向量组：     

柯西——布涅柯夫斯基不等式在优化中的应用

本文给出了柯西——布涅柯夫斯基不等式在非线性规划中应用的两个例子。     

基于可信性安全准则的模糊动态投资组合模型

研究了模糊环境下的动态投资组合模型,将证券的收益率描述为模糊变量,提出了基于可信性测度的安全准则,可信性安全准则反映了投资者对灾难事件的容忍水平.建立了基于可信性安全准则的模糊动态投资组合模型,对建立的模型设计了基于模糊模拟的混合智能算法进行求解,并在Visual C++环境下,用C语言实现了对实例的求解,证明了混合智能算法的有效性和合理性.