电子采购中具有语言评价信息的交易匹配问题研究

针对电子采购中具有语言评价信息的买方与卖方交易匹配问题,提出了一种决策分析方法.首先,给出了电子采购中基于电子中介的买方与卖方交易匹配的问题描述;然后在此基础上,将买方与卖方给出的具有语言评价信息的效率矩阵转化为二元语义形式,考虑以买方与卖方双方满意度最大为目标构建了多目标优化模型,根据二元语义的自身特点将模型进行转化,并最终转化为单目标线性规划模型进行求解来得到交易匹配结果;最后,通过电子采购中交易匹配的实例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性.     

带交易费用的投资组合模型的割平面解法

本文讨论了带交易费用的投资组合模型，因对这一类带二次约束的线性优化问题没有特殊的处理方法，我们利用割平面法使这一非线性优化间题可通过解一系列线性规划问题来求解．     

模糊环境下带交易费用的权证定价模型——纪念李国平院士吴新谋教授诞辰100周年

该文综合考虑我国证券市场中广泛存在的隐性交易费用, 建立了模糊环境下带交易费用的权证定价模型. 在假设交易费用率为三角型模糊数的前提下导出了新的权证价格区间, 并通过引入模糊期望的概念, 将区间数转化为与投资者主观判断无关的准确数. 基于此模型, 对模型中三角型模糊数的关键参数 进行了灵敏度分析和投资策略分析.     

模糊环境下带交易费用的权证定价模型

该文综合考虑我国证券市场中广泛存在的隐性交易费用,建立了模糊环境下带交易费用的权证定价模型.在假设交易费用率为三角型模糊数的前提下导出了新的权证价格区间,并通过引入模糊期望的概念,将区间数转化为与投资者主观判断无关的准确数.基于此模型,对模型中三角型模糊数的关键参数进行了灵敏度分析和投资策略分析.     

带交易费用的最优投资和比例再保险

研究了保险公司的最优投资和再保险问题.保险公司的盈余通过跳-扩散风险模型来模拟,可以把盈余的一部分投资到金融市场,金融市场由一个无风险资产和n个风险资产组成,并且保险公司还可以购买比例再保险;在买卖风险资产时,考虑了交易费用.通过随机控制的理论,获得了最优策略和值函数的显示解.     

基于分户匹配推送模式的互利GSP竞价交易模型

通过对当前电视广告的商业运行模式进行分析,建立了分户推送广告模型和组织竞价交易模型.首先,在分户推送广告模型中,建立了用户向量和广告向量,基于PageRank算法和模糊匹配的静态匹配模型确定了广告与用户的匹配度,并根据用户的历史收视情况和广告商品的销量增长情况更新用户向量和广告向量;其次,在组织竞价交易模型中,根据同类别其他电视台该时段的广告成交价格区间和相关因素来确定各时段广告的合理底价,通过信誉度和可信有效竞价来确定某时段广告的单位成交价格,在极大化卖方收益的同时提高了收视率和买方产品的销售量;最后,通过算例对模型进行了验证,并与现有的推送及竞价交易模式进行了比较.     

买方抗衡势力对上游企业定价形式决策的影响——基于讨价还价博弈的分析

基于上游垄断、下游双寡头竞争的纵向市场结构,在讨价还价博弈的框架下,构建了下游零售商均无买方抗衡势力和单个零售商具有买方抗衡势力两种情况下的,上游供应商最优定价形式决策模型,分析了买方抗衡势力对供应商定价形式决策的影响。研究发现:从供应商利润角度来说,当零售商均无买方抗衡势力时,两部收费制和RPM(转售价格维持)是等价的,且都优于线性定价;当单个零售商具有买方抗衡势力时,RPM优于两部收费制,同时也优于线性定价,但是两部收费制与线性定价之间的关系不确定。在此结论之上,本文还讨论了政府对RPM采用不同规制政策时,供应商最优的定价形式选择。     

保险公司的最优投资策略选择

保险公司传统的投资模型只允许保险公司在保费收取与赔付之间的时滞范围内投资,即投资期间不收取保费也不允许任何赔付发生。本文研究的模型克服了传统模型的不足,投资期间可以收取保费也可以接受索赔。模型在保证保险公司实现目标收益的条件下,使得公司面临的风险最小。另外在模型中引进一个安全投资比例,即保险公司以此比例的财富用于风险投资是相对安全的。通过求解模型,得到保险公司的最优投资策略和风险最小情况下用于投资的财富的比率,并讨论了保费、索赔对投资的影响;另外还得到保险公司投资组合的有效边界,并讨论了有效边界的动态性质;最后用实际数据对保险公司如何选择安全投资比例、如何分配投资资金进行了模拟。     

带交易费用的证券组合投资选择的优化模型

本文利用在约束条件中加入证券多样化选择约束的办法来抵减非系统风险 ,就证券组合投资的选择问题 ,建立了带交易费用的综合考虑收益和风险的多目标规划模型 ,然后通过变换将不可微的多目标规划问题转化为一个多目标线性规划问题 ,最后给出了问题的一个算法和算例     

C2C模式下卖家信誉建立与提升策略研究

当前信誉已成为电子商务发展中不可回避的问题.C2C模式下,信誉是交易进行的基础,它直接关系着交易的安全有效.从卖家收益的视角出发,运用博弈理论分析了C2C模式下卖家信誉的演化过程,提出了惩罚和信任两种策略的适用条件.结果表明对于新进入的卖家,发表承诺和买方的惩罚能够促使其建立信誉,而对于已具有一定信誉值的卖家而言,买家的充分的信任和积极评价将是其维持和提升信誉的动力来源.     

On coordination of supply chain based on information asymmetry of effort level and fuzzy market environment

The agent’s private information contributes greatly to a person to make principal decision in the supply of a chain coordination. Therefore, it is a great issue for him to design an effective incentive mechanism in order to get the true information from the agent in his principle making. Assuming that the demand depend upon an agent’s effort level and the fuzzy market condition, the author in this paper researches and analyzes the principle-agent problem under fuzzy information asymmetry condition by using the theory of principal-agent as well as incentive mechanism.     

客户企业参与下服务外包激励机制设计

服务外包下,由于客户企业参与程度、服务提供商的努力水平以及专用性资产投入水平都难以让合作双方有效验证,这三种不可验证性风险因素可能引发道德风险,从而降低服务外包的绩效,甚至导致服务外包的失败。为此,本文建立了服务外包下的委托—代理框架,设计了客户企业参与下的服务外包激励机制模型,运用最优化理论分析了客户企业的参与程度以及服务提供商的专用性资产投入水平等因素对激励机制契约设计的影响,并运用数值仿真验证客户企业参与程度和服务提供商专用性资产投入水平对激励系数和服务提供商的努力水平的影响。研究分析表明:在服务外包活动中客户企业更多的投入到合作生产中时,对服务提供商的激励也会增加但是增加的幅度较慢,同时服务提供商付出的努力将会加速的提高;服务提供商投入的专用性资产投入水平越高时,其自身的努力水平也会加速增长,客户企业对其的激励系数也会增长,当专用性资产投入水平达到某一程度时,激励系数增长速度达到最大。     

A fuzzy goal programming approach to multi-objective optimization problem with priorities

In goal programming problem, the general equilibrium and optimization are often two conflicting factors. This paper proposes a generalized varying-domain optimization method for fuzzy goal programming (FGP) incorporating multiple priorities. According to the three possible styles of the objective function, the varying-domain optimization method and its generalization are proposed. This method can generate the results consistent with the decision-maker (DM)’s expectation, that the goal with higher priority may have higher level of satisfaction. Using this new method, it is a simple process to balance between the equilibrium and optimization, and the result is the consequence of a synthetic decision between them. In contrast to the previous method, the proposed method can make that the higher priority achieving the higher satisfactory degree. To get the global solution of the nonlinear nonconvex programming problem resulting from the original problem and the varying-domain optimization method, the co-evolutionary genetic algorithms (GAs), called GENOCOPIII, is used instead of the SQP method. In this way the DM can get the optimum of the optimization problem. We demonstrate the power of this proposed method by illustrative examples.     

基于投资投入的销售商对供应商激励研究

降低成本的投资是为了改善单位成本的效率. 它保证了单位成本在以后的每个生产过程中均处于较低的水平. 然而,投资的套牢和补偿问题的存在往往会降低供应链投资的积极性. 为解决这个问题,采用Stackelberg博弈的分析思路,分别研究投资能够被观察时和投资不能够被观察时的激励契约,得到如下结论：若销售商进行生产投资,则投资是不足的;若供应商进行生产投资,供应商对生产投资的水平甚至有可能高于链最优的投资水平.     

基于GARCH方法研究非效率投资中金融冲击的影响机理

代理理论认为,在动荡和不确定环境下,管理者会做出偏离企业价值最大化的非效率投资行为。为探究金融冲击这个带有不确定色彩的因素,是否会恶化企业非效率投资行为,论文先是使用一个数学模型来说明金融冲击与非效率投资的可能关系,而后以GARCH方法的条件异方差来度量金融冲击的潜变量股市冲击、货币冲击和汇率冲击。最后,实证检验了这三个金融冲击潜变量和非效率投资的关系。研究发现:货币冲击和汇率冲击会显著提升非效率投资,而股市冲击能够显著降低非效率投资。进一步研究表明,货币冲击和汇率冲击会通过显著增加过度投资来加大非效率投资行为,而股市冲击则通过显著减少投资不足来达到降低非效率投资行为。     

基于委托—代理下的模糊报童问题

在委托-代理关系中.代理人的私人信息对委托人的决策会产生重要影响.因此,为了获取代理人的真实信息.设计一个有效的激励机制是委托人的核心问题.本文基于需求依赖于代理人的努力水平和模糊市场条件的假设,利用委托一代理相关理论,探讨了模糊报童问题的激励机制问题.首先讨论了委托人最优产量的确定问题.然后分别给出了可观测和不可观测两种努力水平下的最优激励机制,最后分析了模糊市场条件对委托一代理双方利益的影响.     

Investment optimization on port’s development by fuzzy integer programming

In this research, the main purpose is to formulate a model to determine the optimum investment on port development from national investment prospective; on the other hand, costs and benefits are calculated from consumer and investor’s viewpoint. The formulated model is an integer-programming model. The emphasis is on how to formulate an investment optimization problem where cargo operation, investment costs, cargo-handling capacity, cargo transportation network, and the world maritime fleet constraints are included. Fuzzy numbers are used for cargo forecast study results. The output of the model is the type of design ships and design berths which are needed in each sub period, so that the port planner (the government) will find out the optimum development plan of port in each sub period when there is uncertainty in cargo handling forecast (fuzzy numbers).     

项目管理中业主-承包商最优激励模型研究

为解决项目管理中承包商不努力工作的问题,运用信息经济学中的委托代理理论,建立了业主一承包商间的激励数学模型.构造了努力产出函数和努力成本函数,求出了业主的最优激励水平以及相应的承包商最优努力水平,给出了业主的最优激励合同安排.最后,通过一个简化算例求出了模型均衡解的解析式,结果表明模型的结论是符合工程项目实际的,从而本模型能够为业主的激励合同设计提供指导.     

考虑偏好异质特征的锦标竞赛激励结构与效果分析

引入心理偏好的锦标竞赛是目前的研究热点,但是忽略了偏好的异质特征。对此,采用行为博弈论方法,研究基于异质偏好分组的分类竞赛和混同竞赛,比较二者的激励结构和激励效果。结果表明:在激励结构方面,无论是奖励强度还是保障强度,自利偏好者之间的分类竞赛总是最大,并且除非偏好异质度较大公平偏好者之间的分类竞赛总是最小而混同竞赛总是居中;在激励效果方面,自利偏好者虽然参与分类竞赛只能够得到最低期望效用即保留效用但是参与混同竞赛可以得到更多期望效用,而公平偏好者参与分类竞赛和混同竞赛都只能够得到最低期望效用即保留效用,委托人的期望利润在分类竞赛下比混同竞赛要多。因此,考虑参赛者的偏好异质特征,甄别偏好类型,制定恰当的激励结构,对提高锦标竞赛的激励效果是必要的。     

基于组合评价的长三角城市基础设施投资绩效研究

城市基础设施投资绩效的合理评价是进行科学投资决策的重要依据。为了对长三角25个城市基础设施投资绩效进行客观、合理的评价,建立了基础设施投资绩效评价指标体系,选取2009年截面数据采用组合评价法进行综合评价。该方法首先使用超效率DEA、熵权TOPSIS、因子分析三种方法得出各自结果下的排名,在验证了各评价方法具有一致性的前提下采用模糊Borda综合评价法得出各城市的最终排名。组合评价方法弥补了单一方法的不足,有助于得到更客观合理的评价结果,为有关城市和部门把握基础设施投资绩效和未来决策提供参考。