存贮问题

存贮问题在经济生活中是极为常见的．例如：工厂必须购进并存贮原料以供生产之用；商店必须购进并存贮商品，以供出售之用；食堂必须购进并存贮粮食以供作饭之用等等，容易知道如存贮的数量过多，不仅大量占用资金，且要增加存贮的费用（仓库占用费、保管费、变质损耗费等）；但存贮过少．又会导致频频采购和进货．而每次订购货物，都要付出一定的费用（手续费、劳务费、交通电讯费等），订购次数越多，此项开支越大．因此面对上述矛盾，存在一个存贮策略问题，即：决定多长时间订购一次，每次订购多少，使所需总费用（存贮费和订购费之和）…     

竞争环境下多个损失规避零售商的 预先订购折扣合约研究

在展望理论框架下,考虑由多个存在竞争的损失规避型零售商和一个风险中性的供应商组成的供应链预先订购折扣合约问题,研究了供应商和零售商在预先订购折扣合约下的决策行为,研究表明,供应商通过预先订购折扣合约可以协调整个供应链.最后通过算例,分别得到了供应商和零售商在预先订购折扣合约下的最优决策行为以及能使得供应链达到协调的供应商的决策行为.     

管理科学中一个特殊的整数规划

<正> 在管理科学中有一个老问题:设生产计划期长 T 单位的时期内需“平均”地使用某物料 R 单位,不允许缺货;设进货一次需费 C_3(C>0),单位数量物料单位时间内存贮费为 C_1(C_1>0).问以何种方案进货才能使进货费与存贮费的总和最少?Harris 在1915年就给出了经济批量公式 Q=(2RC_3/(C_1T))~(1/2).结论是只要按此公式每次以 Q 等量地进货,或分 n=(C_1TR/(2C_3))~(1/2)次等量地进货,就能使总费用最省.这公式在一般的管理书籍中都有推导(比如[1],第85页).应用时 n=(C_1TR/(2C_3))~(1/2)不常是整数,[2](第410页)指出,不是整数时应取“近似整数”.但取不足近似还是过剩近似是需要考虑的,因为两种近似值对总费用常有出入.此外,在实际使用时也最好有个简便的判定办法.对此,下文将稍作讨论.有时,所进货物只能以件计,不能分割,这时 Harris 公式只能在 Q 与 RQ~(-1)均为整数时才能直接应用.一般情况该有何种结论,这是下文主要要考虑的问题.由于     

需求变化的多阶段EOQ订购策略

多阶段库存管理是供应链研究的重要课题,其中独立需求的订购策略问题,现有文献一般设定计划期内各阶段需求且计划执行过程中需求不再变化,给出了相应的算法.本文选择EOQ模型作为基本订购策略,研究下面一类需求变化的多阶段订购策略问题：给定费用参数（物资单价、一次订货费用、单位库存保管费用）的情况下,在订购计划执行过程中,在阶段i（1＜i＜m）需要调整阶段m的需求,而其它阶段的需求不变,订购策略如何调整,使得库存总费用最低.     

预付款融资下期权契约的协调研究

本文研究零售商占主导、供应商自有资金有限的二级供应链如何通过契约实现协调的问题。在预付款融资的基础上加入期权契约方法,构建用于预付款融资的期权契约模型,并求解出该模型下所能协调供应链的契约参数与此时零售商供应商双方的最优决策系统。研究表明当供应商自有资金大于等于某临界值时通过预付款融资下的期权契约可实现供应链协调。若小于则无法通过该契约协调,并且供应商自有资金约束越大,零售商最优订购数量越多,同时供应商的最优生产数量随着自有资金的减少而减少,供应链的参与者及整个供应链的利润也随着供应商自有资金的减少单调递减;另外,相比于无融资下的期权契约,预付款模式能提高零售商、供应商以及整个供应链的收益。     

仓库容量有限条件下的随机存贮管理模型

以商场的商品销售与存贮为研究对象,建立了一类在仓库容量有限条件下的存贮管理决策模型,并给出了最优存贮策略.针对某个大型超市的三种商品的真实销售数据,我们运用该模型分析求解得出了三种商品的最优订货点L*分别为35、39和40.结合销售存贮管理中的实际情况,我们针对商场同时订购多种商品时的情况对模型进行了初步推广,并依据此推广模型得出了在同时订购三种商品时的最优订货点L*为7.2.最后我们进一步讨论了在商品销售率随存贮时间发生变化及存贮变质性商品时的存贮管理决策模型,以便满足不同商家的订货和存贮策略.     

ARMA（1,1）需求下的信息延迟对供应链最优决策的影响

在假定顾客需求满足ARMA（1,1）过程的前提下,考虑了由一个零售商和一个供应商所组成的两级供应链系统最优订购决策问题.分别建立了需求信息不延迟与延迟这两种情形下零售商和供应商的最优订购决策模型,通过比较得出：当需求呈正相关时,需求信息延迟不仅可以减小牛鞭效应,而且可以降低供应链系统的平均总成本.     

三层供应链上需求信息不对称下Newsboy型协作问题

本文主要研究单产品在单周期内由供应商、制造商、零售商组成的三层供应链上的协作订购问题,即在随机需求下供应商、制造商、零售商以利润最大化为目的的最优协作订购问题。在需求信息不对称下,零售商充分了解需求信息。在协作订购时面临四种策略,给出了在这四种策略下的四种利润模型及零售商在这四种策略下的最优订购量并比较它们的大小,最后通过需求服从正态分布的实例验证了供应商一制造商一零售商在采用数量折扣和返回措施三者完全合作时供应链上的利润最大。     

竞争环境下多个损失规避零售商的供应链回购契约

研究由单个风险中性的供应商与多个竞争的损失厌恶零售商组成的两阶段供应链,在回购契约中考察竞争和零售商的损失厌恶态度对其最优订购决策和整个供应链协调性的影响.应用博弈论的方法,证明了该供应链博弈存在唯一的纯策略Nash均衡,而且竞争使得零售商的总订购量上升,而损失规避使得总订购量下降.竞争的存在削弱了损失厌恶效应对整个供应链协调性的影响.研究还发现,零售商的最优订购量随供应商的批发价增大而增大,随回购价格的增大而减少,并且在一定条件下回购契约可以使得供应链达到协调.     

供应链中的多目标经济批量排产和运送问题的求解

当今供应链管理的目标已不再是只追求成本的最小化,越来越多的管理者和研究学者开始关注采用多个目标来对供应链的绩效进行优化.本文从一个供应商的角度出发,考虑了如何安排合理的生产排序来最小化生产周期和运送间隔以及最小化整条供应链中的单位时间的平均成本的批量排产和运送的问题.本文建立了该问题的多目标非线性混合整数规划模型,并提出了求解该问题的帕累托最优解集的方法.示例表明本文的算法是有效的.