权重信息未知对方案有偏好的vague集多指标决策

就指标权重未知,且对方案有偏好的vague集多指标决策问题,提出了通过使决策者的主观偏好值与属性值的相离度最小来建立最优化模型,从而获得指标的权重.通过将vague值转化为模糊值来建立模糊值矩阵,由模糊值矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,进而由线性序来构造模糊优先矩阵,对其进行截割,得到最优方案.最后通过一个实例说明此方法的具体决策过程.     

基于vague集投影及距离的模糊多指标决策

提出了两个vague值投影和距离的概念,并在此基础上给出了考虑指标权重影响的基于vague集投影和距离的多指标模糊决策方法.在这个方法中,利用候选方案在理想方案上的投影和距离来求出最佳方案.此方法与文献现有的应用vague集相似度度量进行决策的方法相比较,新方法更加合理且弥补了现有方法的不足之处.最后对实例进行分析计算,算例验证了该方法的有效性.     

基于区间数的TOPSIS方法在水驱油田开发效果评价上的应用

针对目前油田高含水期水驱开发效果评价难度大、评价方法多集中在模糊综合评价方法上,提出应用区间数的TOPSIS方法(逼近理想点排序)对油田水驱开发效果进行评价.首先对区间数多指标决策问题和区间数的相关运算进行了描述,给出了区间数TOPSIS方法的计算步骤.然后根据水驱开发效果指标评价标准及待评价区块生产数据建立评价对象区间数决策矩阵,进而确定最优方案(正理想点)和最劣方案(负理想点),并计算待评价方案与最优方案的相对贴近度,再结合[0,1]语言标度区间确定评价结果.最后,给出实例验证该方法的可行性和有效性.     

基于TOPSIS的模糊群体多属性决策方法

针对模糊群体多属性决策问题,给出一种基于理想点法(TOPSIS)的多属性决策方法.方法先用三角模糊数的形式表示专家评价值的模糊性和不确定性,而后考虑了专家在不同评价属性中的重要程度和意见的相似度,并将专家意见进行集结得到专家群体关于方案集的模糊决策矩阵,最后定义了三角模糊数形式的正负理想方案,通过计算各方案与正负理想方案的距离以及各方案与理想点的相对接近度,最终确定最优方案.通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

基于直觉模糊集的多属性决策方法

对基于直觉模糊信息的多属性决策问题进行了研究,引入了直觉模糊数的得分函数、直觉模糊正理想点和负理想点,然后给出了基于TOPSIS的多属性决策方法,通过计算各备选方案的得分向量与直觉模糊负理想点得分向量之间的距离来确定各备选方案的综合评价指数,进而判断方案的优劣次序.最后,通过一个具体的实例分析说明了该方法的有效性与具体应用过程.     

不完全信息下的区间直觉模糊数的多属性决策方法

针对属性权重信息不完全的区间直觉模糊的多属性决策问题,提出灰色关联分析的决策方法.该方法首先确定各属性下的最佳和最劣方案,确定各方案与理想方案的灰色关联系数,然后在属性权重信息不完全的情况下,建立基于理想点的最优决策模型,求出属性权重,进而根据与理想方案的相对贴近度对各方案进行排序,最后用实例对该方法进行了说明,理论分析和数据结果表明了方法的可行性和有效性.     

区间犹豫模糊ELECTRE多属性决策方法及应用

近年来,多属性决策问题一直是广大学者研究的重点,然而基于ELECTRE方法的区间犹豫模糊多属性决策问题的研究并不多见。因此,结合区间犹豫模糊集的信息表达优势和ELECTRE方法的思想,提出了一种区间犹豫模糊ELECTRE(IVHF ELECTRE)多属性决策新方法。首先构造了区间犹豫模糊决策矩阵,引入得分函数和可能度的概念,构造属性优势集和属性劣势集。然后通过设定阈值得到综合优先判定矩阵,从而得到各方案间的优先顺序。为了进一步得到各方案的整体排序,引入TOPSIS方法,通过计算各方案与正负理想点的相对距离来构造综合优先矩阵,从而得到各方案的总体排序。最后通过具体实例验证了该方法的可行性和合理性。     

基于注水原理TOPSIS法的水环境质量评价研究

对水质影响因子权重完全未知的情况,基于注水原理,建立了区间型属性权重的确定模型.通过将水质监测数据和水环境质量评价标准转化为区间数浓度矩阵,运用定义的区间数属性权重优化模型,得到了浑河东陵大桥处13个水质指标影响因子的权重值.定义了一个新的距离公式,利用定义的距离公式,结合欧式距离,得出了各评价等级与正理想解间的贴近度,并根据各评价等级与正理想解间贴近度的大小,得出浑河东陵大桥处水质评价的最可能等级为劣V级.提出的水环境质量评价模型,不仅可以用于水质等级的评价中,对考虑区间数的多属性决策问题,也有一定的借鉴和推广价值.     

基于累积前景理论的考虑群体参考点的多指标风险决策方法

针对考虑多个决策者给出不同的指标期望的多指标风险决策问题,提出一种基于累积前景理论的决策分析方法。在本文中,将决策者给出的指标期望视为参照点,通过构建基于参照点的价值矩阵和权重矩阵,进而构建前景决策矩阵,并基于前景决策矩阵来计算每个方案的综合前景值,然后依据综合前景值的大小对所有方案进行排序。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于中智犹豫模糊灰关联投影的动态多属性决策方法及应用

构建了基于灰关联投影的中智犹豫模糊多属性决策模型.针对评价值为中智模糊数且属性和时序权重均未知的动态多属性决策问题,根据中智模糊集的距离测度构建决策矩阵,计算各时段的方案指标数列与理想方案数列对应元素间的距离.构建基于灰关联度总偏差最小的非线性规划模型,确定属性权重,从而求得灰关联投影值.应用指数衰减模型计算时序权重,对方案各时段灰关联投影值进行加权集成,得到综合灰关联投影值,并据此对方案排序择优.应用该模型对四个中国大学评价体系的稳定性进行了分析,证明了模型的有效性.     

基于距离测度及支持度的混合评价信息供应商选择决策

新零售模式的推进迫使企业不断加强供应链节点上的供应商选择优化,是企业新时代发展面临的新课题。针对供应商选择优化提出一种基于距离测度及支持度的群决策方法,根据不同类型属性评价信息的距离测度定义,得到不同决策者之间关于单一属性指标的相互支持度,从而确定单个供应商各属性的群体综合评价值,并采用灰关联法对备选供应商进行排序择优。     

Projection method for multiple criteria group decision making with incomplete weight information in linguistic setting

Multiple criteria group decision making (MCGDM) problems have become a very active research field over the last decade. Many practical problems are often characterized by MCGDM. The aim of this paper is to develop a new approach for MCGDM problems with incomplete weight information in linguistic setting based on the projection method. Firstly, to reflect the reality accurately, a method to determine the weights of decision makers in linguistic setting is proposed by calculating the degree of similarity between 2-tuple linguistic decision matrix given by each decision maker and the average 2-tuple linguistic decision matrix. By using the weights of decision makers, all individual 2-tuple linguistic decision matrices are aggregated into a collective one. Then, to determine the weight vector of criteria, we establish a non-linear optimization model based on the basic ideal of the projection method, i.e., the optimal alternative should have the largest projection on the 2-tuple linguistic positive ideal solution (TLPIS). Calculate the 2-tuple linguistic projection of each alternative on the TLPIS and rank all the alternatives according to the 2-tuple linguistic projection value. Finally, an illustrative example is given to demonstrate the calculation process of the proposed method, and the validity is verified by comparing the evaluation results of the proposed method with that of the technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) method.     

直觉模糊多属性的意见集中排序法

研究了属性权重信息不完全确定,属性值为直觉模糊集的多属性决策问题。首先根据直觉模糊数的得分函数和精确函数对决策矩阵中的评价值比较大小,进而按属性集中的每个属性对方案排成线性序;然后通过计算赋权模糊优先矩阵确定方案的优属度,建立规划模型确定属性的权重;再利用加权算术算子对方案集结,得到专家对方案的排序,从而得到一种新的意见集中排序的决策方法。数值实例说明该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新方法     

一种基于集对分析的模糊多属性决策方法

针对属性权重和决策矩阵的属性值均为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的决策方法.方法具有如下特点:通过借鉴集对分析理论和论域三划分的思想,把梯形模糊数属性值转化成联系数的形式,能有效处理决策过程中的不确定因素;对于权重向量和决策矩阵中的梯形模糊数采取不同的处理方法;用联系数决策理论的概念来刻画备选方案与正、负理想方案组成集对的同一对立程度;基于可能势的联系数排序能够准确反映联系数间的同一对立程度,方法直观,概念明确,易于实际操作.实例计算表明,方法是求解模糊多属性决策问题的一种有效工具.     

基于证据理论和Vague集的多属性群决策方法研究

为了解决人们在复杂环境中决策困难的问题,论文基于Vague集描述不确定事物的优势,通过证据理论对Vague集进行合成,得到一种信息集结的多属性群决策方法。该算法首先考虑专家评分的可信度,在分析Vague集与证据理论的数学关系后,使用证据理论将各方案在各属性下的专家集证据集结。然后通过Vague集记分函数进行属性权重的计算,将方案集在属性集下的Vague评价值进行加权修正,再通过证据理论将属性集证据集结得到各方案最终的Vague评价值。之后使用记分函数计算每一方案的得分来确定最优方案。最后通过算例进一步说明所提方法的可行性与有效性。文章给出的算法使决策者在不确定环境下可以进行理性决策,从而选出最优方案。     

An Expert System Framework for Economic Evaluation of Machining Operation Planning

Recognising the importance of combining manufacturing and management systems for machining operation planning, this paper presents a new methodology for the evaluation of economic aspects in an operation plan. To ensure that the quality of machined parts satisfies the required specifications, the manufacturing system acts as an alternative generator that provides meaningful and practical plans. Through cost analysis, the variable, fixed, and total costs associated with the machining operation are quantitatively determined. The management system, which functions as an evaluation mechanism, then selects the optimal plan based on the defined goal. The proposed methodology has been applied in the framework design of an expert system. The program establishes a sequence of machining operation planning and searches for the optimal plan. This optimal plan integrates considerations from both managers and production engineers, and balances their needs for efficient machining of a quality product.     

考虑双参照点累积前景理论的风险型群决策方法

针对决策者权重信息、属性值为区间数形式的风险型多属性群决策问题,提出了一种考虑双参照点累积前景理论的群决策方法。考虑预期和正理想点为双参照点,根据累积前景理论分别表示针对双参照点的价值;引入预期侧重系数,进一步得到各方案的加权累积前景值;根据离差最大化的思想建立决策者权重优化模型,据此计算各方案综合累积前景值并进行方案排序。最后运用到工程评标案例中,通过与单参照点、期望效用理论的比较验证了该方法的有效性和实用性。     

On generalized matrix approximation problem in the spectral norm

In this paper theoretical results regarding a generalized minimum rank matrix approximation problem in the spectral norm are presented. An alternative solution expression for the generalized matrix approximation problem is obtained. This alternative expression provides a simple characterization of the achievable minimum rank, which is shown to be the same as the optimal objective value of the classical problem considered by Eckart–Young–Schmidt–Mirsky, as long as the generalized problem is feasible. In addition, this paper provides a result on a constrained version of the matrix approximation problem, establishing that the later problem is solvable via singular value decomposition.     

基于二元语义多属性群决策的投影法

针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,并依据传统投影分析方法的基本思想,通过计算备选方案对正理想方案和负理想方案的投影值,进而计算备选方案对正理想方案相对贴近度,最终确定最优方案。该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭臼和损失。最后给出了实例分析。结果表明方法简单,有效和易于计算。     

三元区间数型多属性决策正交投影模型及其在边坡支护方案评价中的应用

针对用TOPSIS法进行三元区间数型多属性决策的不足,用各方案到"理想方案"的"垂面"距离代替TOPSIS法中的欧氏距离,提出一种三元区间数型多属性决策正交投影模型.模型将"理想方案"平移至坐标原点后,转换为0向量,只用平移后的"负理想方案"计算各方案到"理想方案"的"垂面"距离,根据距离最小原则排序得到最终决策结果.通过一个边坡支护方案评价的例子进行了计算分析,并与用其他方法得到的结果进行了对比,说明了模型的有效性.