基于MetropolisQ学习的蜂窝网络在线信道分配

针对现有的蜂窝网络的在线动态分配模型具有的信道需求量大、呼叫动态变化时阻塞率高和收敛速度慢的缺点,设计了一种基于MetropoisQ学习的蜂窝网络的在线信道分配方法。首先,在考虑同信道限制、邻居信道限制和同小区限制的基础上,设计了在线信道分配的数学模型,然后在Q-Learning算法基础上的设计了一种基于资格迹的Q(λ)算法实现信道的在线分配,为了进一步提高收敛速度,采用Metropois规则对算法中动作的选择方式进行改进,实现探索和利用的平衡。为了验证文中方法,采用Matlab工具上进行实验,仿真实验结果表明文中方法能实现蜂窝通信网络的在线信道分配,且与其它方法比较,具有较少的信道需求量、较低的阻塞率和收敛速度,较其它方法具有较大优越性。     

360 GHz辐射计探测地面目标试验

为验证亚毫米波辐射计在弹药末制导中的应用可行性,计算了不同天气条件下天空亮温和视在温度,利用360 GHz辐射计对地面金属目标和涂层隐身目标进行了模拟探测试验。计算和试验表明,在寒冷干燥的季节,辐射计可以探测到地面金属目标,随着温度和湿度的升高,辐射计很难再探测到目标;对于高温涂层隐身目标,辐射计可以探测到,而不受天气的限制。     

问卷设计知识管理中的范例推理

将范例推理技术应用于问卷设计知识重用过程中,提出了基于范例推理的问卷设计知识重用系统的应用框架,研究了问卷设计CBR系统中的一些关键技术:范例的表示、范例组织、范例检索算法、范例修正优化和重用、范例学习等.范例检索采用KNN法与遗传禁忌算法相结合的混合检索机制,通过建立GA适应度函数模型以及选择、禁忌交叉、禁忌变异算子等自动确定权重.我们组织和建立了初步的范例知识库,进行了相关实验.结果表明,融合遗传算法的范例检索方法可较大程度上缩短设计时间、提高问卷设计效率和质量,并有效地支持问卷设计的知识重用和知识管理创新.     

基于中智犹豫模糊灰关联投影的动态多属性决策方法及应用

构建了基于灰关联投影的中智犹豫模糊多属性决策模型.针对评价值为中智模糊数且属性和时序权重均未知的动态多属性决策问题,根据中智模糊集的距离测度构建决策矩阵,计算各时段的方案指标数列与理想方案数列对应元素间的距离.构建基于灰关联度总偏差最小的非线性规划模型,确定属性权重,从而求得灰关联投影值.应用指数衰减模型计算时序权重,对方案各时段灰关联投影值进行加权集成,得到综合灰关联投影值,并据此对方案排序择优.应用该模型对四个中国大学评价体系的稳定性进行了分析,证明了模型的有效性.     

考虑供应商服务与零售商退货的定价博弈分析

研究由一个供应商和一个零售商组成的二级供应链,由供应商提供产品服务,零售商制定产品零售价,在一个销售周期结束后存在零售商向供应商的退货,退货产生的物流成本由零售商与供应商通过博弈的方式共同分担.基于博弈理论,建立了供应商和零售商以各自利润最大化为目标,以服务水平、零售价和退货为主要影响因素的Nash和Stackelberg博弈.采用数值方法,对这两个博弈进行了求解.得到供应商为零售商分担退货物流成本最优比例、供应商最优服务水平和零售商最优定价策略.研究表明,Nash博弈时的解是唯一的,此时供应商不会分担退货物流成本;Stackelberg博弈时,供应商分担退货物流成本比例依据批发价大小而定.     

基于粗糙集的CMM关键过程域的选择

软件能力成熟度模型CMM（Capability Maturity Model）已经作为衡量软件企业开发能力的标准之一在全球范围内使用。本文将利用粗糙集中的属性约简和分类规则，对典型的软件企业优先实施的CMM2级中的关键过程域（Key Process Areas）进行分析，客观地找出最重要的部分过程域，为资源有限的企业在进行过程改进时需要优先进行的活动提供了指南。     

科技进步贡献率测算方法的研究与应用

本文针对我国的统计现状对科技进步贡献率测算方法进行了研究，提出了一套适合现行统计体系的科技进步贡献率测算方法，并用此方法对安徽省1994年的工业、农业及全社会的科技进步贡献率进行了测算。     

A moving Kriging interpolation-based boundary node method for two-dimensional potential problems

In this paper,a meshfree boundary integral equation(BIE) method,called the moving Kriging interpolationbased boundary node method(MKIBNM),is developed for solving two-dimensional potential problems.This study combines the BIE method with the moving Kriging interpolation to present a boundary-type meshfree method,and the corresponding formulae of the MKIBNM are derived.In the present method,the moving Kriging interpolation is applied instead of the traditional moving least-square approximation to overcome Kronecker’s delta property,then the boundary conditions can be imposed directly and easily.To verify the accuracy and stability of the present formulation,three selected numerical examples are presented to demonstrate the efficiency of MKIBNM numerically.