基于Vague集的模糊多目标决策方法及应用

针对目前基于Vague集多目标决策中Vague值计算困难以及确定目标满意度的下界和不满意度的上界存在主观随意性问题.提出了一种基于Vague集的模糊多目标决策方法.利用属性数学中的属性集和属性测度理论构造目标的真隶属度函数、假隶属度函数和犹豫度函数,从而可计算出目标的Vague值;采用记分函数计算方案的多目标评分值,从而可以对方案进行排序并选择出最优方案.应用实例验证了该方法的有效性和实用性.     

基于Vague集思想的电子产品可靠性评价

针对电子产品可靠性评价中存在的问题,将Vague集理论引入到评价环节.通过指标选取、权重确定、Vague加权集结、记分函数计算等四个环节的计算,剔除了可靠性评价中的不确定性信息.方法体现了Vague集理论描述不确定性问题的优点,反映了电子产品可靠性评价的一般特点,得到了公平公正的评价结果,方法的应用具有一定推广价值.     

一种Vague偏好群体决策方法

采用 Vague集理论来描述和处理不确定信息或含糊信息 ,比采用模糊集理论描述和处理不确定信息或含糊信息在很多情况下更贴近客观现实 .在诸学者对模糊群体决策研究的基础上 ,提出一种 Vague群体决策方法 ,采用 Vague值作为决策者对备选方案的评估值 ,通过对决策者的各备选方案偏好值的集结 ,最后根据集结值的效用值对备选方案排序 ,进行决策 .     

基于TOPSIS的模糊群体多属性决策方法

针对模糊群体多属性决策问题,给出一种基于理想点法(TOPSIS)的多属性决策方法.方法先用三角模糊数的形式表示专家评价值的模糊性和不确定性,而后考虑了专家在不同评价属性中的重要程度和意见的相似度,并将专家意见进行集结得到专家群体关于方案集的模糊决策矩阵,最后定义了三角模糊数形式的正负理想方案,通过计算各方案与正负理想方案的距离以及各方案与理想点的相对接近度,最终确定最优方案.通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

基于Vague集的数字图书馆的评价方法研究

数字图书馆评价是一个复杂的多属性决策问题,根据数字图书馆的评价指标体系,借助Vague集的方法将数字图书馆评价中的不确定指标转化为Vague值,通过正理想对象和负理想对象的定义,确定了待评价对象与正负理想对象之间的距离,并利用记分函数值定义了定性指标的V她ue值,进而通过加权和法得到了待评价对象的评估值.     

基于记分函数的语言型多准则决策方法

分析了语言指标的特点,提出语言指标与Vague值转换的基本思路,给出语言指标与典型Vague值的转换方法.该方法能够保持决策者风险偏好的一致性.证明了在各方案属性的语言指标转化为Vague值后,即使采用不同风险偏好的记分函数,也能得到相同的记分值范围,据此提出基于记分函数的语言型多准则决策方法.通过实例说明该方法能减少决策者的风险偏好对决策结果的影响,提高决策的客观性和准确性.     

基于语言值软集的多准则群决策方法及其应用

在语言值评估集上引进适当的运算,建立语言值逻辑代数系统,并利用虚拟术语指标不丢失信息的特点,扩展语言值逻辑代数系统为连续语言值逻辑代数系统。通过加权平均算子将全部专家对各决策方案的语言值评估信息集结,得到专家群对全部决策方案就全部准则的集中评估,全部集中评估值构成决策方案上的语言值软集。建立优化模型计算最优准则权重,利用最优准则权重将专家关于各准则的语言值评估结果进行集结,得到各专家对全部决策方案的评估值,评估值全体可看成专家群上的语言值软集,这里参数集为决策方案集。建立基于决策方案上的语言值软集的粗糙近似模型——语言值粗糙近似模型,通过计算各专家对全部决策方案的评估值关于语言值粗糙近似模型的下近似和上近似,得到专家群上的语言值下近似软集和上近似软集。通过对全部决策方案评估集及其语言值粗糙下近似、上近似进行加权算术平均,分别得到三个决策方案上的语言值模糊集。通过三个语言值模糊集对全部决策方案排序。最后,应用基于语言值软集的多准则群决策方法对电子商务监管系统安全进行多准则综合决策评估,说明本文提出的多准则群决策方法是有效的和合理的。     

证据视角下考虑多参考点的直觉模糊多属性决策模型

针对直觉模糊多属性决策中,决策者内心同时存在多个独立参考点并且各属性之间相互关联的问题,进一步考虑智能传感设备在决策中的参考作用,提出证据视角下考虑多参考点的直觉模糊多属性决策模型。模型首先利用证据理论融合各传感器数据,得到各状态的mass函数;其次,考虑决策者内心同时存在多个参考点,利用价值函数得到各状态下多参考点价值矩阵;进一步,针对属性间的关联性,利用模糊积分得到各状态下不同方案的综合评价值;再次,利用基于证据理论的直觉模糊诱导有序加权平均(DS-IFIOWA)算子将各状态下不同方案的综合评价值进行集结,得到方案的总评价值,并以此对方案进行排序和优选。最后,利用数值算例验证了模型的有效性和可行性。     

基于VIKOR和关联系数的犹豫三角模糊语言多属性决策方法

针对属性评价值为犹豫三角模糊语言集的多属性决策问题,提出一种基于VIKOR方法的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.首先定义了犹豫三角模糊语言集的相关概念.然后运用VIKOR和关联系数方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优,在理论分析的基础上,提出了这种新方法的计算步骤.并构建了确定最优属性权重的非线性规划模型,研究了当专家权重和属性权重未知情况下的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.     

直觉模糊多属性的意见集中排序法

研究了属性权重信息不完全确定,属性值为直觉模糊集的多属性决策问题。首先根据直觉模糊数的得分函数和精确函数对决策矩阵中的评价值比较大小,进而按属性集中的每个属性对方案排成线性序;然后通过计算赋权模糊优先矩阵确定方案的优属度,建立规划模型确定属性的权重;再利用加权算术算子对方案集结,得到专家对方案的排序,从而得到一种新的意见集中排序的决策方法。数值实例说明该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新方法     

不完备信息下的灰色粗糙集成决策模型侯亚林

In this paper, for multiple attribute decision-making problem in which attribute values are interval grey numbers and some of them are null values, a decision model based on grey rough sets integration with incomplete information is proposed. We put forward incidence degree coefficient formula for grey interval, by information entropy theory and analysis technique, the method and principle is presented to fill up null values. We also establish the method of grey interval incidence cluster. Because grey system theory and Rough set theory are complementary each other, decision table with preference information is obtained by the result of grey incidence cluster. An algorithm for inducing decision rules based on rough set theory and the dominance relationship is presented. In some extent, this algorithm can deal with decision-making problem in which the attribute values are interval grey numbers and some of them are null values. Contrasted with classical model of cluster decision-making, the algorithm has an advantage of flexibility and compatibility to new information.     

改进Vague集评价方法在IT项目经理评价中的应用

针对Vague集评价过程中信息容易遗失的问题,提出采用Vague综合评价的思想进行计算.通过定义Vague基本运算法则,以及建立加权综合评价函数构建了新的评价方法.方法体现了Vague集理论描述不确定性问题的优点,反映了项目经理评价的一般特点.最后,通过案例计算,得到了公平公正的评价结果,并验证了计算结果的可靠性.     

基于Vague-Fuzzy理论的深基坑支护方案评价应用

深基坑支护决策是典型的非结构或半结构决策问题,对其进行量化研究对于实现工程方案的科学决策具有重要的理论意义与实践价值.采用基于Vague-Fuzzy理论的深基坑支护决策评价方法.在研究评价指标Vague值确定方法的基础上,建立了Vague集近似转化为Fuzzy集的方法与模型,得到的模糊隶属度并可根据参数k的数学性质有目的地进行调整,从而实现深基坑支护决策的模糊评价.以某大厦深基坑支护拟采用的4种方案评价为例,对所建模型进行了实例研究,结果表明该方法是科学、实用的.     

基于Vague集的多属性群决策专家权重的确定

针对方案属性值为Vague值的多属性群决策问题,提出了一种新的专家权重的确定方法.定义了Vague值的得分函数、贴近度、运算法则以及信息集成算子.根据专家评判的相似度矩阵,通过其最大模特征值所对应的特征向量客观地确定了专家的权重,进而提出了新的群决策方法.制造资源应用实例验证了方法的可行性和合理性.     

权重信息未知对方案有偏好的vague集多指标决策

就指标权重未知,且对方案有偏好的vague集多指标决策问题,提出了通过使决策者的主观偏好值与属性值的相离度最小来建立最优化模型,从而获得指标的权重.通过将vague值转化为模糊值来建立模糊值矩阵,由模糊值矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,进而由线性序来构造模糊优先矩阵,对其进行截割,得到最优方案.最后通过一个实例说明此方法的具体决策过程.     

Fuzzy measures of supplier evaluation under lean concepts

Supplier evaluation is a multiple attribute decision-making (MADM) problem involving a mixture of qualitative and quantitative attributes. Some mathematical programming techniques have difficulty in dealing with the qualitative attributes that are not easy to measure but very important in supplier evaluation. Fuzzy set theory is useful whenever variables defining a complex and vague system can neither be quantitatively defined nor assigned very precise measures, but are described by linguistic values. This paper presents a procedure for supplier evaluation by incorporating fuzzy set theory into the evaluation process to handle the qualitative attributes in the problem. A mathematical ranking method is used to convert the qualitative attributes into crisp scores. All the quantitative and qualitative performance measures are normalized and then using the proposed model, data are integrated into a single score to rank suppliers. The model application is demonstrated through two previously reported data sets under lean philosophy.     

一种基于TOPSIS法的单值中智多属性决策新方法

单值中智集(SVNS)是中智集(NS)的一种特殊情况,它可以描述现实世界中大量存在的不精确、不确定和不一致信息。由于语言评价的模糊性,传统的模糊评价方法在解决多属性决策(MADM)问题上效果不佳。针对这种情况,提出了一种基于TOPSIS法的单值中智多属性决策新方法。首先介绍了中智集的一些基本概念和运算规则,给出了两个单值中智集之间的广义距离公式;然后构建了聚合专家权重的单值中智决策矩阵,把TOPSIS法推广到单值中智集的环境下;接着通过偏好排序确定了最佳的决策方案。最后通过一个仿真实例,说明了该方案的有效和实用性。     

基于TOPSIS思想的技术创新方案的Vague集评价方法及其应用

为了得到理想的技术创新选择方案,论文从技术创新的实际出发,从实力、潜力和外部环境三个角度选择了一组反映技术创新项目实际情况的评价指标。并借助Vague集理论,通过TOPSIS中正负理想解的思想定义了任意创新方案的评价指标值,运用Vague集理论中距离的概念构建了新的评价方法,进而得到了满意的评价结果。该方法一方面体现了Vague集理论描述不确定性问题的优点,另一方面借助TOPSIS思想满足了方案评价的基本准则。这一思想和方法的提出不仅为Vague集理论研究提供了新的应用领域,也为技术创新的研究提供了新的思路和方法。