群决策中语言信息与其他4种偏好信息的一致化方法

研究语言信息与其他4种偏好信息(偏好次序,效用值,互反判断矩阵,互补判断矩阵)之间的相互转换问题.首先,根据各种偏好信息的实际意义,给出语言信息与他们之间的转换公式,并从理论上证明转换公式的合理性;其次,证明了若语言判断矩阵具有完全一致性,转换后的互反判断矩阵和互补判断矩阵也具有完全一致性;最后用实例验证了转换公式的有效性.     

一种基于梯形模糊数的模糊多属性格序决策方法

从格序结构理论出发,根据梯形模糊数构成的集合按照一定的比较规则构成一偏序,进而满足一定条件构成格.给出了在应用具有梯形模糊数的多属性格序决策过程中格中缺失元素的补充机理.研究了用格序决策理论对梯形模糊数进行排序的方法,并将其用于投资者对投资方案的选择.     

一种矩阵归结方法

提出了一种新的归结方法一矩阵归结。结合归结原理的单文字、纯文字、分裂规则以及Petri网的T-不变量归结的思想，给出了几种矩阵归结策略，证明了它们的完备性。方法简单易行，大大降低了归结的复杂性，提高了归结效率。     

在一种扩展多层感知器模型中实现命题知识的语义推演

§ 1.　Introduction　　Artificialintelligentisbasedonknowledgeexpression ,atthesametimeitisdependedonusingknowledge .Wecangetanalysisanddecisionandforecastbyusingknowledge .Inlogicsystem ,usingknowledgemeanslogicinferenceordeduction .Now ,manylogicsystemshavebeenproposedasformalmodelsforknowledgeexpressionandreasoning [1 ] ,[2 ] ,[6]— [9] .Althoughpropositionalcalculus(P(X) )isthesimplestlogicsystem ,itprovideswithuniversalmethodforotherlogicsystems.Asweknow ,reasoninginpropositionalcalculu…     

Noether环R中的素谱Spec(R)

本文首先证明了:在二维局部整环(R,m)中,高为1的素理想的集Σ是无限集.     

语言判断矩阵满意一致性判定方法的研究

在语言判断矩阵及其满意一致性定义的基础上,给出了语言判断矩阵的偏好关系矩阵和0-1型排列偏好关系矩阵的定义,并得出用标准0-1型排列矩阵来判定语言判断矩阵满意一致性的方法,方法不仅解决了存在等价方案时的满意一致性问题,而且简单有效;最后进行了实例分析,验证了该方法的有效性.     

一种基于集对分析的模糊多属性决策方法

针对属性权重和决策矩阵的属性值均为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的决策方法.方法具有如下特点:通过借鉴集对分析理论和论域三划分的思想,把梯形模糊数属性值转化成联系数的形式,能有效处理决策过程中的不确定因素;对于权重向量和决策矩阵中的梯形模糊数采取不同的处理方法;用联系数决策理论的概念来刻画备选方案与正、负理想方案组成集对的同一对立程度;基于可能势的联系数排序能够准确反映联系数间的同一对立程度,方法直观,概念明确,易于实际操作.实例计算表明,方法是求解模糊多属性决策问题的一种有效工具.     

基于non-PDC算法的T-S模糊时滞系统的控制

针对一类T-S模糊模型描述的非线性时滞系统,提出了基于非并行分布补偿(non-PDC)算法的模糊状态反馈控制方法。为了减少保守性,选择一个新的二重积分不等式,用以处理求导LyapunovKrasovskii泛函所得的积分项。不同于并行分布补偿(PDC)算法,本文给出的基于non-PDC算法的模糊状态反馈控制器不要求与模糊模型分享共同的隶属函数或者相同的模糊规则数目,因此具有更大的设计灵活性。为了进一步减少non-PDC算法带来的保守性,考虑隶属函数的边界信息,同时引入适当的松弛变量。最后给出卡车拖车模型的仿真实例,证明了所提方法的有效性。     

Ass（M／N） and Ann（M／N） on the Noetherian Module M

Let R is a noetherian ring,M is a finitely generated R-module.This paper studies the relationbetween associated prime Ass(M/N)and annihilator Ann(M/N),and has given the necessary andsufficient conditions of Ass(M/N)=Ann(M/N).     

模糊多属性格序决策的冗余指标的消除策略

在模糊多属性决策中,属性权重的确定对于整个评价工作有十分重要的意义.如果评价属性数量过多,指标间的相关性将影响评价的科学性和公平性.本文建立了评价值为梯形模糊数的"相似"概念和模糊相似评价模型,并基于格序决策的理论,得到了一种新的模糊格序决策方法.结合传统的TOPSIS方法,通过计算将各方案的属性值的中心进行加权后与正负理想中心的贴近度的大小,实现备选方案的格序化排序.实例分析的结果表明:方法合理、易行.