城市交通管理中的出租车规划2

基于蒙特卡洛模拟方法建立了环境容量限制下的居民出行总量动力学模型,使用模糊推理方法预测出租车对出行总量的分担率,在此基础上求得了该城市的出租车最佳数量.根据基于激励约束机制的出租车定价模型,结合司机和乘客的共同利益,给出了油价上涨后的调价方案①将起步价由目前的8元上调到8.5元;②将起租基价公里数由现在的3公里降低到2.75公里;③将每公里单价由1.8元上升到2元.最后,对各模型的进一步改善进行了讨论.     

城市交通管理中的出租车规划模型

最佳数量的确定和价格的制定是城市出租车规划中的两个核心问题.对影响出行强度的市区人口和建成区面积分析建立了出行总量预测模型,再通过分析出租车最佳数量与出租车运营里程的关系,得出出租车最佳数量的预测模型.在出租车最佳数量模型的基础上,分析出租车数量的差异和差异产生的原因,给出了出租车定价判断模型,为出租车定价机制的调整指明了方向.最后以长沙市为例进行了实证分析.     

出租车交接班问题的数学模型

针对长春市出租车交接时段和居民出行高峰相互矛盾的现状,首先预测了不同天气条件下该市居民出行强度及市民出行对出租车的需求量,然后分析了出租车的最佳数量,最后建立了出租车交接地点模型,合理设置出租车交车地点,以缓解原来的交接方式在高峰期给交通所带来的压力.     

城市交通管理中的出租车规划

根据城市的发展情况以及类比其他城市的发展状况,对城市交通出行情况建立模型,对城市出租车的数量及乘坐人口做出预测;并针对目前的油价上涨给出租车行业带来的收入问题做出分析;建立最优化问题对驾驶员和顾客的满意进行描述,最终给出合理的价格调整方案.     

城市交通管理中的出租车规划3

根据城市的发展情况以及类比其他城市的发展状况,对城市交通出行情况建立模型,对城市出租车的数量及乘坐人口做出预测;并针对目前的油价上涨给出租车行业带来的收入问题做出分析;建立最优化问题对驾驶员和顾客的满意进行描述,最终给出合理的价格调整方案.     

互联网时代出租车供需匹配及补贴方案确定

通过建立出租车供求匹配的长期和短期模型给出了打车软件平台上优化的补贴方案.长期模型中,建立出租车需求量的多元线性回归模型和供应量公式.短期模型中,应用BP神经网络预测每天高、中、低峰的出租车需求量,建立高、中、低峰供应量多元线性自回归模型.以西安市为例,在模型的基础上,通过分析实时数据得出分时段的适用于网络平台的平衡供需的补贴方案.互联网时代的补贴方案依赖于实时更新,广泛全面的大数据,更及时,多样,具有针对性,不仅有效实现了软件平台公司的盈利,也最大可能地满足了乘客,政府,由司机代表的出租车公司的需求,充分发挥了互联网在优化出租车运营方式方面的作用.     

基于营养健康的果蔬发展战略研究

针对果蔬品种的筛选、居民的人体营养健康状况评估及未来果蔬生产的战略调整进行研究.首先利用因子分析对果蔬的营养指标进行筛选,通过构建0-1模糊规划模型筛选出主要果蔬,并计算出果蔬的人均消费量.接着运用加权power平均(WPA)算子组合预测模型对未来果蔬消费量趋势进行预测,得到各种营养素近期及未来的人均摄入量.结果表明我国居民的部分营养摄入是不合理的,居民的营养健康状况有逐渐恶化趋势.在此基础上,建立多目标规划模型对果蔬的年度合理人均消费量进行估计,并与实际情况相比较,给出未来果蔬种植的调整战略.最后给出模型中的参数的灵敏度分析.     

基于实时公交信息的乘客乘车决策研究

实时交通信息的发布使乘客出行更具灵活性.调查乘客对实时公交系统的应用情况及功能需求,并提取乘客乘车决策规则.考虑乘客决策的"有限理性"特征构建决策模型:将乘车舒适性因素转换为时间成本,运用云模型建立定量时间到定性概念的映射;依据出行参考点确定出行方案的因素权重,建立期望效用函数;构建不同的出行场景,运用决策模型进行出行方案排序.结果表明:该模型能够更大限度地克服乘客理性限制对决策的影响,对多线路多因素方案下的乘客乘车行为做出决策,决策结果符合乘客决策规则,有助于为公交资源的规划与管理提供指导依据.     

干预ARIMA模型及其在我国人口总量预测中的实证研究

本文利用干预时序模型方法简明扼要地对我国建国以来的人口发展趋势建立了动态模型,并预测了未来几年我国人口发展的趋势。结果表明,此模型很好地解释了我国人口发展的动态结构,为促进我国人口政策的调整与扩展提供了很好的参考依据。     

中国果蔬发展问题建模及优化研究

主要研究了人体营养健康角度的中国果蔬发展问题.以公布的水果和蔬菜数据为研究对象,首先建立基于0-1规划的筛选模型,选取主要水果和蔬菜品种进行研究,然后分别建立了基于BP神经网络以及基于时间序列的预测模型,对主要果蔬的消费量进行了估计及趋势预测.接着,建立模糊综合评价模型对我国居民目前矿物质、维生素、膳食纤维等一样的年摄入水平进行了评价,并建立了单目标优化模型来引导北京、四川以及湖北三个地区的果蔬选择.针对我国居民主要果蔬的年度合理人均消费问题,建立了基于居民购买成本、种植面积、出口量以及耕地面积等条件的多目标优化模型,重新计算我国居民主要的水果和蔬菜产品的按年度合理人均消费量,并给出到2020年我国水果和蔬菜产品生产的调整战略.     

互联网专车服务对出租车行业垄断的影响

通过数学建模方法可知,由于出租车公司和政府部门追求垄断利润,出租车司机和消费者的福利减少,因此,对消费者和司机来说,出租车行业垄断确实是一种伤害.互联网专车服务以低廉的价格和优质的服务,是打破出租车行业垄断的有力工具.从模型分析揭示的结果可知:传统的出租车行业必须对司机、消费者、公司和政府间的利润分配制度进行深层次的改革.只有这样,才能建立一个和谐的出租车服务体系.     

乘客到达时间不确定的机场动态拼车策略与算法研究

网约车拼车服务作为共享经济领域重要应用,已成为国内外研究热点。针对机场在线拼车平台运营中乘客等待时间过长和车辆行驶成本较高的突出问题,本文提出前瞻式动态拼车匹配策略。该策略将未来随机到达乘客信息纳入当前已到达乘客的拼车匹配决策中,建立了乘客匹配与车辆路径联合优化两阶段随机规划模型。为了在动态环境中实时产生高质量的匹配与路径规划方案,首先基于贝叶斯估计压缩乘客随机到达情景空间,建立了问题的确定性近似最优模型。为了快速求解模型,提出基于订单目的地和乘客期望到达时间相似度的匹配规则,并以此开发改进的差分进化算法。最后,基于某拼车平台真实订单数据,通过对比测试验证了前瞻式匹配策略和改进差分进化算法的有效性与计算效率。     

机场蓄车池出租车司机的选择决策研究 ——以首都机场为例

随着中国全面小康的逐步实现,乘客下飞机后乘坐出租车回市区已经成为大多数人的选择.着眼出租车送客至机场后的情景,以出租车司机的盈利最大化为目标,讨论出租车司机的两种决策选择——决策A是留在机场蓄车池等待回城区的乘客,决策B是空载回城找生意.控制时间相同的条件下,用机场接客的订单金额来估计决策A的收益,用司机单位时间内平均收益乘以经营时长来衡量决策B的收益.以北京市首都国际机场为例,从数学模型的角度为出租车司机提供决策条件,有效实现司机利润最大化.     

Airline pricing and fare product differentiation: A new theoretical framework

A basic premise in the development of yield management has been that the differentiated fare products offered by airlines are targeted to distinct segments of the total demand for air travel in a market, each of which compete for space on a fixed capacity aircraft. Such representations of differential pricing assume that the airline can segment its demand perfectly and without cost to consumers, and further, ignore the dependence of the demand for a given fare product on the price levels and characteristics of the other available fare products. In this paper, we introduce a new ‘generalised cost’ model of fare product differentiation that incorporates the relationships between available airline fare products as well as the cost incurred by consumers of accepting more restrictions. We extend the model to incorporate the diversion of passengers to lower-priced fare products as a result of their ability to meet the additional restrictions imposed by airlines, and then demonstrate how seat inventory control can be used to induce diverting passengers to ‘sell up’ to higher-priced fare products by applying booking limits. An example of how the model can be used for joint fare product price level optimisation is presented, along with a numerical example that illustrates the extent to which the conventional model of price discrimination over-estimates passenger demand and, in turn, total airline revenues.     

平台合作模式对出租车公司利润的影响研究

基于改进的Salop环形城市模型, 研究了专车公司参与运营的多寡头出租车行业中, 出租车公司为改善利润水平, 可采取的两种合作模式, 即共享需求信息的共享信息模式和共同推出概率性服务的联合行动模式, 并进行对比分析。基于专车公司的在线平台, 采用共享信息模式可提升出租车公司利润水平, 条件是支付一定的平台使用费;采用联合行动模式则一定会提升出租车公司的利润。将两种平台合作模式进行对比分析, 发现当出租车公司有较高的相对运营效益时, 合作程度更深的联合行动模式能给公司带来更高的利润。