关于城市出租车规划的模型及应用

运用增长率法,建立指数增长的模型,结合规划期的人口规模,预测规划期的居民出行量和居民出行强度,以及乘坐出租车人口,随后利用出租车空载率为主要参数,建立数学模型并预测出租车的最佳数量.利用经济学分析方法,用埃奇沃思盒式图描述交易双方的福利变化,建立均衡时的价格竞争模型,寻求使司机和乘客达到帕累托改进的可能性.分别就油价调整前后的情况,找出调整起租基价和综合单位里程车价能使双方都满意的次优方案.进一步分析了起租基价和里程的合理性,提出了数据采集的建议和方案,并向市公用事业管理部门概括介绍.模型对确定其他类似准公共产品的供应量和定价也具有一定的借鉴意义.     

出租车交接班问题的数学模型

针对长春市出租车交接时段和居民出行高峰相互矛盾的现状,首先预测了不同天气条件下该市居民出行强度及市民出行对出租车的需求量,然后分析了出租车的最佳数量,最后建立了出租车交接地点模型,合理设置出租车交车地点,以缓解原来的交接方式在高峰期给交通所带来的压力.     

城市交通管理中的出租车规划2

基于蒙特卡洛模拟方法建立了环境容量限制下的居民出行总量动力学模型,使用模糊推理方法预测出租车对出行总量的分担率,在此基础上求得了该城市的出租车最佳数量.根据基于激励约束机制的出租车定价模型,结合司机和乘客的共同利益,给出了油价上涨后的调价方案①将起步价由目前的8元上调到8.5元;②将起租基价公里数由现在的3公里降低到2.75公里;③将每公里单价由1.8元上升到2元.最后,对各模型的进一步改善进行了讨论.     

互联网时代出租车供需匹配及补贴方案确定

通过建立出租车供求匹配的长期和短期模型给出了打车软件平台上优化的补贴方案.长期模型中,建立出租车需求量的多元线性回归模型和供应量公式.短期模型中,应用BP神经网络预测每天高、中、低峰的出租车需求量,建立高、中、低峰供应量多元线性自回归模型.以西安市为例,在模型的基础上,通过分析实时数据得出分时段的适用于网络平台的平衡供需的补贴方案.互联网时代的补贴方案依赖于实时更新,广泛全面的大数据,更及时,多样,具有针对性,不仅有效实现了软件平台公司的盈利,也最大可能地满足了乘客,政府,由司机代表的出租车公司的需求,充分发挥了互联网在优化出租车运营方式方面的作用.     

城市交通管理中的出租车规划3

根据城市的发展情况以及类比其他城市的发展状况,对城市交通出行情况建立模型,对城市出租车的数量及乘坐人口做出预测;并针对目前的油价上涨给出租车行业带来的收入问题做出分析;建立最优化问题对驾驶员和顾客的满意进行描述,最终给出合理的价格调整方案.     

城市交通管理中的出租车规划

根据城市的发展情况以及类比其他城市的发展状况,对城市交通出行情况建立模型,对城市出租车的数量及乘坐人口做出预测;并针对目前的油价上涨给出租车行业带来的收入问题做出分析;建立最优化问题对驾驶员和顾客的满意进行描述,最终给出合理的价格调整方案.     

机场出租车问题的数学模型

针对2019年全国大学生数学建模竞赛的C题——机场的出租车问题,首先介绍了问题的实际背景和问题的提法;然后根据实际问题分别建立了机场出租车司机的选择模型、上车点的设置模型和短途载客返回出租车的优先方案模型,并给出了模型的求解结果;最后对竞赛论文的总体情况做了点评分析.     

出行量预测不确定下基于灵敏度分析的拥挤收费定价模型

拥挤收费是改善城市交通的有效手段.对拥挤收费定价的研究方法之一,就是针对固定的出行量进行收费设计.由于出行量预测不确定的因素,应针对长期出行量预测不确定的情况,利用灵敏度分析的方法,对拥挤收费定价的问题进行研究.首先研究了出行者出行的广义费用,然后考虑出行者的出行决策及出行量预测不确定的因素,给出一个拥挤收费定价模型,为交通管理者提供理论依据.     

互联网专车服务对出租车行业垄断的影响

通过数学建模方法可知,由于出租车公司和政府部门追求垄断利润,出租车司机和消费者的福利减少,因此,对消费者和司机来说,出租车行业垄断确实是一种伤害.互联网专车服务以低廉的价格和优质的服务,是打破出租车行业垄断的有力工具.从模型分析揭示的结果可知:传统的出租车行业必须对司机、消费者、公司和政府间的利润分配制度进行深层次的改革.只有这样,才能建立一个和谐的出租车服务体系.     

合肥市出租车数量确定的模型及应用研究

本提取了十个城市出租车数量的合理因素，运用非线性规划，建立了确定合肥市出租车数量的动态数学模型，计算出影响出租车数量因素的权重，最终得到了一个比较符合实际的结果，该结果已为合肥市出租车数量的控制提供了决策支持。     

出租车司机社会贡献评价方法研究

出租车司机的社会贡献对于促进城市经济发展和社会进步具有重要的作用,评价出租车司机的社会贡献是激励出租车司机多做社会贡献的重要手段。为了评价出租车司机的社会贡献,本文提出了一种基于实际出租车运营数据的评价方法。本文设计了运营特性、重点区域、恶劣天气、大事件四个体现司机社会贡献的指标,以此构建了出租车司机社会贡献评价指标体系,进而选用了主观赋权法G1法和客观赋权法拉开档次法相结合的赋权方式对指标赋权,并选择四种评价信息集结方法建立了出租车司机社会贡献评价模型。最后,通过实际的出租车运营数据验证了本方法的可行性。本文为评价出租车司机社会贡献提供了一种研究思路和方法,并对政府政策的制定和企业策略的实施具有一定的启示。     

影响西安市燃气出租车发展变量的统计分析

燃气汽车规模化发展是解决城市环境污染的一个主要途径.以西安市燃气出租车发展问卷调查结果为依据,利用因子分析法对影响燃气出租车发展的变量进行分类.总结出影响燃气出租车发展的八个重要指标,覆涵了政府、加气站、司机个人等方面.     

Economic order quantity models with nonlinear holding costs

We consider a generalization of the classical Economic Order Quantity Model. The traditional parameters of unit cost, selling price, demand rate and set-up cost are constant but the holding cost per unit is a non-linear function of the length of time the item is held in stock. The application is to any inventory system where the value of the item decreases non-linearily the longer it is held in stock. For the case of deterministic demands we present the cost formula and the optimal order quantity for both finite and infinite horizons. For the case of stochastic demands the cost function is examined and the optimal order amount is presented. Computational results are presented indicating the effect of the non-linearity in holding costs.     

一种求解组合预测模型权重的新方法

在现有文献研究的基础上,对组合预测模型权重的求解方法作了进一步的研究,给出了一种求解组合预测模型权重的新方法.该方法利用最优化理论当中的库恩—塔克条件,将非线性规划模型转化为线性规划模型,从而克服了现有方法在求解组合预测模型权重时不能求得解析解的不足,最后通过示例计算验证了该方法的有效性.     

平台合作模式对出租车公司利润的影响研究

基于改进的Salop环形城市模型, 研究了专车公司参与运营的多寡头出租车行业中, 出租车公司为改善利润水平, 可采取的两种合作模式, 即共享需求信息的共享信息模式和共同推出概率性服务的联合行动模式, 并进行对比分析。基于专车公司的在线平台, 采用共享信息模式可提升出租车公司利润水平, 条件是支付一定的平台使用费;采用联合行动模式则一定会提升出租车公司的利润。将两种平台合作模式进行对比分析, 发现当出租车公司有较高的相对运营效益时, 合作程度更深的联合行动模式能给公司带来更高的利润。