运单体积不确定对货运共享平台定价决策的影响研究

货运共享平台订单分析显示顾客对运输货物申报的体积往往比实际体积偏大,平台则会按照客户申报的体积进行收费。本文站在平台利润视角,构建了考虑运单体积不确定的装载与配送路径联合优化模型来研究运单体积不确定对定价决策的影响,研究发现可以提升平台利润达24%。进一步,为了实现平台、顾客与司机的收益共享,并提高平台市场占有率,平台考虑在收费体积存在偏差的情况下,采用降价的策略与平台实际定价策略进行对比。通过数值分析发现,在存在体积偏差率的情况下,价格下降18%以内时,平台的利润呈现增长的趋势,最高可以达到23.26%;当价格下降超过18%时,平台利润出现负增长,因此不适合采取降价的措施。在降价过程中,顾客需要支付的成本最多可减少19.17%,司机的收益最多可增加13.82%,结果表明,采用新型分段定价策略可以更好的实现三方共赢,对平台的实际运营有一定的借鉴意义。     

渠道整合背景下生鲜供应链协调策略研究

针对生鲜供应链中线上线下商家开展物流合作以及在此基础上的价格整合,采用线性补偿与收益共享进行供应链内协调.从渠道相互竞争与合作、消费者购买行为的角度,建立渠道整合前后供应商与零售商的定价和补偿模型,求解得到相应的供应链最优协调策略,并通过数值模拟对比分析两种情形下供应链的总利润水平.研究发现:对于给定规模的垄断市场,价格整合降低渠道利润.建议商家在进行渠道整合的同时,进一步拓展市场份额.     

互联网专车服务对出租车行业垄断的影响

通过数学建模方法可知,由于出租车公司和政府部门追求垄断利润,出租车司机和消费者的福利减少,因此,对消费者和司机来说,出租车行业垄断确实是一种伤害.互联网专车服务以低廉的价格和优质的服务,是打破出租车行业垄断的有力工具.从模型分析揭示的结果可知:传统的出租车行业必须对司机、消费者、公司和政府间的利润分配制度进行深层次的改革.只有这样,才能建立一个和谐的出租车服务体系.     

基于提前期压缩的两阶段供应链的契约协调

研究了基于提前期压缩的信息对称和信息不对称两种情况下的供应链协调问题,重点解决了在信息不对称时采用线性转移支付策略解决供应链的不协调问题.当压缩提前期时,制造商的成本增加,成本的增加值信息对销售商有对称和不对称两种情况.在信息对称时采用收益共享契约可以实现供应链的协调;在信息不对称,采用收益共享契约时,为了激励制造商,销售商不得不对制造商生产成本的不确定性付出成本,导致利润下降,而制造商由于拥有私有信息而使得利润增加,所以整个供应链并没有达到集中决策时的水平,只得到了帕累托改善的次优结果.创新点在于采用线性转移支付策略实现了供应链的协调,达到了帕累托最优,解决了收益共享契约不能实现供应链协调的问题.最后通过算例进行了说明.     

短生命周期产品供应链清仓收入共享契约研究

基于快速反应策略的适时清仓,是提高短生命周期产品供应链运营效率及加速产品更新的有效方法。考虑由一个零售商和多个配件供应商组成的两级短生命周期产品组装供应链系统,当市场需求随机变化时,建立了基于清仓收益共享的决策模型,从集中和分散控制两个角度,比较分析了有清仓收入共享和不考虑清仓收入共享下,供应链的总产量和利润的变化。理论推导和数值解分析表明,在考虑清仓收入共享下,供应链的市场供给量增加;而且,在清仓收入共享契约下,供应链利润依据成员成本比重及所分担风险率而得到合理分配,进而提升了供应链的整体协作效益。     

低碳双渠道供应链的需求信息共享策略研究

在需求不确定环境下,研究考虑消费者低碳意识的双渠道供应链的需求信息共享策略。论文考虑由单个零售商和单个进行碳减排的制造商构成的两级双渠道供应链,构建三种情形的模型:信息不共享、信息共享和只有零售商作预测。通过三种情形下供应链中成员最优决策和利润的比较,得到需求信息共享策略对供应链的影响;并进一步研究消费者低碳意识等参数对供应链运营的影响。研究发现,需求信息共享未必使得供应链成员利润均提高,当制造商预测准确度优于零售商时,零售商会选择信息共享,制造商选择信息不共享情形;当零售商比制造商预测准确时,零售商会选择信息不共享的情形,而制造商会选择仅有零售商预测,此时制造商应采取一定的激励措施以获得零售商的预测信息;消费者低碳意识对批发价、零售价、单位产品减排量、供应链成员利润均产生正向影响。     

低碳双渠道供应链的需求信息共享策略研究

在需求不确定环境下,研究考虑消费者低碳意识的双渠道供应链的需求信息共享策略。论文考虑由单个零售商和单个进行碳减排的制造商构成的两级双渠道供应链,构建三种情形的模型:信息不共享、信息共享和只有零售商作预测。通过三种情形下供应链中成员最优决策和利润的比较,得到需求信息共享策略对供应链的影响;并进一步研究消费者低碳意识等参数对供应链运营的影响。研究发现,需求信息共享未必使得供应链成员利润均提高,当制造商预测准确度优于零售商时,零售商会选择信息共享,制造商选择信息不共享情形;当零售商比制造商预测准确时,零售商会选择信息不共享的情形,而制造商会选择仅有零售商预测,此时制造商应采取一定的激励措施以获得零售商的预测信息;消费者低碳意识对批发价、零售价、单位产品减排量、供应链成员利润均产生正向影响。     

考虑可靠性的无车承运平台信息共享价值研究

实际承运人服务能力信息可靠性是无车承运平台商业模式开发的重要支撑,为了降低平台由于服务能力信息失真造成的货物承运、物流金融等领域的利益受损,从定量化角度重新界定实际承运人的服务能力,建立基于服务能力信息可靠性的信息共享价值模型.通过对模型的求解、分析及数值仿真,发现:实际承运人信息共享的意愿与其自身共享信息的成本以及无车承运人的激励机制有关,可靠性与自身资源条件、承诺兑现能力、补救服务能力的努力水平,无车承运人将信息转化为收益的能力、利润呈正相关,与服务能力努力水平的成本系数,收益共享比例呈负相关.     

基于消费者价值的打车出行服务竞争策略研究

伴随着消费者自.我意识的提升,消费者满意度逐渐成为衡量企业竞争力的重要指标.基于消费者价值理论,以打车出行消费者效用为主要分析工具,探究出行服务属性对消费者价值的影响,建立消费者出行服务效用模型,最后利用数值模拟方法探讨出消费者效用变化对企业利润的影响.通过数值试验表明:对于具有基本出行服务价值优势的传统出租车来说,坚持合理的出行价格是使企业获利的主要策略,而对于在增值服务质量有优势的互联网专车来说,坚持开发中高端出行市场,提高消费者增值服务效用能够提高企业利润.     

零售商竞争环境下闭环供应链定价策略分析

以博弈论为基本研究方法，对由一个制造商与两个零售商所组成的闭环供应链系统在分散决策和集中决策下的定价模型进行了分析，得到了系统各成员的最优定价策略和利润，发现非合作分散决策会造成系统效率的损失。因此，提出一种基于收益共享的协调定价机制，实现了闭环供应链系统的协调，并使得闭环供应链系统整体利润达到集中决策时的利润水平。最后，通过数值仿真分析了两零售商之间的竞争系数和政府的经济补贴对供应链系统决策和利润的影响。     

多产品公司创建平台邀请竞争对手进行联合销售的策略研究

由于资金分配或生产规模的限制,多产品公司的某类产品与专门销售此类产品的专业产品公司相比,会有一定的不足.以两个产品公司为对象,研究了两个竞争性公司的联合销售模式,即多产品公司投资建设平台,邀请销售单一产品的专业公司在平台上共同销售某类产品.运用主从博弈建立联合销售的基础模型,探讨不同销售模式下的相关投资,并利用数值计算进行决策分析.研究表明,通过创建平台进行联合销售,一方面,消除了消费者的额外购物成本;另一方面,在平台进行联合销售使得两个公司由单纯的竞争关系转化为相互补充,不仅能够吸引更多有不同产品需求的客户,而且能够在一定程度上提高两个产品公司的利润.     

考虑横纵向一体化的港航联盟的收益模型

随着港航业竞争的加剧,港口间的联盟与合作、港口与航运企业纵向一体化不断发展。尤其是,航运企业以收购或投资模式参与港口间的资源整合,形成了更为复杂的港航混合联盟。针对港口间的资源整合与竞争、航运企业与港口一体化等因素,构建港航混合联盟模式的收益模型,对比分析在区域港口竞争模式和港航混合联盟模式下港口和航运企业的收益变化,揭示地理位置、内陆运输成本、航运企业投资效果等因素的作用。结果表明,港航混合联盟模式能够实现整合港口和航运企业的双赢。同时,当港口与内陆的集疏运基础设施薄弱、航运企业的影响力较大时,非合作港口也会受益,此时港航横纵向混合联盟模式有利于推动整个区域港口经济的发展。     

互联网时代出租车供需匹配及补贴方案确定

通过建立出租车供求匹配的长期和短期模型给出了打车软件平台上优化的补贴方案.长期模型中,建立出租车需求量的多元线性回归模型和供应量公式.短期模型中,应用BP神经网络预测每天高、中、低峰的出租车需求量,建立高、中、低峰供应量多元线性自回归模型.以西安市为例,在模型的基础上,通过分析实时数据得出分时段的适用于网络平台的平衡供需的补贴方案.互联网时代的补贴方案依赖于实时更新,广泛全面的大数据,更及时,多样,具有针对性,不仅有效实现了软件平台公司的盈利,也最大可能地满足了乘客,政府,由司机代表的出租车公司的需求,充分发挥了互联网在优化出租车运营方式方面的作用.     

考虑衍生需求和粉丝效应的视频服务供应链质量努力策略研究

视频服务作为“互联网+”时代下的新型文化产业模式,日益受到人们的关注。本文构建一个视频服务平台和一个视频服务提供商组成的视频服务供应链,视频服务提供商通过视频服务平台向用户提供基础服务和两阶段衍生服务。考虑视频服务供应链成员的四种行为因素对服务需求的影响,并分别建立平台定价模式和提供商定价模式下服务供应链成员的利润函数,运用博弈理论,优化求解得到两种模式下服务供应链成员最优的质量努力策略和利润。最后,通过数值仿真,探讨了粉丝效应和收益分成比例与最优质量努力策略和最优利润的相关性,并得出相关结论,给出管理启示。     

基于电商平台的供应链广告决策和分销模式研究

本文建立包含一个制造商和一个电商平台的序贯博弈模型,讨论分销模式对供应链成员广告决策和收益的影响。电商平台中存在两种分销模式:批发模式下制造商将产品卖给平台,平台再进行零售;平台模式下制造商通过平台直接销售产品。另外,制造商和平台都可以选择是否参与广告活动并决定各自的广告投入。研究发现:两种分销模式下供应链成员都应参与广告活动;与批发模式相比,平台模式下制造商广告投入增加而平台广告投入降低。平台佣金率增加一定减小制造商的收益,但只有当制造商的广告效果或平台佣金率较小时,才会增加平台的收益。两种分销模式下供应链的总收益都低于纵向整合供应链的总收益;当平台佣金率适中时,制造商选择平台模式可以实现帕累托改进。     

共享平台下供应链闲置资源动态优化配置策略

随着共享经济的发展,其领域已从消费环节延伸到供应链层面。供应链上闲置资源如何重新配置,以实现共享,提高资源利用率,是共享供应链企业面临的新问题。本文考虑基于共享平台的供应链闲置资源匹配过程的动态性,利用微分博弈和动态规划原理分别建立集中式决策下、无成本分担和有成本分担契约的分散式决策下共享供应链闲置资源的优化配置模型,并构建对应的哈密顿-雅克比-贝尔曼(HJB)方程,求解和分析三种情形下资源供应方、共享平台和需求方关于供应链共享闲置资源的最优配置策略。结果表明,成本分担契约在一定条件下可提高供应链闲置资源参与方的积极性,并使供应链上各参与方利润增加,实现共享供应链的Pareto改进。     

考虑乘客取消订单的网约车平台定价策略

针对乘运市场供需不匹配的情况,考虑乘客在网约车平台预约订单后的取消行为,以平台利润最大化为目标,首先建立乘客选择模型计算乘客取消订单概率,再分别构建市场供过于求和供不应求状态下的利润模型,求解平台最优定价。研究表明:制定适当的违约规则可以有效减少乘客取消订单的概率,提高平台利润;最优定价随着服务质量的提高而增加,在打车非高峰期,平台可以通过提高服务质量来增加平台利润;非高峰期平台最优定价随着出租车费用的增加而减少,而高峰期定价策略受出租车费用影响较小。     

低碳经济背景下企业技术创新模式决策机制研究——基于碳税政策视角

为探究低碳经济背景下企业技术创新模式的决策机制,基于低碳技术创新的开放式创新和封闭式创新两种模式,运用演化经济学理论和方法构建企业低碳技术创新模式选择博弈模型,在策略选择的演化稳定性分析基础上,通过数值模拟演示不同决策参数和初始条件下模型的演化结果。结果表明:企业选择开放式低碳技术创新模式的前提条件是当开放式低碳技术创新策略的竞争性收益大于投入成本且系统中选择该种模式的初始企业比例达到一定水平;企业技术吸收能力、开放式低碳技术创新成本和碳税征收强度对低碳经济背景下企业技术创新模式的选择均有重要的影响;为促进企业实施开放式低碳技术创新,政府决策应将碳税征收强度保持在合理范围内,同时重视信息化平台搭建助力企业间知识交流和共享,营造企业实施开放式低碳技术创新的良好环境。     

An operational profit sharing and transfer pricing model for network-manufacturing companies

New age companies are forging partnerships with other firms to market products that have been assembled through manufacturing activities distributed at different locations. These locations belong to more than one company and the product passes through these different sites during its manufacturing stages. This manufacturing collaboration is known as network-manufacturing. According to the network philosophy, companies form alliances to manufacture a product and share in its operating profits. This paper proposes a framework and methodology for profit sharing and transfer-pricing between network companies. We propose a paradigm that enables maximization of operating profits by the manufacturing-network in its larger supply chain, suggesting a departure from the model that maximizes profits for the individual company within the sphere of its own supply chain.