中国股市上市公司财务的统计分析

本文从财务年报出发 ,分析沪深两地上市公司财务的基本统计特征 ,并讨论上市公司财务分析的多元统计方法     

基于XGBoost的上市企业财务违约预测研究

公司年度报告中的管理层讨论与分析部分是企业信息披露的重要组成.构建表面情感语调STONE和隐含违约倾向IPD两个文本特征指标对年报中管理层讨论与分析的定性文本数据进行量化,并提出了一种基于XGBoost的上市公司财务违约预测模型,该方法对上市公司财务违约实现了较好的预测效果.根据特征重要性排序对特征与财务违约之间的关系进行挖掘,进一步利用敏感性分析验证了表面情感语调和隐含违约倾向指标的有效性.     

年报“补丁”之思

在每年上市公司年报的披露期间以及结束后的几个月,“年报打补丁”现象都会成为一道风景。今年,更不例外。 相关数据显示,截至5月15日,在2471家出具2012年年度财务报表的上市公司中,已经有86家上市公司先后发布了年报更正公告,占比3．5％。     

高新技术上市公司财务特征的实证分析

运用SPSS软件对高新技术企业与非高新技术企业进行财务指标的实证比较研究，得出高新技术上市公司区别于非高新技术上市公司的财务特征，以加强高新技术上市公司的财务冶理。     

上市公司动态复合财务系数

上市公司动态复合财务系数．本文应用主成份分析方法和理想点法,讨论了上市公司动态复合财务系数的计算原理和方法,从而给出了对上市公司财务状况进行动态综合评价的一种简单、有效的方法     

旅游上市公司财务风险评价的可变模糊改进方法

为克服旅游上市公司财务风险评价方法的不足,提出可变模糊改进方法.首先,基于集对模糊联系度,构造相对隶属度矩阵,进而建立可变模糊综合评价模型;然后,结合评价等级特征值,运用二元语义方法确定评价等级和阈值;最后,将方法应用于旅游上市公司财务风险评价问题.结果表明:旅游上市公司财务风险等级为Ⅱ级,即风险较低,且通过计算可发现收现能力和成长能力是影响其风险等级的主要因素,是旅游上市公司财务风险管理的重点.     

中国上市公司治理、绩效与高管薪酬相关性研究

本文以中国社会科学院公布的中国上市公司100强治理评价报告和上市公司年报为基础,以中国上市公司为对象,研究了公司治理与公司绩效、高管薪酬的关系。通过分析和实证检验,得出中国上市公司治理、高管薪酬和公司绩效之间没有明显的线性关系,高管薪酬更多的是由公司规模而不是公司绩效决定的。     

MTS法用于上市公司财务质量评估初探

本文应用MTS法(MahananobisTaguchiSystem)于我国股票市场,以评估上市公司的财务质量。通过综合分析深圳和上海1000余家上市公司2000年年度财务报表的15项财务比率发现,利用MTS法提供的技术可以较有效识别存在财务质量以及财务造假问题的公司。     

汽车制造业上市公司资本结构与财务绩效关系研究

探讨了我国汽车制造业上市公司资本结构对财务绩效的影响.对汽车制造业上市公司资本结构与财务绩效相关数据进行了描述性统计分析,对资本结构和财务绩效综合因子之间的关系进行了因子分析和回归分析.结果表明:汽车制造业上市公司资产负债率与财务绩效不显著负相关,流动负债率与财务绩效显著负相关,股权集中度与财务绩效不显著正相关.并针对性地提出了对策:合理降低资产负债率和流动负债率、适度提高股权集中度、发展多元融资.     

上市公司财务预警的BP神经网络模型的建立及其应用

将BP神经网络方法应用于上市公司的财务预警上,构建了上市公司财务预警模型,不仅能发现企业是否存在风险和企业经营是否偏离轨道,向经营者提出警示,以便及时采取相应管理对策,而且还为广大的投资者和银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据.实例分析表明该模型有效、可行,为上市公司财务预警提供了新的途径.     

对湖南省上市公司的系统聚类分析研究

本文利用系统聚类分析方法 ,对湖南省 37家上市公司的 2 0 0 3年上半年财务指标数据 ,进行计算和分析研究 ,并以多元统计中的判别分析方法对分类结果进行校验 ,为该地区上市公司的经营管理工作和投资者提供一定的参考依据     

基于PLS通径分析的上市公司财务指标综合评价

为了对上市公司财务报表中的大量财务指标进行综合认识和评价,本文提出利用偏最小二乘(PLS)通径分析方法建立综合评价指标,该指标可以最大程度的综合各原始指标的信息,并且还可以利用其对各组原始指标所反映的不同隐变量信息进行研究.本文以证券市场上钢铁板块的22个上市公司公布的财务数据为例,利用PLS通径分析模型建立了一个综合评价指标,并用其对各上市公司进行了排名,得到了与实际情况十分吻合的结果.     

Portfolio selection under DEA-based relative financial strength indicators: case of US industries

Fundamental analysis is an approach for evaluating a firm for its investment-worthiness whereby the firm's financial statements are subject to detailed investigation to predict future stock price performance. In this paper, we propose an approach to combine financial statement data using Data Envelopment Analysis to determine a relative financial strength (RFS) indicator. Such an indicator captures a firm's fundamental strength or competitiveness in comparison to all other firms in the industry/market segment. By analysing the correlation of the RFS indicator with the historical stock price returns within the industry, a well-informed assessment can be made about considering the firm in an equity portfolio. We test the proposed indicator with firms from the technology sector, using various US industries and report correlation analyses. Our preliminary computations using RFS indicator-based stock selection within mean–variance portfolio optimization demonstrate the validity of the proposed approach.     

基于双风险因子调整的剩余收益经营与投资最优决策模型

一般来说,公司净资产基于投向可以分为净经营性资产和净金融性资产。这两种净资产所面临的风险属性是不同的,净经营性资产承担的是经营性风险,而净金融性资产承担的则是金融性风险。作为公司多元化经营的决策者,在公司净资产一定的情况下,如何合理分配经营性投资与金融性投资间的比例并作出最优的投资决策,以达到公司价值最大化？本文基于一般形式的三阶段剩余收益模型,根据净经营性资产具有经营风险,净金融性资产则具有金融风险的风险识别与判断,从理论上构建出双风险因子调整的剩余收益经营与投资决策模型(Operation and Investment Decision Model of Dual-risks RIM, OIDM-DRRIM)。同时,利用中国资本市场1997年到2014年的经验数据进行实证检验,研究结果表明,所构建的OIDM-DRRIM具有非常好的适用性,公司经营决策者可以根据该模型计算出净经营性资产和净金融性资产之间的最优分配比例,进而作出使公司价值最大化的经营与投资决策。     

因子分析在股票评价中的应用

本文运用SAS软件,对沪市604家上市公司2001年财务报表中的十个主要财务指标进行了因子分析,并将这十个指标归结为三个因子,每个因子都有特定的含义。最后,根据每个股票的三个因子得分情况对该股票作出综合评价。     

上市公司资本运营绩效评价及实证研究

从资本运营的角度对上市公司经营绩效进行评价,由于以股价变动为基础的反常收益评估法不适用于我国现实情况,采用以财务指标为基础的评价体系并通过因子分析法构造评价企业并购绩效的综合函数,对上市公司并购前后的业绩情况进行对比;并据此对中国石油天然气股份有限公司2005年并购事件的绩效进行了评价分析.在此基础上,提出一套引入非财务指标定性定量相结合的综合指标评价体系.     

公司价值与财务信息的相关性:基于中国上市公司的研究

本文以778家上市公司1998—2002年5年间的3890个观测值为样本,研究了公司价值与财务信息的相关性。结果表明,ST、PT公司的价值测度与综合短期利润测度存在不显著的负相关关系;既发行A股又发行B股的上市公司的价值测度与综合短期利润测度在0.01水平下显著正相关性,利润测度提供了约2%的公司价值解释力;对于绝大多数的经营正常的A股公司,价值测度与综合短期利润测度在0.01水平下显著正相关性,利润测度提供了约18%的公司价值解释力。     

主成份投影法在证券市场上市公司统计分析中的应用

本文利用主成份投影法 ,对证券市场上 4 5家个股业绩的九个指标进行了综合评价 ,指标的权重的确定采用了熵权法 ,得到了这些公司 2 0 0 0年的财务状况的排列次序 .     

基于模糊Borda组合评价法的电力行业上市公司经营绩效评价

组合评价的建模技术可以降低复杂系统的信息不完备性,而把模糊理论与组合思想统一在一起的模糊组合评价方法,对复杂系统的评价更贴近现实.首先利用中国上市公司2012年第一季度财务报表的有关数据,分别采用TOPSIS法、主成分分析法和因子分析法,对沪深股市中主营业务是电力的53家上市公司的经营业绩进行了综合评价和排序;其次,用非参数的Spearman等级相关系数检验法,验证了三种评价方法的一致性;最后,建立了模糊Borda组合评价模型,应用该模型对这53家企业的经营绩效重新进行了综合评价和排序,其结果更加科学、合理.     

相对有效性分析在上市公司投资价值评价中的应用

我国股票市场成立十年来炉深两地上市公司数已经超过千家，以上述公司投资价值的分析与判断一直是市场争论的热点。1997年万青先生在中国证券报上发表了一篇关于系统分析上市公司投资价值的章，当时就引来了众多证券研究机构和分析师的深入讨论，迄今为止有关上市公司投资价值定量化分析的方法仍然是证券市场里一个崭新的课题。本尝试采用DEAW分析方法为定量地评价上市公司的投资价值，建立相对有效性评价模型和评价指标体系，期望通过对模型的演算和结果的分析，最终能实现指导证券交易的目标。