简约指标体系下我国省级信息化水平综合评价——基于相关分析和主成分分析方法

在海选省级信息化初始评价指标的基础上,采用相关分析和主成分分析定量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选;保证筛选出的指标对评价结果有显著影响的前提下,构建了省级信息化评价简约指标体系;用22%的指标反映了99%的原始信息.最后综合各主成分构造的综合评价模型对我国31个省的信息化水平进行了实证分析,得到了较好的评价结果.     

基于多因素指标的上市公司分类及评价方法

针对能够反映上市公司绩效的盈利性、安全性以及规模性多因素指标,采用聚类分析的方法对30家上市公司进行了分类.为能够甄别各类上市公司的优劣程度,利用密切值法,对四类上市公司进行了综合评价,并对其进行了优先次序的排序和等级的划分.     

基于模糊Borda组合评价法的电力行业上市公司经营绩效评价

组合评价的建模技术可以降低复杂系统的信息不完备性,而把模糊理论与组合思想统一在一起的模糊组合评价方法,对复杂系统的评价更贴近现实.首先利用中国上市公司2012年第一季度财务报表的有关数据,分别采用TOPSIS法、主成分分析法和因子分析法,对沪深股市中主营业务是电力的53家上市公司的经营业绩进行了综合评价和排序;其次,用非参数的Spearman等级相关系数检验法,验证了三种评价方法的一致性;最后,建立了模糊Borda组合评价模型,应用该模型对这53家企业的经营绩效重新进行了综合评价和排序,其结果更加科学、合理.     

证券市场上市公司财务比率的统计分析

本文从我国上市公司财务信息披露的现状出发 ,运用统计分析方法修正现行的经营业绩综合评价体系在确定各指标权重方面的不足 ,得出新的评价方法并进行实证分析     

上市公司财务比率指标的非线性主成分分析

本文选取上海证券市场和深圳证券市场共400家上市公司,利用非线性主成分分析方法对这些上市公司的财务比率指标进行综合评价,以考察上市公司的财务状况。     

不完全专家信息条件下基于区间数排序的群决策方法研究

专家根据自身的知识和经验,选取部分熟悉的评价指标进行评价,这类问题称为不完全专家信息条件下的群决策问题.这类问题目前主要利用基于模糊软集合的综合评价方法进行决策,但是方法无法考虑各类评价指标之间的权重信息,而直接利用模糊综合评价方法虽然考虑了权重信息,但其实质是将未打分的专家进行了主观上的赋值,可能导致决策失误.为此,提出将未提供的专家意见按照[0,1]区间数进行补全,实现将原始评价矩阵等价转换为区间数评价矩阵,从而使问题转化成为基于区间数决策矩阵的综合评价问题,并利用基于可能度的区间数排序方法实现了最终决策.最后,通过一个算例验证了方法的正确性和相比基于模糊软集合的综合评价方法的优越性.     

基于"纵横向拉开档次法"的上市公司经营业绩评价

鉴于目前已具有较全面、完整、连续的有关上市公司各项指标的纵横向数据，为充分利用数据所蕴涵的信息，本文提出运用“纵横向拉开档次”的综合评价方法，其特点是使指标权重的确定能尽量将被评价对象在纵横向拉开档次。将该法运用于安徽地方板块的18家上市公司业绩评价，获得了各公司在1999～2001年间动态发展的分析结果。     

基于多元分析的股票评价方法

对上市公司钢铁板块2004年财务报表中的八个主要指标应用多元分析法进行了总体评价,得出上市公司的业绩主要受三个具有一定含义的因子的影响,并对上市公司各因子的得分情况及综合得分情况给出了相应分析.     

多层感知器信用评模型及预警研究

本文利用多层感知器 ( MLP)原理建立神经网络信用评价模型 ,用来对我国 2 0 0 0年 1 0 6家上市公司进行信用评级 ,并进一步对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警研究 .按照各上市公司的经营状况分为“好”、“差”两类 ,每一类由 5 3家上市公司构成数据样本 .对于每一家上市公司 ,主要考虑其经营状况的四个财务指标 :每股收益 ,每股净资产 ,净资产收益率和每股现金流量 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用评价模型有很高的分类准确率 ,达到 98.1 1 % .又由于该信用评价模型有很强的适应能力 ,故可以进一步用来对企业的财务危机进行预警研究 .预警实证分析表明 ,该信用评价模型对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警分析 ,预警准确率达到 1 0 0 % .此外 ,文中还给出 MLP网络模型的学习算法和步骤     

基于云模型的地下商城火灾防范能力评估

将逆向云发生器与一维前件云发生器综合集成,比对待评估地下商城与地下工程"火灾防范能力数据库"各项指标之间的确定度,并利用Matlab云发生器工具箱对各个等级的确定度进行大量随机计算,通过比较各个等级的中值与均值,判断待评估地下商城的火灾防范能力等级.结论表明,综合云发生器不仅可以客观全面的保留原始评价信息,而且评价结果更加立体直观.     

上市公司经营业绩的多因素层次模糊评价

本在全面分析上市公司财务报告的基础上，引用模糊数学中的评价方法提出了评价上市公司经营业绩的指标体系，并应用隶属矩阵及其相关概念建立了多因素层次模糊评价模型，进而给出了评价的一般方法，能更客观地评价上市公司的经营业绩。     

因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用

本文运用因子分析法对我国中小企业板块22家上市公司的综合业绩进行评价,从其2003年度十三个主要财务指标中提取了四个具有一定含义的因子,用它们代表各公司的综合业绩,根据每家公司的因子得分情况对其综合业绩排序。     

我国钢铁行业上市公司竞争力实证研究

钢铁行业是我国的传统行业,在国民经济中具有举足轻重的地位。本文采用主成分分析法,分别从盈利能力、偿债能力、运营能力以及成长能力等方面对我国34家钢铁类上市公司的10项财务指标进行了竞争力综合评价;通过对各个上市公司的分类比较,发现了我国钢铁行业存在的一些问题;最后指出产业整合是提高我国钢铁行业整体竞争力的必要途径。     

上市公司资本运营绩效评价及实证研究

从资本运营的角度对上市公司经营绩效进行评价,由于以股价变动为基础的反常收益评估法不适用于我国现实情况,采用以财务指标为基础的评价体系并通过因子分析法构造评价企业并购绩效的综合函数,对上市公司并购前后的业绩情况进行对比;并据此对中国石油天然气股份有限公司2005年并购事件的绩效进行了评价分析.在此基础上,提出一套引入非财务指标定性定量相结合的综合指标评价体系.     

BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用

对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。本文从考核投入产出效率的角度出发,选取基本财务指标构成评价体系,在此基础上,建立基于误差逆传播人工神经网络(BP神经网络)的高新技术企业绩效评价模型。以医药行业2003年度22家上市公司财务数据作为神经网络的训练和测试样本,将训练好的BP神经网络应用于企业绩效的当期评价和仿真预测,实证分析结果令人满意。     

基于Lasso+SVM的制造业上市公司财务风险组合预警模型

根据组合预测思想构建了基于Lasso+SVM的制造业上市公司财务风险组合预警模型,包括串联型组合和信息融合型组合两种,并选取22个财务指标建立了财务预警指标体系,对我国86家制造业上市公司的财务状况进行了预测,还与单一风险预警模型预测效果进行了比较,结果发现:财务风险组合预警模型的预测效果明显高于单一预警模型,用第t-1年的财务数据进行预测的准确率达到了95%以上;串联型组合预警模型的预测效果最优,用第t-1和t-2年的财务数据进行预测的准确率分别达到了100%和90%.     

财务舞弊侦测——以中国上市公司为例研究

会计师事务所的独立性在世界范围内遭到了不同程度的质疑。本文搜集了1998-2009年间受到证监会处罚并经三大权威报纸披露的31家舞弊公司的信息,将其作为舞弊研究样本,另外整理了同行业同年度财务状况良好的31家非舞弊公司的信息,将其作为对照样本。通过归纳我国上市公司财务舞弊的具体特征,本文选取了与企业经营有关的相关财务指标和公司治理指标作为解释变量,采用逐步向前的多元逻辑回归法构建财务舞弊侦测模型,经验证,该模型侦测准确度为73.8%。     

基于Cox模型研究财务困境的行业差异性

公司所属行业是陷入财务困境的一个重要的影响因素,本文主要运用Cox模型衡量不同行业的财务困境风险关系。我们以我国A股制造业上市公司为研究对象,选取制造业中样本量最大的两个次级行业:机械、设备、仪表行业以及石油、化学、塑料行业,以"月"作为生存时间基本单位,选取8个财务指标和一个行业虚拟变量进行实证研究。实证结果表明机械、设备、仪表行业陷入财务困境的风险为石油、化学、塑料行业的0.469倍,并且显著影响这两个行业的公司陷入财务困境的财务指标也不相同,表明研究财务困境考虑行业的重要性;稳健性检验表明这些结论具有可靠性。     

上市公司财务绩效的改进集成评价研究——以26家运输公司为例

为解决以往上市公司集成评价模型中各方法评价结果不一致问题,本文构建了改进集成评价模型。该模型先采用层次分析法、灰色关联度法、因子分析法进行评价,并运用KENDALL-W协和系数法对各评价结果进行事前一致性检验;通过检验后,再分别运用算术平均组合评价模型、Borda组合评价模型和Copeland组合评价模型进行组合评价。为了衡量组合评价与各评价方法的评价结果是否吻合,应用Spearman等级相关系数进行组合评价方法的事后检验,并根据Spearman等级相关系数的大小,选出最优的组合评价方法。最后,对中国26家上市运输公司财务绩效进行了集成评价的实证研究,并以算术平均组合评价模型的标准得分为聚类指标,采用欧氏距离法对26家上市运输公司进行聚类。结果显示:铁路、水路、公路运输各存在一个典型绩优企业,分别是:铁龙物流、北京传媒、海峡股份,四类上市运输公司中铁路上市公司财务绩效最优。