基于因子分析的旅游上市公司经营绩效评价研究

为了对旅游上市公司进行更加合理的评价和突出现金流的重要性,在财务指标体系的基础上构建了一个包含偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力和现金流五个方面的旅游上市公司经营绩效评价体系.以沪深上市的20家旅游上市公司2008-2015年的数据为研究样本,用因子分析法对旅游上市公司的经营绩效进行评价和排名.研究发现旅游上市公司经营绩效存在较大的提升空间,建议旅游上市公司从产业链整合、业务多元化、新增投资等三个途径来提高企业的经营绩效.     

全流通格局下沪市主并上市公司并购绩效研究

以全流通格局下2007年发生并购的56家上市公司为样本,应用超常收益方法对沪市主并上市公司并购的绩效进行实证研究.结果表明:主并上市公司并购后绩效呈上升趋势;在横向并购、纵向并购和混合并购三种方式中,纵向并购的效果优于横向并购和混合并购,而横向并购与混合并购对绩效的影响区别不明显.     

我国上市公司财务状况的非线性主成分分析研究

文章通过对我国上市公司的财务指标进行综合分析 ,构建了我国上市公司财务状况综合分析的非线性主成分分析模型 ,并应用该模型对上市公司财务状况进行了合理的评价 .     

中国上市公司经营绩效的综合量化模型研究

根据中国上市公司的特点 ,以经营链条为主线 ,构建了我国上市公司经营绩效量化的指标体系 ,提出了一种新的权重确定方法 .并在此基础上 ,利用模糊综合评价方法建立了中国上市公司经营绩效的综合量化模型 ,从而为我国上市公司经营绩效的评价提供了一个全面、公正、简捷的途径 .     

主成分分析在中国上市公司综合评价中的作用

主要介绍了主成分分析在上市公司综合评价中的作用 .主成分分析作为一种客观赋权的方法 .权数是能随着宏观经济环境变化而变化的动态权数体系 ,因为主成分分析所应用的数据来源于上市公司年度报告所提供的财务指标 .它主要对所选择的 40只绩优股 ,进行横向的比较 ,并根据第一主成分得分进行排序 ,给广大的投资者提供参考 .     

基于PLS通径分析的上市公司财务指标综合评价

为了对上市公司财务报表中的大量财务指标进行综合认识和评价,本文提出利用偏最小二乘(PLS)通径分析方法建立综合评价指标,该指标可以最大程度的综合各原始指标的信息,并且还可以利用其对各组原始指标所反映的不同隐变量信息进行研究.本文以证券市场上钢铁板块的22个上市公司公布的财务数据为例,利用PLS通径分析模型建立了一个综合评价指标,并用其对各上市公司进行了排名,得到了与实际情况十分吻合的结果.     

BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用

对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。本文从考核投入产出效率的角度出发,选取基本财务指标构成评价体系,在此基础上,建立基于误差逆传播人工神经网络(BP神经网络)的高新技术企业绩效评价模型。以医药行业2003年度22家上市公司财务数据作为神经网络的训练和测试样本,将训练好的BP神经网络应用于企业绩效的当期评价和仿真预测,实证分析结果令人满意。     

因子分析在证券市场股票评价中的应用

通过因特网获取了沪市792家上市公司2003年财务报表,并选取报表中的十个主要财务指标进行因子分析,并将十个主要财务指标归结为三个因子.经过因子旋转,我们解释了每个因子具有的特定含义.最后,我们计算了因子得分,并根据每个股票的三个因子得分情况对该股做出综合评价.     

基于多因素指标的上市公司分类及评价方法

针对能够反映上市公司绩效的盈利性、安全性以及规模性多因素指标,采用聚类分析的方法对30家上市公司进行了分类.为能够甄别各类上市公司的优劣程度,利用密切值法,对四类上市公司进行了综合评价,并对其进行了优先次序的排序和等级的划分.     

基于模糊评价法的企业经理人的绩效评估

为了建立一套对企业经理人的绩效进行科学、合理检测的评价体系,首先建立了一套反映企业经理人绩效的二级指标体系,然后构建了一个评价企业经理人绩效的模糊综合评价模型,并将该模糊综合评价模型应用到一个具体的企业,得到了该企业经理人各绩效指标的权重,再通过对该企业具体经理人对应的各二级绩效指标进行评价,然后采用模糊算法计算得到了该经理人的综合绩效分.该评价体系简单方便,有助于企事业单位对自己的高级员工进行有效的人事管理.     

上市公司经营业绩的多因素层次模糊评价

本在全面分析上市公司财务报告的基础上，引用模糊数学中的评价方法提出了评价上市公司经营业绩的指标体系，并应用隶属矩阵及其相关概念建立了多因素层次模糊评价模型，进而给出了评价的一般方法，能更客观地评价上市公司的经营业绩。     

上市公司财务绩效的改进集成评价研究——以26家运输公司为例

为解决以往上市公司集成评价模型中各方法评价结果不一致问题,本文构建了改进集成评价模型。该模型先采用层次分析法、灰色关联度法、因子分析法进行评价,并运用KENDALL-W协和系数法对各评价结果进行事前一致性检验;通过检验后,再分别运用算术平均组合评价模型、Borda组合评价模型和Copeland组合评价模型进行组合评价。为了衡量组合评价与各评价方法的评价结果是否吻合,应用Spearman等级相关系数进行组合评价方法的事后检验,并根据Spearman等级相关系数的大小,选出最优的组合评价方法。最后,对中国26家上市运输公司财务绩效进行了集成评价的实证研究,并以算术平均组合评价模型的标准得分为聚类指标,采用欧氏距离法对26家上市运输公司进行聚类。结果显示:铁路、水路、公路运输各存在一个典型绩优企业,分别是:铁龙物流、北京传媒、海峡股份,四类上市运输公司中铁路上市公司财务绩效最优。     

基于模糊Borda组合评价法的电力行业上市公司经营绩效评价

组合评价的建模技术可以降低复杂系统的信息不完备性,而把模糊理论与组合思想统一在一起的模糊组合评价方法,对复杂系统的评价更贴近现实.首先利用中国上市公司2012年第一季度财务报表的有关数据,分别采用TOPSIS法、主成分分析法和因子分析法,对沪深股市中主营业务是电力的53家上市公司的经营业绩进行了综合评价和排序;其次,用非参数的Spearman等级相关系数检验法,验证了三种评价方法的一致性;最后,建立了模糊Borda组合评价模型,应用该模型对这53家企业的经营绩效重新进行了综合评价和排序,其结果更加科学、合理.     

财务舞弊侦测——以中国上市公司为例研究

会计师事务所的独立性在世界范围内遭到了不同程度的质疑。本文搜集了1998-2009年间受到证监会处罚并经三大权威报纸披露的31家舞弊公司的信息,将其作为舞弊研究样本,另外整理了同行业同年度财务状况良好的31家非舞弊公司的信息,将其作为对照样本。通过归纳我国上市公司财务舞弊的具体特征,本文选取了与企业经营有关的相关财务指标和公司治理指标作为解释变量,采用逐步向前的多元逻辑回归法构建财务舞弊侦测模型,经验证,该模型侦测准确度为73.8%。     

军民融合视角下中国船舶工业上市公司创新能力评价

军民融合发展国家战略赋予了船舶工业新的历史使命,也对船舶工业企业创新能力建设提出了新的要求。为科学评价军民融合背景下的船舶工业企业创新能力,本文构建了船舶工业企业创新能力评价指标体系,采用熵权TOPSIS法对我国19家船舶工业上市公司进行实证分析,并提出了军民融合视角下船舶工业企业创新能力提升的管理启示。     

我国创业板企业内部人交易择时行为研究

利用深圳证券交易所2012年1月1日至2013年12月31日期间的创业板企业内部人的交易数据,从间接与直接两个角度考虑创业板企业的内部人交易与信息优势利用的关系.从间接角度来看,创业板企业的内部人卖出能够有效预测未来股票走势,来获取超额收益;而买入则不具有显著的择时能力,不能获取正的超额收益,这与主板企业具有相同特点;但其中创业板小额买入可取得长期收益,这与主板企业有所不同.从直接角度来看,创业板企业内部人在卖出中充分利用了估值判断优势,抓住高估值偏差的市场机会套现,这与主板企业的特点相同;而创业板企业的内部人买入交易决策与估值判断、业绩预测这两种信息优势利用的关系都不密切,这与主板企业的特点有所不同.     

相对有效性分析在上市公司投资价值评价中的应用

我国股票市场成立十年来炉深两地上市公司数已经超过千家，以上述公司投资价值的分析与判断一直是市场争论的热点。1997年万青先生在中国证券报上发表了一篇关于系统分析上市公司投资价值的章，当时就引来了众多证券研究机构和分析师的深入讨论，迄今为止有关上市公司投资价值定量化分析的方法仍然是证券市场里一个崭新的课题。本尝试采用DEAW分析方法为定量地评价上市公司的投资价值，建立相对有效性评价模型和评价指标体系，期望通过对模型的演算和结果的分析，最终能实现指导证券交易的目标。     

数学建模与聚类分析方法在企业经营效绩评价中的综合运用

本论文通过CT总公司所属九个分公司财务指标即:财务效益状况指标,资产营运状况指标,偿债能力状况指标,发展能力状况指标和稳固程度状况指标五个方面的财务状况数据,一方面采用数理统计方法进行数据分析,建立数学模型,设定了评分办法及评分标准.做出了CT总公司所属九个分公司2 0 0 0年的经营业绩(量化)评价结果.另一方面按九个公司财务指标的原始数据用聚类分析的方法将其归类,进一步揭示出各个公司之间的联系与差别.     

基于BP神经网络模型与DEA模型的中国上市公司利润操纵研究

本文从CCER数据库中的上市公司违法违规数据库取得2006-2009年利润操纵上市公司样本,根据上市公司关键财务数据,构建配对样品组。文章运用粗糙集简化利润操纵的识别指标,通过蒙特卡洛模拟,提出基于BP神经网络模型的中国上市公司利润操纵的识别模型。本研究还引入DEA效率指标,建立改进的中国上市公司利润操纵识别模型,有效降低模型的第二类错误,从而将模型的正判率从71.43%提高到85.71%。