马田系统在数据分类中的应用

马田系统是一种新的模式识别技术,是将田口式信噪比的试验设计方法的一整套思想应用到模式识别的特征变量选择问题上,并通过构建正常样品的基准空间,应用马氏距离值进行样品类别的识别.探讨了马田系统的基本原理,并应用MTGS模型方法对费希尔关于鸢尾花类型的判别问题进行研究,显示了马田系统方法的良好判别分类效果.     

田口方法和双重曲面响应(DRSM)法

田口参数设计在理论界遭到较多批评 ,也提出一些替代方法。双曲面响应 ( DRSM)法是结合田口参数设计的思想和统计回归模型发展起来的。本文通过正交旋转设计和计算机模拟噪声因子变化来提高双曲面响应法的精度并对两种方法应用结果进行比较 ,说明田口参数设计仍具有实践和方法论的启发意义     

不忽略一次项损失时望大特性质量损失函数设计

田口先生提出的质量特性损失函数是用二次项来表示的,对于望大特性而言,质量特性实际上不可能达到无穷大。讨论了不能忽略一次项损失时,望大特性质量损失函数应采用二次式表示。研究了二次式损失函数中一次项损失系数和二次项损失系数确定的方法。比较分析了二次式损失函数中一次项损失和二次项损失的大小。本文的研究结果显示,田口先生经典的二次项损失函数是二次式损失函数的一种形式。实际问题也验证了本文的研究成果。     

基于截尾正态分布的最优过程均值的确定

过程均值的选择对生产率的提高以及产品质量改进非常重要,因为它直接影响到过程的缺陷率、材料费用、重加工费及产品性能偏离目标值对顾客造成的损失等.本文讨论了在不对称田口质量损失函数下截尾正态分布的最优过程均值的确定问题.通过灵敏度分析,研究了过程参数对过程均值选择的影响.     

基于广义最大熵原理和遗传算法的多指标权重确定方法研究

本文探讨了多目标评价的实现过程,针对评价过程的权重确定问题,提出了基于广义最大熵原理和遗传算法的赋权方法,该方法把不同赋权方法有机地集成在一起,并可以对各种赋权方法进行优劣比较。最后用实例验证了该方法的准确性、可靠性和有效性。     

用户接口电路馈电特性的优化设计

本文应用田口方法解决了某大型企业多年来在用户接口电路馈电特性的难题 ,减少了损失 ,这是田口方法在实际运用中的又一成功案例     

可变抽样区间图经济设计分析

传统控制图是静态的,其抽样区间为固定常数,往往不能及时发现生产过程异常。针对这种情况,本文在综合抽样成本、生产次品损失、误报警和漏报警损失、发现并纠正过程异常成本等基础上,提出可变抽样区间X图的经济设计方法。根据过程实际状态和由抽样结果采取的决策构建了一个二维时间离散的马尔可夫链,提出优化模型,并利用遗传算法寻找控制图参数的最优解。数值计算给出本文模型的具体求解过程。灵敏度分析研究了各参数对最优样本容量、控制限、警戒限、抽样区间及单位时间平均成本的影响。     

基于测量质量损失函数的控制图控制界限的优化

控制界限和抽样间隔是控制图的两个基本参数。常规控制图是基于3σ原理确定的控制界限,该控制界限是在大量试验基础上依据经验确定的,并没有精确的公式推导.对于抽样间隔,常规控制图也没有明确的规定。田口博士的质量损失函数可以很好的解决质量经济性方面的一些问题.利用田口博士的理论,通过确定适宜的二次测量质量损失函数,可以确定控制图的最佳控制界限和最佳抽样间隔.文章简要介绍了常规控制图原理和田口博士的质量损失函数,重点叙述了田口博士反馈控制系统的测量质量损失函数,在此基础上,研究了控制图最佳控制界限和最佳抽样间隔,并且通过具体实例验证了该控制图良好的经济性.     

最优过程均值和生产运行长度的确定

实际生产中,过程均值由于受到随机振荡的影响,经常从受控状态逐渐漂移到失控状态,从而导致大量不合格品的出现.针对这种情况,本文假定随机振荡次数服从泊松过程,每次振荡引起过程均值漂移相互独立且服从同一指数分布,结合不对称田口质量损失函数,建立了最佳初始过程均值的经济模型,并讨论了最优生产运行长度的确定.通过与初始过程均值设置在目标值处的情形比较,说明本文模型对降低生产成本的有效性。灵敏度分析表明了各参数对最优过程均值和生产运行长度的影响.     

三次设计方法在充放电电路设计中的应用

1.问题的提出(系统设计)激光测距仪中的充放电电路是用来给激光器提供电源的部件.由于输出电压的波动直接影响激光器的正常工作,如何稳定该部件的输出电压是设计该部件的关键。