基于模糊综合评价模型的赣州市水资源承载力动态评价

水资源的合理利用对区域经济社会发展以及促进人与自然的可持续发展至关重要.通过构建模糊综合评价模型,选取年降水量、人均水资源量、水资源利用率、万元GDP用水量、万元工业增加值用水量、农田灌溉亩均用水量、生态用水等7个指标对赣州市2009-2018年水资源承载力进行动态评价研究,分析近十年该地区水资源承载力演变趋势以及影响该地区水资源承载力的主要因素.结果表明:1)赣州市水资源综合承载力较高,水资源还有进一步开发利用的空间;2)2009-2018年赣州市水资源承载力整体上呈上升趋势,但上升幅度不大,呈现小幅波动状态,其中GDP、工业用水量以及农业用水量对赣州市水资源承载力的具有显著影响;3)赣州市水资源较丰富,但由于时空分配不均,水资源配置体系也不够完善,且供水的基础设施比较薄弱,所以水资源的开发利用程度比较低.该研究结果可为当地水资源的可持续利用提供决策参考和依据.     

邯郸市水资源承载力评价与预测研究

选取水资源评价指标体系,运用复合模糊评价模型,对201.2年邯郸市水资源承载力(WRCC)进行了评价,得出WRCC为0.4145,表明邯郸市处于可承载的中游水平.接着通过灰色预测方法对邯郸市2020年的主要相关指标进行预测,再次利用复合模糊评价模型对水资源承载力进行综合评价,得出WRCC为0.5495,表明邯郸市的水资源还处于可承载的范畴,而且比2012年的水资源承载能力有所提高,分析结果为邯郸市水资源的合理利用及可持续发展提供一定理论依据.     

基于D-S证据理论的水资源合理配置方案综合评价

由于水资源合理配置具有多目标性、模糊性和不确定性的特点,其方案的综合评价可作为一个数据融合问题.利用改进的D-S证据理论合成公式,并考虑不同指标之间权重,给出了水资源合理配置方案综合评价模型.石羊河流域水资源配置方案评价的实例研究表明,D-S证据理论在水资源合理配置方案评价中有较好的实用性.     

吉林省综合承载力评价研究

运用状态空间法构建综合承载力模型,利用主成分分析法求取权重,对吉林省2005-2014年综合承载力进行了测算,结果显示:1)吉林省综合承载力虽然呈"波动式"上升,但始终处于超载状态,说明吉林省经济处于一种不可持续状态;2)自然资源承载力>经济承载力>生态承载力,自然资源承载力是富余的,经济承载力基本处于均衡状态,而生态资源承载力却明显不足,处于赤字状态,说明生态环境将限制吉林省经济发展;3)土地资源承载力>水资源承载力>能源承载力,土地资源承载力是富余的,但水资源和能源承载力却不足,处于赤字状态,说明水资源与能源是制约吉林省经济发展限制性因素;最后从发展循环经济,优化产业结构,提高科学技术,改变人们生产和生活方式等来提高吉林省综合承载力,旨为吉林省经济持续发展提供了技术支撑.     

区域水资源承载力模糊线性规划模型及应用

首先按照联合国教科文组织提出的资源承载力定义,给出水资源承载力的定义,建立了水资源承载力的模糊线性规划模型,然后运用这模型对江西省的近期水资源承载力问题进行研究,数据结果表明模型的应用是成功的.     

基于WSD算法的水资源调度综合策略

为更好地解决水资源短缺的问题,逐层深入构建了预测模型、量化模型和调度决策模型。首先,利用改进的灰色预测方法分别建立可用水资源储量预测模型和水资源需求预测模型,结合实际情况,得到水资源调度、去盐碱化技术等单位成本的量化方法;然后,利用新提出的WSD算法以及AHP方法,从经济、环境以及自然3方面进行综合分析,建立了适应各地区实际情况的可持续发展水战略;最后,基于提出的模型和算法进行仿真,得出了一套解决2025年中国各地区水资源短缺问题的可行的水资源调度方案。     

水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究

水资源配置的多属性特征使得在方案综合评价中依据不同的聚合方法,能够获得不完全一致的方案排序结果。本文从水资源配置方案评价的决策矩阵及方案排序结果中的信息量大小入手,利用信息熵理论和斯皮尔曼等级相关系数提出衡量水资源配置方案综合评价中信息损失的香农斯皮尔曼测度。并构造由2种权重(熵权法权重、证据理论权重)与3种评价模型(简单加权法、模糊优选法、TOPSIS)组合而成的6种综合评价模型。最后,将香农斯皮尔曼测度运用到天津市水资源配置方案综合评价过程中的信息损失的衡量,并与文献中的综合评价模型所得结果进行比较。结果表明,采用证据理论权重-模糊优选评价模型所得评价结果的绝对信息损失和相对信息损失最小。通过水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究,能够使得水资源配置方案综合评价过程更加透明,并为决策部门选取理想的水资源配置方案综合评价方法提供决策支持。     

基于离差最大化的挤奶机方案综合评价

针对以往挤奶设备方案评价过程中权重确定存在的主观随意性,提出了一种新的基于离差最大化方法的挤奶机方案综合评价方法.首先从经济性、技术性和质量三个角度建立了多层次的挤奶机方案综合评价指标体系,然后介绍了属性权重完全未知时利用离差最大化方法确定属性权重的基本原理.在此基础上,建立了基于离差最大化方法的挤奶机方案综合评价模型.最后通过仿真实例对三型挤奶机方案进行了评价和分析,验证了方法的可行性和有效性.     

基于主成分分析的陕西省水资源承载力综合评价研究

基于主成分分析理论,根据陕西省2008-2016年的统计资料,从时间和空间两个维度对陕西省水资源承载力进行综合评价.结果表明:2008-2016年陕西省水资源承载力整体呈现上升趋势并且存在显著的地区差异,关中地区水资源承载力相对高于陕南和陕北地区.社会经济发展、人口、水资源自然状况是影响陕西省水资源承载力的主要因素.为促进陕西省各地市社会经济的健康持续发展,应加强对水资源的管理,大力推进节水型社会建设,提高社会节水意识.     

可变模糊集理论在江西省水资源承载力评价中的应用

结合江西省2009年自然、社会和经济以及水资源资料,选取降水量、灌溉率、水资源开发利用程度、生活用水定额、人均供水量、万元GDP用水量、生态环境用水率、缺水率作为评价指标,应用可变模糊评价模型对江西省11个市的水资源承载力进行了评价研究.能够科学、合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数,并且能够通过变化模型及其参数,合理地确定出样本的评价等级,提高对样本等级评价的可信度.最后与模糊识别理论计算出的结果进行比较,评价等级基本保持一致.研究结果表明,江西省整体水资源承载力等级为1~2级,水资源开发利用已具有一定规模,部分区域水资源开发潜力较大.     

构建不确定语言型多属性决策的投影模型

研究不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题.通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序.构建了一种基于方案综合属性质与决策者主观偏好值之间的投影模型,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了证明.     

北京城市水资源供需系统研究

在研究北京市水资源供需现状的基础上,采用系统动力学方法构建了城市水资源供需模型.利用系统思考中学习型组织的信息反馈回路模式,引入基于可持续发展系统生存回路的水资源供需平衡指标,采用反映供需关系紧张的水供需一次、二次平衡作为衡量地区水危机的变量.按照人口增长与人均综合用水定额不同组合下的城市水需求总量,得到未来北京市水资源供需平衡变化的四种情境,通过动态模拟,分析不同情况下满足水需求的供应方案.结果显示,北京市现有的水资源条件与城市发展需水要求还有较大距离,应在挖掘本地水资源的基础上,依靠南水北调工程等境外调水,解决地区缺水的矛盾.     

研究生录取问题的数学模型

针对研究生录取问题,建立了模糊综合评价模型和一般指派问题的规划模型.首先,利用模糊综合评价模型对学生的综合成绩加以量化.其次,利用一般指派问题的规划模型制定了学生和导师的最佳双向选择方案.最后,给出了一种更能体现“双向选择”的研究生录取方案.实例分析的结果表明:按本文的方法所确定的“双向选择”的录取方案是科学的、合理的.     

装配式住宅市场的系统仿真与政策优化——以西安市为例

从系统论视角出发,利用系统动力学方法构建装配式住宅市场仿真模型,以西安市为例,分析税收政策、金融政策、财政补贴和容积率政策对装配式住宅市场发展的激励效果,识别出灵敏政策并进行综合调控方案的设计.仿真结果显示:开发税费率、容积率、开发贷款利率和购房贷款利率为灵敏激励政策,而财政补贴和新房购置税费率的激励效果并不显著;提出两种综合调控方案并对比分析,发现边际效益最大化方案是西安市装配式住宅市场发展的较优策略.     

水资源管理中的多指标灰区间数关联决策模型

水资源管理决策是典型的非结构或半结构决策问题,将区间数的多属性决策应用于水资源管理决策领域,采用基于灰色系统理论的多指标灰区间数关联决策模型.通过引入灰区间数序列的范数完成多指标决策矩阵的规范化处理,构建综合灰色信息的理想区间方案,从方案优属度出发获得最优决策方案.最后,通过实例验证了该模型的有效性和实用性.     

基于极大熵投影寻踪组合法的水资源预警评价模型

利用基于极大熵准则赋权和基于实数加速遗传算法的投影寻踪方法相结合的组合附权法确定了各预警指标的权重;采用层次分析法计算水资源可持续利用复合系统中各子系统所占权重;利用综合评价模型计算出哈尔滨市水资源可持续发展指数;最终得到哈尔滨市水资源可持续利用预警结果.     

集对分析多元模糊评价法在水资源可再生能力评价中应用

水资源可再生能力受多种因素影响,因素间关系错综复杂,水资源可再生能力综合评价是一项复杂的系统工程.以集对分析理论为基础,用新定元准则、主同、超同和同化度等新概念发展集对分析,建立了一种新的流域水资源可再生能力评价模型—集对分析多元模糊评价模型(MFSPAFM).应用该模型对黄河流域及其上、中、下游典型省份的水资源可再生能力进行了综合评价,并与常规集对分析模型和可变模糊等模型评价结果进行了比较.实例应用显示该模型能够真实地反映水资源可再生能力状况,评价结果更符合客观实际.研究表明,集对分析多元模糊评价模型结构简单,计算简洁,可行有效,适用于水资源可再生能力综合评价.     

改进的神经网络综合评价模型研究

针对神经网络综合评价模型的解释缺失和信息损失问题,提出了一种引入专家系统和模糊系统的改进模型,模型利用专家系统提供评价结果的合理解释,利用模糊系统减少评价结果的信息损失,旨在提高评价结果的准确性和可信度.讨论了模型的定义和原理,通过模拟验证后,将改进的神经网络综合评价模型应用于大气环境承载力评价,以期为衡量社会经济发展和大气环境的协调程度提供一定参考.     

基于SE-DEA模型的流域水资源利用效率时空分布及制约因素分析

提高水资源利用效率是解决水资源短缺的有效途径,水资源利用效率研究已成为水科学研究的热点问题.应用SE-DEA模型对流域水资源利用效率进行分析基础上,采用Malmquist指数及其分解模型之一,对流域水资源利用效率开展时空分布分析及制约因素识别分析,并应用于巢湖流域水资源利用效率分析.结果表明,①巢湖流域水资源利用综合效率由上游(西部区域)向下游(东部区域)逐渐降低;②2011-2015年巢湖流域水资源利用效率总体呈衰退趋势,规模效率是巢湖流域水资源效率的主要制约因素,应加大投入,形成流域水资源利用的规模效应,不断提高流域水资源效率,促进巢湖流域水资源可持续利用.     

区域水资源可持续利用综合评价模型的构建及其应用——以哈尔滨市为例

针对区域水资源利用的现状及特点,构建影响区域水资源可持续利用的主要评价指标体系.运用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪分类(PPC)模型,把多维评价指标值转化为一维投影值,获得指标体系最佳投影方向和投影值,从而做出判断.以哈尔滨市为例,对哈尔滨市区域水资源可持续利用程度进行综合评价,将评价结果与多目标决策的灰色关联投影法的评价结果进行对比,验证了该模型在该方面研究的科学性和有效性.