水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究

水资源配置的多属性特征使得在方案综合评价中依据不同的聚合方法,能够获得不完全一致的方案排序结果。本文从水资源配置方案评价的决策矩阵及方案排序结果中的信息量大小入手,利用信息熵理论和斯皮尔曼等级相关系数提出衡量水资源配置方案综合评价中信息损失的香农斯皮尔曼测度。并构造由2种权重(熵权法权重、证据理论权重)与3种评价模型(简单加权法、模糊优选法、TOPSIS)组合而成的6种综合评价模型。最后,将香农斯皮尔曼测度运用到天津市水资源配置方案综合评价过程中的信息损失的衡量,并与文献中的综合评价模型所得结果进行比较。结果表明,采用证据理论权重-模糊优选评价模型所得评价结果的绝对信息损失和相对信息损失最小。通过水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究,能够使得水资源配置方案综合评价过程更加透明,并为决策部门选取理想的水资源配置方案综合评价方法提供决策支持。     

基于证据理论的成品油分销网络合作伙伴选择的 综合评价

建立了成品油分销网络合作伙伴的综合评价指标体系,并引入能将＂不知道＂和＂不确定＂区分开来的D-S证据理论,利用该理论中的数据融合技术对5个意向合作企业进行了评价,并得到了最终的评价分值和排序.     

证据冲突条件下多传感器目标识别方法比较分析

对于包含雷达、红外、电子支援措施和敌我识别等传感器的综合敌我识别系统,如何对异类传感器输出的不确定性信息进行有效处理是有待解决的基本难题之一.D-S证据理论是一种处理不确定性问题的有效方法.D-S证据理论对高冲突证据合成时会出现融合结果与常理相悖的情况.目前解决该问题主要使用的方法包括改变矛盾信息分配方式的组合规则法和证据信息修正法.从这两方面着手,具体分析在证据冲突情况下不同的目标识别方法,并比较其优劣,为建立综合敌我识别系统提供系统的理论支撑.     

应急不完全信息环境下的混合多属性协同决策方法

科学的应急救援协同决策理论方法,不但能使应急管理系统更好地发挥作用,而且能使政府及公众的应急救援行为更加规范和有序.为此,针对应急环境下决策信息不完全的背景,研究构建了一类综合集成网络层次分析法(ANP)、证据理论(D-SEvidence Theory)以及改进的理想点法(TOPSIS)的混合多属性应急协同决策方法.其中ANP用于处理应急救援方案非独立和相互联系的评价指标权重的确立,D-S Theory用于处理不完全信息条件下多个部门对应急救援候选方案的不同评价信息融合,改进的理想点法(TOPSIS)则用于最终候选应急救援方案的排序.研究结果表明,所提出的混合多属性协同决策方法不仅在理论上有所集成创新,而且在实际应用中可以有效解决应急环境下多部门或多环节协同决策问题.     

基于联系云-证据理论的岩爆烈度预测模型

岩爆机理复杂影响因素众多且呈现多种不确定性,应用云模型预测岩爆问题虽能刻画指标的随机性和模糊性,但很难模拟非正态分布的评价指标及存在冲突数据融合失真问题.为克服这些缺陷,探讨了岩爆烈度的联系云-证据预测模型.该模型首先基于联系数定量表达评价指标,通过联系云构建评价矩阵,并应用D-S证据理论得到基本概率赋值,进而基于距离函数的组合权重与融合均值证据预测样本的岩爆等级.实例应用及与其他方法对比结果表明,该模型应用于岩爆预测是有效可行的,且克服了传统云模型和证据理论的不足,为岩爆烈度分级预测提供了一种新的途径.     

一种基于证据推理的多指标多标度大群体决策方法

针对多指标多标度大群体决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法.首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布.然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序.最后,通过一个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性.本文的方法为解决大群体决策问题提供了一种新途径.具有实际应用价值.     

基于D-S理论与云模型的企业社会责任评价

根据《卓越绩效评价准则》—GB/T19580标准,构建包含公共责任、道德行为以及公益支持的评价体系,对制造企业社会责任综合评价.但由于社会责任评价涉及到定性指标和不确定性信息的处理,容易导致评价结果不准确.针对此问题,引入新方法,基于云模型相似度的证据合成;用改进后的D-S合成方法,有效避免数据冲突,确定评价结果;在涉及到mass函数的生成上,利用云模型进行定性指标的定量转化,提出云模型相似度作为mass函数.最后实例表明本文方法的有效性与可行性.     

基于证据理论的风险收益评价模型及其应用

针对影响风险及收益的因素,给出了一种基于D em pster-Shafer证据理论的风险收益综合评价模型.通过对影响风险收益的不确定性多属性进行融合,可以将风险收益评价问题转化为一般的确定性多属性风险评价问题.实例表明基于证据推理对风险收益进行综合评价是可行有效的.     

集对分析多元模糊评价法在水资源可再生能力评价中应用

水资源可再生能力受多种因素影响,因素间关系错综复杂,水资源可再生能力综合评价是一项复杂的系统工程.以集对分析理论为基础,用新定元准则、主同、超同和同化度等新概念发展集对分析,建立了一种新的流域水资源可再生能力评价模型—集对分析多元模糊评价模型(MFSPAFM).应用该模型对黄河流域及其上、中、下游典型省份的水资源可再生能力进行了综合评价,并与常规集对分析模型和可变模糊等模型评价结果进行了比较.实例应用显示该模型能够真实地反映水资源可再生能力状况,评价结果更符合客观实际.研究表明,集对分析多元模糊评价模型结构简单,计算简洁,可行有效,适用于水资源可再生能力综合评价.     

毕达哥拉斯群决策方法及其在绿色供应商选取中的应用

针对专家权重未知且属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性群决策问题,基于证据理论和混合加权毕达哥拉斯MSM算子,提出了一种群决策方法。 首先,由决策信息矩阵获取专家的模糊测度,并赋予其相应的权重;其次,基于新构造的混合加权毕达哥拉斯MSM算子对专家所提供的属性信息分别进行集结,得到各个专家的综合评价信息;再次,利用证据合成方法,对专家综合评价信息进行融合,获得候选方案的综合证据信息,进而可知备选方案的信任区间,并据此对候选方案进行优选决策;最后,绿色供应商选取案例的分析与对比验证了方法的可行性与合理性。     

基于模糊综合评价模型的赣州市水资源承载力动态评价

水资源的合理利用对区域经济社会发展以及促进人与自然的可持续发展至关重要.通过构建模糊综合评价模型,选取年降水量、人均水资源量、水资源利用率、万元GDP用水量、万元工业增加值用水量、农田灌溉亩均用水量、生态用水等7个指标对赣州市2009-2018年水资源承载力进行动态评价研究,分析近十年该地区水资源承载力演变趋势以及影响该地区水资源承载力的主要因素.结果表明:1)赣州市水资源综合承载力较高,水资源还有进一步开发利用的空间;2)2009-2018年赣州市水资源承载力整体上呈上升趋势,但上升幅度不大,呈现小幅波动状态,其中GDP、工业用水量以及农业用水量对赣州市水资源承载力的具有显著影响;3)赣州市水资源较丰富,但由于时空分配不均,水资源配置体系也不够完善,且供水的基础设施比较薄弱,所以水资源的开发利用程度比较低.该研究结果可为当地水资源的可持续利用提供决策参考和依据.     

Basin-wide cooperative water resources allocation

The Cooperative Water Allocation Model (CWAM) is designed within a general mathematical programming framework for modeling equitable and efficient water allocation among competing users at the basin level and applied to a large-scale water allocation problem in the South Saskatchewan River Basin located in southern Alberta, Canada. This comprehensive model consists of two main steps: initial water rights allocation and subsequent water and net benefits reallocation. Two mathematical programming approaches, called the priority-based maximal multiperiod network flow (PMMNF) method and the lexicographic minimax water shortage ratios (LMWSR) technique, are developed for use in the first step. Cooperative game theoretic approaches are utilized to investigate how the net benefits can be fairly reallocated to achieve optimal economic reallocation of water resources in the second step. The application of this methodology to the South Saskatchewan River Basin shows that CWAM can be utilized as a tool for promoting the understanding and cooperation of water users to achieve maximum welfare in a river basin and minimize the potential damage caused by water shortages, through water rights allocation, and water and net benefit transfers among water users under a regulated water market or administrative allocation mechanism.     

证据理论在新产品开发方案可行性评估中的应用

研究证据理论在新产品开发方案可行性评估中的应用。证据理论是一种不确定性的推理方法，能较好地反映可行性评估中客观证据和专家意见对评估结果的影响。通过对宽带可视电话开发方案可行性评估过程的分析表明，证据理论为企业新产品开发方案的可行性评估提供了客观的、操作性好的的模型和方法。     

基于极大熵投影寻踪组合法的水资源预警评价模型

利用基于极大熵准则赋权和基于实数加速遗传算法的投影寻踪方法相结合的组合附权法确定了各预警指标的权重;采用层次分析法计算水资源可持续利用复合系统中各子系统所占权重;利用综合评价模型计算出哈尔滨市水资源可持续发展指数;最终得到哈尔滨市水资源可持续利用预警结果.     

基于粒子群算法的水稻用水的优化配置

本文旨在实现水稻用水资源的优化配置.早稻、一季稻和晚稻等不同类型水稻的用水,以及同一类型的水稻在不同的生长阶段,均存在着用水优化配置的问题.粒子群优化算法比较容易操作,在计算方面具有效率和精度高的优点,可以应用于水稻用水的优化配置模型的求解.以衡阳县高炉村的水稻用水优化配置为具体算例,验证了算法的可行性.     

Simulation and optimization for crop water allocation based on crop water production functions and climate factor under uncertainty

In this paper, the uncertainty methods of interval and functional interval are introduced in the research of the uncertainty of crop water production function itself and optimal allocation of water resources in the irrigation area. The crop water production functions in the whole growth period under uncertainty and the optimal allocation of water resources model in the irrigation area under uncertainty are established, and the meteorological factor is considered in the model. It can promote the practical application of the uncertain methods, reflect the complexity and uncertainty of the actual situation, and provide more reliable scientific basis for using water resources economically, fully improving irrigation efficiency, and keeping the sustainable development of the irrigated area. This approach has important value on theoretical and practical for the optimal irrigation schedule, and has very broad prospects for research and development to other related agriculture water management.     

A multi-objective optimal allocation model for irrigation water resources under multiple uncertainties

This paper proposed a multi-objective optimal water resources allocation model under multiple uncertainties. The proposed model integrated the chance-constrained programming, semi-infinite programming and integer programming into an interval linear programming. Then, the developed model is applied to irrigation water resources optimal allocation system in Minqin’s irrigation areas, Gansu Province, China. In this study, the irrigation areas’ economic benefits, social benefits and ecological benefits are regarded as the optimal objective functions. As a result, the optimal irrigation water resources allocation plans of different water types (surface water and groundwater) under different hydrological years (wet year, normal year and dry year) and probabilities are obtained. The proposed multi-objective model is unique by considering water-saving measures, irrigation water quality impact factors and the dynamic changes of groundwater exploitable quantity in the irrigation water resources optimal allocation system under uncertain environment. The obtained results are valuable for supporting the adjustment of the existing irrigation patterns and identify a desired water-allocation plan for irrigation under multiple uncertainties.