基于集对分析的一种优选模型确定水库正常蓄水位

针对鲁皂水库正常蓄水位优选中各指标不相容问题,利用集对分析理论构建正常蓄水位优选模型,将参选水库正常蓄水位方案的多个指标合成为一个与标准评价集的优越度,用来描述水库正常蓄水位方案的总体综合优越性.研究结果表明,鲁皂水库正常蓄水位为1386m,采用对立与同一优选模型确定水库特征水位合理可行,模型结构简洁,计算量小.     

基于计算机视觉的切膜机薄膜表面缺陷检测系统的设计

在切膜机的生产线上,需要对薄膜进行不同大小的切割;然而,实际生产中的薄膜的表面会存在各种缺陷,需要对其进行缺陷检测,检测内容主要包括划痕、污渍等;针对传统人工检测方法的低效率性,提出基于计算机视觉的自动检测设计方案,同时给出一种改进的适用于缺陷检测的背景差法;实验验证了方法的有效性和检测算法的可行性,实现了薄膜缺陷的快速检测,提高了生产率。     

集对分析多元模糊评价法在水资源可再生能力评价中应用

水资源可再生能力受多种因素影响,因素间关系错综复杂,水资源可再生能力综合评价是一项复杂的系统工程.以集对分析理论为基础,用新定元准则、主同、超同和同化度等新概念发展集对分析,建立了一种新的流域水资源可再生能力评价模型—集对分析多元模糊评价模型(MFSPAFM).应用该模型对黄河流域及其上、中、下游典型省份的水资源可再生能力进行了综合评价,并与常规集对分析模型和可变模糊等模型评价结果进行了比较.实例应用显示该模型能够真实地反映水资源可再生能力状况,评价结果更符合客观实际.研究表明,集对分析多元模糊评价模型结构简单,计算简洁,可行有效,适用于水资源可再生能力综合评价.