区域水资源承载力模糊线性规划模型及应用

首先按照联合国教科文组织提出的资源承载力定义,给出水资源承载力的定义,建立了水资源承载力的模糊线性规划模型,然后运用这模型对江西省的近期水资源承载力问题进行研究,数据结果表明模型的应用是成功的.     

修正积分水平集方法的随机实现算法

本文提出了一个从随机到确定性的变测度算法，通过对不同的箱子采用不同的测度，将Monte-Carlo随机投点与确定性数论方法相结合的策略，使水平值充分地下降．最后，给出了实现算法收敛性并通过数值实验验证了其有效性．     

BP神经网络算法在需水预测与评价中的应用

需水预测是进行水资源规划与管理的必备技术方法,在水资源短缺的地区显得尤为重要.合理而准确地预测未来的需水量,可以避免投资的浪费或减少将来用水危机的发生.以江西省为例,采用BP神经网络算法对江西省近期的需水进行预测与评价,将结果与其它方法预测的进行比较,比较结果说明神经网络算法预测需水是成功的。     

属性具有线性优先级的区间数多属性决策方法

针对属性具有线性优先级、属性值为区间数的多属性决策问题进行了决策方法的研究.在属性权重的确定上,采用低级属性的权重值由所有比其高级属性效用值的乘积,并引入决策者的风险态度因子将区间数映射成点值,再经过规范化后得到.接着,给出了属性具有线性优先级的、属性值为区间数的加权算术平均算子,讨论了该算子的相关性质.最后,利用算子对具有线性优先级的区间数多属性决策问题进行算例分析,结果说明方法是有效的.     

不确定条件下判断和决策的新领域--前景理论

Danel Kahneman诺贝尔经济学奖的主要贡献在于“把心理学的，特别是关于不确定条件下人的判断和决策的研究思想结合到经济科学中”，解释了人类在不确定情况下的判断和决策行为，开创了行为经济学研究的新领域。本阐述Kahneman等人开创的前景理论(Prospect Theory)在实际判断和决策方面偏离传统经济理论预测的内容，重点介绍该理论提出的新的决策模型。并探讨其广泛应用。     

变测度的积分型全局优化算法

郑权等首先提出积分-水平集求总极值的方法,实现算法中采用Monte-Carlo 随机投点产生近似水平集来缩小搜索区域范围,但这一算法可能失去总极值点．此后,邬 冬华等给出了一种修正的积分－水平集的方法,一种区域不收缩的分箱方法以保证总极 值点不被丢失．本文在此基础上采取对不同的箱子采用不同的测度这一策略,使水平值 更充分的下降,更快的达到全局极小值,以提高修正算法的计算效率．最后给出的数值算 例说明了算法是有效的．