基于三角白化权函数灰色评估在高校贫困生认定中的应用

当前高校家庭经济困难学生的认定存在很多的弊端,使认定工作不是十分科学合理.引入灰色聚类评估,将三角白化权函数灰色评估应用于对高校贫困学生贫困等级的认定,将人的主观判断用指标的形式表达和处理,定量与定性分析相结合,使得高校贫困生贫困等级认定更合理、更科学.     

有限理性下养老问题的四方博弈演化动力学模型研究

随着中国人口老龄化的发展,养老问题逐渐成为一个重要话题,而养老机构作为解决养老问题的一个重要途径其监管问题越显重要.在有限理性下,构建政府、第三方评估机构、养老机构和老年人四方演化博弈模型,考虑可能存在的寻租现象,分析各博弈主体的动态演化过程,利用MATLAB仿真分析不同要素对各博弈主体策略选择的影响,验证模型分析的有效性,最后为完善养老服务系统、提高养老服务质量提出了合理的建议.     

有限理性研究的博弈论模型

本文介绍有限理性研究中的博弈论模型.本文指出在博弈论与经济学模型中考虑有限理性作用,一般来说不会产生较大的影响和冲击,因而对于建立在完全理性假设之上的模型分析结果,大多数情况下仍然是合理的和可以接受的.作为应用,本文还对最优化问题给出了两个逼近定理.     

关于非凸的有限理性的稳定性

关于有限理性方面的文献, 大多数都是在满足凸性条件下研究有限理性的相关性质, 在一定程度上限制了其应用范围. 应用Ekeland变分原理, 减弱了有限理性模型的假设条件, 考虑在不满足凸性条件下的有限理性模型的稳定性问题. 具体给出了非凸的Ky Fan点问题解的稳定性, 非凸非紧的Ky Fan点问题解的稳定性, 非凸向量值函数Ky Fan点解的稳定性和非凸非紧向量值函数Ky Fan点解的稳定性. 作为应用, 还给出了非凸的n人非合作博弈有限理性模型解的稳定性和非凸的多目标博弈有限理性模型解的稳定性.     

有限理性模型及良定的进一步研究

对有限理性模型以及伪连续函数做进一步研究,对有限理性模型相关结论成立的某些条件进行了弱化,在理性函数为伪连续、甚至弱伪连续的情况下,证明了有限理性模型的相关结论依然成立.应用新假设探讨了良定性的问题,得到了在理性函数是下弱伪连续条件下广义良定性、广义Tykhonov良定性以及广义Hadamard良定性均成立的结论.     

有限理性下参数最优化问题解的稳定性

主要研究有限理性下参数最优化问题解的稳定性. 即在两类扰动即目标函数及可行集二者, 目标函数、可行集及参数三者分别同时发生扰动的情形下, 对参数最优化问题引入一个抽象的理性函数, 分别建立了参数最优化问题的有限理性模型M, 运用``通有'的方法, 得到了上述两种扰动情形下相应的有限理性模型M的结构稳定性及对\varepsilon-平衡(解)的鲁棒性, 即有限理性下绝大多数的参数最优化问题的解都 是稳定的, 并以一个例子说明所得的稳定性结果均是正确的.     

高校贫困生精准资助的神经网络模型北大核心

针对贫困生认定环节中存在的诸多问题,在大数据应用的背景下提出将基于神经网络的数据挖掘方法应用到高校贫困生识别管理之中.通过分析学生校园卡“一卡通”消费记录掌握学生的消费水平,更客观地评价学生的贫困程度,精准挖掘贫困生群体.首先对一卡通数据做预处理,然后提取特征,再进行神经网络模型训练,最后利用已知标签的数据验证模型的正确性.模型对于指导贫困生的精准助学工作,提高学生管理水平具有良好的研究意义和实用价值.     

高校贫困生精准资助的神经网络模型

针对贫困生认定环节中存在的诸多问题,在大数据应用的背景下提出将基于神经网络的数据挖掘方法应用到高校贫困生识别管理之中.通过分析学生校园卡"一卡通"消费记录掌握学生的消费水平,更客观地评价学生的贫困程度,精准挖掘贫困生群体.首先对一卡通数据做预处理,然后提取特征,再进行神经网络模型训练,最后利用已知标签的数据验证模型的正确性.模型对于指导贫困生的精准助学工作,提高学生管理水平具有良好的研究意义和实用价值.     

有限理性下种群博弈中合作均衡的稳定性

本文首先定义了理性函数,构造了有限理性模型,研究了有限理性下种群博弈NTU核的稳定性;其次,又进一步定义了种群博弈另一种合作均衡即强均衡的概念,并且采用类似的方法研究了有限理性下该强均衡的稳定性.研究结果表明:在我们所构造的有限理性模型框架下,对大多数的种群博弈(在Baire分类意义下)其NTU核和强均衡都是稳定的.     

关于平衡问题的有限理性和良定性

本文首先建立了平衡问题的有限理性模型,证明了大多数的平衡问题在Baire分类意义下都是结构稳定的,对ε-平衡也是鲁棒的,然后利用有限理性模型,对平衡问题的良定性进行了统一的研究,得到了平衡问题良定的充分条件,最后给出了平衡问题良定的特征刻画.     

棚户区改造的PPP模式研究:基于演化博弈视角

随着棚户区改造工作的大规模推进,传统棚改模式面临着融资困难等问题.在现有研究基础上,提出棚户区改造的PPP模式,该模式有助于解决传统模式的资金问题,提高棚户区改造的质量,同时在有限理性基础上构建以政府和企业为主体的演化博弈模型,分析在PPP模式下双方的稳定均衡策略.运用MATLAB仿真分析,通过改变参数模拟不同因素变化,探讨不同条件下的稳定演化均衡.根据稳定演化均衡结果提出改进棚户区改造PPP模式的对策建议.     

考虑居民选择行为的应急避难场所选址问题研究

突发事件发生后,应急管理部门将面临选择启用哪些应急避难场所供居民避难的决策。与其它设施选址不同,处于有限理性状态下的居民可选择是否去避难以及去哪个避难所避难。为使未被服务的居民数量最小化,考虑居民的有限理性选择行为至关重要。为此,考虑居民避难距离及避难所吸引力等因素,基于竞争选址理论构建避难所对居民的效用函数。在此基础上,运用多项logit模型刻画居民的有限理性选择行为,建立基于有限理性选择行为的选址模型,并与基于效用最优选择行为和基于系统最优原则的选址模型进行对比以验证模型的合理性。为了高效地求解模型,设计了模拟退火算法和遗传算法两种启发式算法。算例分析结果验证了模型和算法的可行性和有效性,并揭示了居民理性程度、选址个数及财政预算均对选址结果有重要影响。     

基于Agent仿真的个体有限理性与众包绩效的关系研究

如何筛选有限理性参与者是企业实施众包的关键问题。通过引入个体有限理性,扩展了经典的NK模型,构建了模拟竞赛式众包问题解决过程的多主体仿真模型,研究了个体有限理性水平、个体有限理性系统化程度以及个体有限理性水平标准差对众包绩效的影响。仿真结果显示,个体有限理性水平对提高众包绩效有显著的正向影响,尤其是在任务复杂性较高的情况下;个体有限理性系统化程度和个体有限理性水平标准差对众包绩效也有正向影响,但依赖于个体有限理性水平。当企业有一个复杂性较高的任务时,如果追求所有方案的整体改善,企业需要招募有限理性水平较高的个体,并组成有限理性系统化程度较高且有限理性水平标准差较大的群体;如果追求少数优质方案,企业需要招募有限理性水平较高的个体,并组成有限理性系统化程度较低且有限理性水平标准差较大的群体。     

考虑随机扰动的群体决策理性演化模型

在群体决策过程中,随机噪音对个体理性和群体理性的变化具有不可忽视的影响.针对存在随机扰动条件下群体决策理性的演化行为,在假设个体和群体理性之间存在作用叠加效果的基础上,建立了刻画个体和群体理性受随机噪声影响的个体和群体理性演化动力学模型,利用随机微分方程理论,论证了模型解的存在性和唯一性,在给定群体决策的随机扰动为白噪声的假设条件下得到了模型的解析解,讨论了群体决策中两个重要参数:理性作用强度和随机干扰作用强度对于群体理性演化的影响.理论分析结果表明:群体决策理性的演化行为取决于这两个参数的相对大小,存在着三条不同的演化路径,数值算例验证了模型的合理性和有效性,并对群体理性的演化行为进行了直观说明,对于深入认识群体决策规律和提高决策质量具有积极的理论和实际意义.     

有限理性与广义向量变分不等式问题的良定性

利用非线性标量化的技巧定义了广义向量变分不等式问题的理性函数,利用有限理性模型对广义向量变分不等式问题引入了一种新的良定性,这种良定性统一了广义向量变分不等式问题的Levitin-Polyak良定性与Hadamard良定性,且进一步的给出了广义向量变分不等式问题的各种良定性的充分条件.     

基于演化博弈的大学生诚信考试研究

为研究一些要素对大学生诚信考试问题中主体行为演化的影响,借助演化博弈理论这一前沿研究工具,建立了监考教师与考生交互过程的演化模型,研究了各种情形下监考教师和学生行为交互系统均衡点的存在性和稳定性,并用数值仿真展示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.研究发现:这些影响二者行为的要素作用的大小会影响均衡点的个数及其稳定性,均衡点的稳定性会在源点、汇点和鞍点之间变化,分析表明大学生从不诚信考试中获得的收益过高,对教师不认真监考监督、处罚不力,都可能使系统的演化向不良状态进化,并最终"锁定"于这一状态,并讨论了系统向良好状态演化和跳出不良"锁定"的条件.分析对大学生考试制度的创新和设计指明了方向.     

基于演化博弈的大学生考试作弊的机会主义行为治理研究

大学生考试作弊的机会主义行为不利于形成公平有效的考核、选拔环境,在我国构建诚信社会的背景下,大学生考试作弊行为的研究更为重要.将学生分为成绩好的学生和成绩差的学生两类学生群体,用演化博弈的方法对大学生考试作弊的机会主义行为的演化进行解释和分析,研究了大学生群体向作弊及诚实考试演变的影响因素,以及所达到的均衡状态.得到结论:考试作弊还是诚信行为的最终演化结果和初始状态有关,增加学生考试作弊的成本,减少作弊可能带来的收益,同时努力的提高群体的诚信考试氛围等措施对于遏制考试作弊有很重要的作用.     

公众参与下中央与地方政府环保行为演化博弈研究

在公众参与背景下,构建有限理性条件下中央政府与地方政府的环境保护演化博弈模型,分析公众参与下双方环境保护策略选择。结果表明,中央政府严格监管的成本和收益、环保不作为对地方政府声誉的负面影响、地方环保投入和收益、被公众揭发的可能性等是影响双方行为的重要因素。中央监管收益的增加、成本的下降,有助于提高中央政府监管的积极性;地方不作为对地方声誉影响越大、收入分成越少,是提升地方政府努力的有效手段;公众的积极参与,是破解信息不对称,督促央-地政府采取积极环保措施的重要手段。最后,结合理论分析和实际,提出保障地方政府努力开展环保工作的措施。     

有限理性下变分不等式的逼近定理

该文基于Simon的有限理性理论,首先构造了有限理性下变分不等式问题的逼近定理,为有关变分不等式问题的不同算法提供了一个理论支持,充分体现了有限理性是对完全理性的逼近,是以完全理性为终极目标的.然后,利用集值分析的方法,将有限理性的逼近定理应用于变分不等式问题解的收敛性分析,在Baire分类的意义下,分别得到了函数扰动及函数和约束集同时扰动两种情况下单调变分不等式问题的解具有通有收敛性的结果.     

有限理性条件下演化博弈行为分析

基于博弈双方有限理性的假设,运用动力系统的相关理论和方法对一般2×2非对称演化博弈过程建立了动态复制方程,并对博弈双方在演化过程中的行为进行了分析,得出博弈双方交互系统均衡点及稳定性相应的结论及其全部动力学行为.