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| 高校贫困生精准资助的神经网络模型 | |
| 引用本文： | 柴政,屈莉莉,彭贵宾.高校贫困生精准资助的神经网络模型[J].数学的实践与认识,2018(16). |
| 作者姓名： | 柴政 屈莉莉 彭贵宾 |
| 作者单位： | 大连海事大学航运经济与管理学院;大连海事大学航海学院 |
| 摘 要： | 针对贫困生认定环节中存在的诸多问题,在大数据应用的背景下提出将基于神经网络的数据挖掘方法应用到高校贫困生识别管理之中.通过分析学生校园卡"一卡通"消费记录掌握学生的消费水平,更客观地评价学生的贫困程度,精准挖掘贫困生群体.首先对一卡通数据做预处理,然后提取特征,再进行神经网络模型训练,最后利用已知标签的数据验证模型的正确性.模型对于指导贫困生的精准助学工作,提高学生管理水平具有良好的研究意义和实用价值. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |