Extended phase diagram of La1-xCaxMnO3 by interfacial engineering

The interfacial enhanced ferromagnetism in maganite/ruthenate system is regarded as a promising path to broaden the potential of oxide-based electronic device applications. Here, we systematically studied the physical properties of LaLa_1-xCa_xMnO₃/SrRuO₃ superlattices and compared them with the LaLa_1-xCa_xMnO₃ thin films and bulk compounds. The LaLa_1-xCa_xMnO₃/SrRuO₃ superlattices exhibit significant enhancement of Curie temperature (T_C) beyond the corresponding thin films and bulks. Based on these results, we constructed an extended phase diagram of LaLa_1-xCa_xMnO₃ under interfacial engineering. We considered the interfacial charge transfer and structural proximity effects as the origin of the interface-induced high T_C. The structural characterizations revealed a pronounced increase of B-O-B bond angle, which could be the main driving force for the high T_C in the superlattices. Our work inspires a deeper understanding of the collective effects of interfacial charge transfer and structural proximity on the physical properties of oxide heterostructures.     

高校贫困生精准资助的神经网络模型北大核心

针对贫困生认定环节中存在的诸多问题,在大数据应用的背景下提出将基于神经网络的数据挖掘方法应用到高校贫困生识别管理之中.通过分析学生校园卡“一卡通”消费记录掌握学生的消费水平,更客观地评价学生的贫困程度,精准挖掘贫困生群体.首先对一卡通数据做预处理,然后提取特征,再进行神经网络模型训练,最后利用已知标签的数据验证模型的正确性.模型对于指导贫困生的精准助学工作,提高学生管理水平具有良好的研究意义和实用价值.     

高校贫困生精准资助的神经网络模型

针对贫困生认定环节中存在的诸多问题,在大数据应用的背景下提出将基于神经网络的数据挖掘方法应用到高校贫困生识别管理之中.通过分析学生校园卡"一卡通"消费记录掌握学生的消费水平,更客观地评价学生的贫困程度,精准挖掘贫困生群体.首先对一卡通数据做预处理,然后提取特征,再进行神经网络模型训练,最后利用已知标签的数据验证模型的正确性.模型对于指导贫困生的精准助学工作,提高学生管理水平具有良好的研究意义和实用价值.     

钙钛矿氧化物CaRu0.5Ti0.5O3中Ti掺杂诱导的铁磁性和自旋玻璃态

有钙钛矿结构的钌氧化物是一种典型的电子关联体系, 对其化学掺杂后将表现出丰富的新奇磁学性质. 我们采用传统的固相反应法制备了钙钛矿型 CaRu0 .5Ti0 .5 O3 块材(CRTO) . 相比于母体材料 CaRuO3 的顺磁性,CRTO 表现出截然不同的铁磁-顺磁转变, 居里温度为45 K. 根据对 CRTO 的晶体结构分析, 我们发现 Ti 元素的掺杂会导致氧八面体旋转畸变的减弱, 可能导致 Ru 离子之间的交换作用变强. 我们同时还进行了场冷-零场冷条件下的磁矩-温度测量和交流磁化率测量, 发现该体系出现了类自旋玻璃态.