连续伪压缩映射的黏滞迭代逼近方法

设K是实自反Banach空间E的一个闭凸子集,T：K→K是一个连续伪压缩映射,f：K→K是一个固定的L-Lipschitzian强伪压缩映射．对于任意的t∈(0,1),设x_t是tf+(1-t)T的唯一不动点．我们证明了如果T有不动点且有从E到E~*弱序列连续对偶映像,则当t趋于0时,{x_t}收敛于T的一个不动点．这个结果改进和推广了文[4]的相应结果．     

Banach空间中一类混合映射不动点的Ishikawa迭代逼近问题

设E为一致光滑Banach空间,K为E的非空闭凸子集,T:K→K为Φ-强伪压缩映射.其中T=T1+T2,T1:K→K为Lipschitz映射,T2:K→K为具有有界值域映射.设{αn}n∞=0和{βn}n∞=0是[0,1]中满足一定条件的两实数列.则Ishikawa迭代序列{xn}∞n=0强收敛于T的唯一不动点.     

Banach空间中渐近伪压缩映射的黏滞近似不动点序列

首先给出了渐近伪压缩映射的黏滞近似不动点序列的新定义,继而证明了如下逼近定理:令K为实Banach空间E的非空闭凸有界子集,T:K→K为一致L-Lipschitz、具数列{εn}的一致渐近正则、具数列{kn}的渐近伪压缩映射.假设迭代序列{xn}定义为:x1∈K,对n≥1,xn+1:=λnθnf(xn)+[1-λn(1+θn)]xn+λnTnxn,其中{λn},{θn}(0,1)且满足一定条件,则:当n→∞时,‖xn-Txn‖→0.     

Banach空间中两个非扩张非自映象对公共不动点的逼近

设E是一致凸的Banach空间,C是E的非空有界闭凸子集而且是E的非扩张收缩核.设S,T:C→E是两个非扩张非自映象.本文证明了,在一定条件下,由(1.1)式定义的序列{xn}分别弱和强收敛于S,T的公共不动点.本文结果也推广和改进了最近一些人的最新结果.     

Banach空间中Lipschitz伪压缩映射的近似不动点序列及其收敛定理

研究了Lipschitz伪压缩映射的黏滞迭代方法.设E为一致光滑Bannach空间,K为E的闭凸子集,TK→K为Lipschitz伪压缩映射且其不动点集F(T)非空,f为K上的压缩映射且t∈(0,1).若黏滞迭代路径{xt},xt=(1-t)f(xt) tTxt且对任意初始向量x1∈K,迭代序列{xn}定义为xn 1=λnθnf(xn) [1-λn(1 θn)]xn λnTxn,则当t→1-和n→∞时,{xt}和{xn}都强收敛于T的不动点,同时该不动点还是一类变分不等式的解.     

某些非线性映射不动点的迭代逼近

本文讨论Banach空间中拟压缩映射、广义拟压缩映射和广义非扩张映射不动点的迭代逼近,所得结果是[1—3]中相应结果的推广和改进。 定理 1.设E是Banach空间X的非空闭凸子集,T是映E到自身的拟压缩映射,即存在常数q(0≤q<1),使得对于任意x,y∈E,有     

有限簇非扩张映象不动点的黏性逼近

设E是一致光滑的Banach空间,C是E之一非空闭凸子集.设f:C→C是一压缩映象,T1,T2,…,TN:C→C是一有限簇非扩张映象且n F(Ti)≠0.收稿用黏性逼近方法证明了,由(1.4)式定义的迭代序列{xn}强收敛于T1,T2,…,TN的-公共不动点的充分必要条件.收稿结果也推广和改进了最近一些人的最新结果.     

Banach空间中集值局部严格伪压缩映射的Ishikawa迭代过程

设X是一致光滑的Banach空间,T∶D(T)X→2X是局部严格伪压缩映射且有不动点.设Q是从X到D(T)上的非扩张保核映射.任取x0∈D(T)归纳定义xn 1=Qpn,pn∈(1-cn)xn cnTQyn,yn∈(1-dn)xn dnTxn.如果存在有界序列{wn}和{zn},wn∈TQyn,zn∈Txn.则{xn}强收敛于T的唯一不动点.其中数列{cn}和{dn}满足适当条件.     

关于一致光滑Banch空间中的Ishikawa迭代

设E为一致光滑Banach空间,K为E的非空闭凸子集,T：K→K为具有有界值域的连续φ－强伪压缩算子。使用新的分析技巧证明了在非常普遍的条件下,Ishikawa迭代序列{xn}强收敛于T的唯一不动点x^*。改进和扩展了近期许多相关的结果。     

用Ishikawa迭代程序逼近严格伪压缩映射的不动点

本文证明了定义在Banach空间X中闭凸子集K上的Lipschitz严格伪压缩 映射T的不动点,可由Ishilkawa迭代程序逼近,并给出了更一般的收敛率的估计,从而 统一和发展了近期的一些有关的结果.     

Iteration xn+1=αn+1f(xn) + (1 - αn+1)Tn+1xn for an Infinite Family of Nonexpansive Maps {Tn}∞n=1

Under the framework of uniformly smooth Banach spaces, Chang[1] proved in 2006 that the sequence {xn} generated by the iteration xn+1 = αn+1f(xn) + (1 - αn+1)Tn+1xn converges strongly to a common fixed point of a finite family of nonexpansive maps {Tn}, where f : C → C is a contraction. However, in this paper, the author considers the iteration in more general case that {Tn} is an infinite family of nonexpansive maps, and proves that Chang's result holds still in the setting of reflexive Banach spaces with the weakly sequentially continuous duality mapping.     

关于渐近伪压缩映象迭代逼近的表征

设C是Banach空间X的非空有界闭凸子集,T:C →C既是一致L-Lipschitz映象, L≥1,又是渐近伪压缩映象,具有序列{kn}(?)[1,∞),limn→kn=1.固定u∈C.对每个n≥1,xn是压缩映象Sn(x)=(1-(tn)/(Lkn))u (tn)/(Lkn)Tnx, (?)x∈C的唯一不动点,其中,{tn}(?) [0,1). 在适当的条件下,本文表征了序列{xn}强收敛到T的不动点.     

有限个严格压缩映像隐迭代格式的逼近

假设E为一致凸的Banach空间,对偶空间E*有Kadec-Klee性质,K为E的非空闭凸子集{Ti:i=1,2,…,N}:K→K为Browder-Petryshyn意义下的严格伪压缩映像且F=∩Ni=1F(Ti)≠0.{αn}n∞=1满足0相似文献   

Banach空间中Reich-Takahashi迭代法的强收敛定理

设E是具有一致正规结构的实Banach空间,其范数是一致Gateaux可微的;设D是E的非空有界闭凸子集,T:D→D是渐近非扩张映象.本文证明了,在一些适当的条件下,由修正的Reich-Takahashi迭代法(1.2)式所定义的序列{xn}强收敛到渐近非扩张映象的不动点,其中x0是D中一任给点,{αn},{β}是区间[0,1]中满足某些限制的实数列.     

严格伪压缩映象的复合隐格式迭代序列的收敛率估计

设K是实Banach空间E的非空闭凸集,{Ti}iN=1:K→K是N个严格伪压缩映象且公共不动集F=∩Ni=1F(Ti)≠φ,其中F(Ti)={x∈K:Tix=x}.{αn}n∞=1,{βn}n∞=1[0,1]是实序列且满足条件:(i)sum from n=1 to ∞ (αn)(ii)lim(n→∞)αn=lim(n→∞)βn=0(iii)αnβnL2<1,n≥1其中L≥1是{Ti}iN=1的公共Lipschitz常数.对于任意的x0∈K,设{xn}n∞=1是由下列产生的复合隐格式迭代序列:xn=(1-αn)xn-1+αn Tnynyn=(1-βn)xn-1+βnTnxn其中Tn=Tn mod N,则{xn}强收敛到{Ti}iN=1的公共不动点.结果推广和改进了相关文献的结果,且主要定理的证明方法也是不同的.并且进一步给出了序列的收敛率估计.     

有限个非扩张非自映像隐迭代格式的逼近

假设E为一致凸Banach空间,K为E的非空闭凸子集且为E的非扩张收缩,P为非扩张收缩映像.{Ti:i=1,2,…,N}:K→E为非扩张映像且F(T)=∩ from i=1 to N F(Ti)≠■.定义{xn}如下:x0∈K,xn=P(αnxn-1+(1-αn)TnP[βnxn-1+(1-βn)Tnxn]),n≥1,这里{αn},{βn}为[δ,1-δ]中的实序列,其中δ∈(0,1).若{Ti:i=1,2,…,N}满足条件(B),则{xn}强收敛于x*∈F(T).     

关于非扩张映象的不动点逼近的Ishikawa迭代程序

设E是一致凸Banach空间,满足Opial条件或具有Frechet可微范数.又设C是E的有界闭凸子集.若T:C→C是非扩张映象,则对任给的初始数据x₀∈C,由Ishikawa迭代程序x_n+1=t_nT(s_nTx_n+(1-s_n)x_n)+(1-t_n)x_n,n≥0,定义的序列{x_n}弱收敛到T的