财政支农支出、经济增长、收入差距与区域农村居民消费——基于非参数可加模型的实证研究

本文基于杜生贝利的相对收入假说理论,建立了农村居民消费影响因素的非参数可加模型,利用我国1984-2011年30个省区市的面板数据,对财政支农支出、经济增长和居民收入差距对不同区域农村居民消费支出的线性和非线性影响进行了实证分析。结果表明,我国经济的持续快速增长、居民收入差距和财政支农支出均是影响区域农村居民消费的重要因素,但三者对不同区域农村居民消费的影响方向和影响强度存在显著差异。线性部分回归结果表明经济增长的影响强度远高于收入差距和财政支农支出,而且收入差距对东部和中西部地区产生完全相反的影响。非线性分析结果显示财政支农支出对东、西部地区农村居民消费产生一个显著的"正U"形非线性影响,而对中部地区则产生一个显著的"倒U"形非线性影响。     

中国农村居民消费结构的Panel Data模型分析

基于持久收入假设消费理论,建立中国农村居民消费的Panel Data模型,分析中国农村居民不同收入层次之间的消费差异,以及这种差异对农村居民消费结构的影响.结果表明:不同收入层次的农村居民的总消费支出差异显著,衣着消费模型为变截距模型,而居民食品、居住等其他消费支出差异不显著,模型表现形式一致,因此启动农村居民消费需求归根到底是要提高低收入层次居民的收入,拉动高收入层次居民的消费需求。     

不同收入农村居民消费需求比较研究

利用2009年中国农村住户调查数据,运用比例半对数逆函数形式(the Ratio Semi-log Inverse Function,RSLI)模拟了23种生活消费品的需求函数,估计了不同收入农村居民的边际消费倾向和需求收入弹性.结果表明,我国农村居民消费水平总体达到小康水平,但是,不同收入人群的消费水平差异较大.不同收入居民具有不同的消费选择行为,随着收入的增加,消费支出呈现多样化倾向,低收入和中低收入居民既要增加食物消费支出,又需要较大幅度地增加文化教育娱乐、医疗保健和交通通讯的消费,而对于高收入居民而言,许多商品已经是必需品了,他们的消费重点是居住.     

家庭特征对居民消费支出的影响分析——基于中国家庭追踪调查数据

基于中国家庭追踪数调查,根据人口年龄构成将调查家庭划分为青少家庭、成人家庭、老年家庭、老成家庭、老少家庭、成少家庭、老成少家庭以及人数为6人以上的复杂家庭,从居民家庭年龄类型结构、家庭成人最高学历、家庭规模、家庭人均纯收入等级、城乡户籍等特征出发,分析居民家庭特征与消费间的关系及影响。首先利用多元统计对应分析法,发现家庭特征与家庭消费选择显著相关,居民自身所具有的家庭特征在消费时存在明显的偏好;其次,构建家庭特征因素对居民消费支出的回归方程,发现影响消费支出程度最大的是人均家庭纯收入等级,而非收入。要提高家庭人均消费支出水平,关键还是要提高收入等级,家庭规模小型化,提升家庭成员的最高学历。最后,利用有序选择模型,分析家庭特征影响因素在家庭消费意愿中起的作用,发现收入等级高、青少家庭、成少家庭、家庭规模小、城镇户籍特征的家庭在决策消费层次时更愿意高消费。     

城镇居民非参数消费敏感度模型及应用——基于局部线性工具变量估计方法

建立了城镇居民非参数消费敏感度模型,该模型不需做任何形式假设,避免了线性及非线性模型的误设.采用局部线性工具变量方法对其进行估计,结果表明城镇居民消费敏感度是时变的,和居民收入变动保持同步,支持流动性约束假说.另外高通货膨胀时的负实际利率变动比低利率、温和通胀时造成的负实际利率变动对消费支出的冲击要大得多.因此在增加城镇居民收入,突破流动性约束瓶颈的同时,高度关注通货膨胀,使得其消费水平得到真实提高.     

基于ELES模型的重庆城乡居民消费结构研究

重庆直辖以来,社会经济得到快速发展,城乡居民收入持续稳定增长,其消费观念、消费支出结构发生了巨大的变化,为进一步把握重庆市城乡居民消费支出结构的特征、差异和变动规律,运用扩展线性支出系统(ELES)模型,从边际消费倾向、基本需求分析和需求收入弹性分析三个方面进行比较分析,结果表明重庆城乡二元经济特征明显,农村居民消费能力较弱、消费结构明显滞后于城镇居民,并在此基础上提出了提高农村居民收入,优化消费结构,改善消费环境、完善城乡社会保障体系等对策建议.     

利用平行数据模型研究中国20个省市消费、收入之间的关系

以中国20个省市的21年的城镇居民人均年生活费支出，城镇居民人均年可支配收入的平行数据为样本，建立消费函数模型．利用固定效应模型设定的假设检验方法，检验出中国20个省市之间不能建立统一的消费函数模型，将数据按消费倾向大分成三组分别建立消费函数模型．再利用LL平行数据单位根检验方法对三组消费、收入的平行数据进行单位根俭验，结果表明已建立的回归模型中不存在伪回归现象．     

基于灰色系统建模的上海城市居民可支配收入与消费支出关系的实证研究

按不同收入层次可支配收入水平与相应的消费支出关系分别建立GM(0,2)模型,分析不同层次收入群体的灰边际消费倾向变化规律;通过GM(1,2)建模,进一步分析了可支配收入对消费支出的驱动作用,研究了可支配收入与消费支出关系系统的协调性;通过对不同时段收入与支出关系的建模比较,进一步分析了不同层次收入群体灰边际消费倾向的动态变化,有效地改善了模型研究的局限性。     

基于模糊积分的金融数据建模方法

以非可加模糊测度代替经典可加测度,基于模糊积分建立非线性回归模型是新近出现的数据建模方法.该方法充分考虑自变量因素之间的信息熔合(含协同或冲突)作用.本文完整地给出了适用于实数范围内的基于模糊积分(含Choquet积分和(S)ipo(s)积分)的多元非线性回归模型转化为普通线性回归模型的非线性转换方法及其简化算法.并将该方法应用于金融市场数据分析,结果表明效果较之普通多元线性回归有大的提高,且方法简便容易应用.     

城乡收入差距、劳动力质量与经济增长——基于非线性STR模型的实证分析

基于平滑转换回归(STR)模型研究了湖北省城乡收入差距、劳动力质量对经济增长的非线性影响效应.结果表明:湖北省城乡收入差距、劳动力质量与经济增长之间确实存在明显的非线性特征,以滞后两阶的城乡收入差距作为转换变量建立LSTR2模型最为恰当.研究发现:当城乡收入差距处于低机制状态时,城乡收入差距的扩大会促进经济增长;但当城乡收入差距处于高机制状态时,城乡收入差距的扩大会抑制经济增长;而劳动力质量的提高始终对经济增长起促进作用.     

政府开支模型中的收入分配与增长(英文)

本文建立了一个更一般的模型 ,在此模型中将政府开支分为消费型与生产型的 .并同时进入效用函数和生产函数 ,通过分析此模型可以得到政府开支外部性与增长速度成反比 ,而税收与增长速度的关系不明确 .     

娱乐体验中情感因素对购物中心魅力度的影响

本研究基于Mehrabian-Russell模型,构建了购物者娱乐体验、消费者情感和商业集聚魅力度的关系模型。在购物中心娱乐设施旁拦截访问获取数据,SEM分析表明,娱乐体验对消费者情感和魅力度有正向影响,消费者情感的各维度对魅力度的影响各不相同,其中,愉快可以提升购物者的停留意愿和再惠顾意向;唤醒可以提升购物者的停留意愿,但不能带来购物者的再惠顾意向;控制不能提升购物者的停留意愿,但可以带来更多的再惠顾。这些效应将为设置不同的环境刺激来操纵购物者情感进而提升其魅力度提供理论支持。     

基于大型商场销售采集系统的营销模型

针对零售行业企业管理的合理性,基于某大型商场销售采集系统数据,构建适合零售运营商精准营销的FRLMC模型,实现零售行业的精准营销,优化会员管理制度.应用K-Means聚类分析方法构建合理实用的结构体系,精准识别会员消费特征,实现对会员消费行为画像描绘.通过实际应用说明模型的准确率,在其他行业经过验证可推广应用.     

基于乘积季节模型的社会消费品零售总额分析

社会消费品零售总额是反映人们消费水平的重要度量指标,也是国民经济体系中的一个重要评价指标.因此,分析研究社会消费品零售总额发展趋势对于转型期的中国经济高质量发展具有重要意义.基于乘积季节模型对2001年至2020年的社会消费品零售总额数据进行时间序列分析,经过差分、单位根检验、模型识别与拟合等过程,确定最终模型为ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12,结果表明,社会消费品零售总额数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间,另外,该模型对社会消费品零售总额有非常好的拟合效果,且有较高的预测精度.     

基于动态面板模型的中国城镇居民消费的研究

本文通过设定和估计动态面板数据模型,考察我国城镇不同收入阶层居民在食品、医疗保健、交通通讯、娱乐教育文化和居住方面消费的差异性,得出如下结论:城镇居民总消费变动表现出对收入变动的"过度敏感性",但不同收入阶层居民的敏感性是不同的,基本上是呈现"V"型的趋势,但上升的趋势不是特别明显,在各个层面的消费也表现出了不同的趋势。在总消费上不具有消费习惯,但低收入户在医疗保健上具有消费习惯,中等偏上户、高收入户、最高收入户在交通通讯方面具有消费习惯。     

OPTIMAL R&D FOR NONRENEWABLE RESOURCES: THE CASE OF COST REDUCING TECHNOLOGY

A model is developed to determine optimal R&D spending and completion time when R&D results in lower extraction costs of a nonrenewable resource deposit. Examples of R&D projects for which the model is designed are in-situ leaching for mining and carbon dioxide injection in petroleum. The model is a combined R&D/nonrenewable resource model (CM). Results from the CM are compared to simulations of an R&D model which ignores the nonrenewable resource. The comparison demonstrates the importance of including resource parameters in the R&D spending model. The CM extends the literature by considering R&D spending and exhaustible natural resource production simultaneously. It demonstrates the importance of including the resource deposit when R&D affects the deposit. This is important because more accurate models of R&D will increase the profitability of the R&D projects.     

兼具生产与消费功能的政府开支模型

本文研究了兼具生产与消费功能的政府开支模型 ,对这个模型进行了均衡分析与动态分析 ,由此得到了四个相关的例题 .证明了本模型是内生模型 ,经济增长与折现率和相对风险厌恶系数负相关 ,以及均衡的不稳定性 .并与只考虑一种开支的AK模型做了比较 ,得到一些特定性的结论 .     

天然气需求影响因素分析及未来需求预测

不同的影响因素对天然气需求的影响程度存在差异,为充分认识上述差异,利用相对关联度定量刻画天然气需求量与影响因素之间的关联程度。依据重要性优先原则,采用逐步回归法逐次地对影响因素的统计显著性进行检验,深度挖掘有效驱动因素,构建“最佳”逐步回归C-D生产函数模型预测未来天然气需求走势。结果表明:(1)GDP是影响中国天然气需求的最主要因素,能源消费结构也是重要的有效驱动因素之一;(2)基于重要有效驱动因素构建的“最佳”逐步回归C-D生产函数模型实现了历史数据拐点拟合预测,具有良好的预测性能,预测结果可作为确定未来天然气需求的重要参考依据;(3)预测2020~2030年中国天然气需求量呈稳步增长趋势,但增速有所减缓,到2030年天然气需求量达约5660亿立方米,天然气需求量增长率降至4%。     

有政府债券的军事花费和经济增长(英文)

本文讨论了军事花费 ,资本积累和政府债券在一个随机内生的增长模型中 ,结果表明 :如果本国有一个低的消费替代弹性 ,则外国财富和军事花费的增长都会导致本国经济的增长 ;但是 ,如果本国有一个高的消费替代弹性时 ,外国军事花费的大的扰动也可导致本国经济的增长 .