中国城镇居民消费结构的平行数据分析

基于持久收入假设消费函数理论,运用平行数据模型建立中国城镇居民消费函数的计量形式,运用平行数据的基本模型、变截距模型和变系数模型进行估计和检验,分析中国城镇居民收入差异及其变动对消费结构变化的影响。     

我国城镇居民消费与收入关系的空间自回归模型研究

本文利用我国31个省市2005年的城镇居民消费和收入统计数据,对我国城镇居民的消费与收入关系进行了空间自回归模型研究。研究结果表明,我国城镇居民的消费存在显著的空间相关性.在此基础上,对所建立的空间自回归模型进行了比较、选择和评价.     

中国城镇居民消费支出的多元非线性回归模型研究

以1993-2007年数据为根据,采用逐步回归方法,建立中国城镇居民消费支出的多元非线性回归模型.结果表明:影响居民消费支出的主要因素有收入、消费意愿、居住面积、商品零售价格.消费支出随着收入、消费意愿、商品零售价格的提高而提高,随着人均居住面积的增加而先增后减.而且多元非线性回归模型比线性回归模型更能准确描述客观实际结果.     

基于面板模型的商品房价格影响因素的实证研究

选取了我国30个省市2006~2015年的面板数据,应用面板数据计量模型回归的方法,基于R语言对影响商品房价格的因素进行实证研究.首先,经过Hausman检验与F检验确定面板数据的模型为混合估计模型;模型可以通过十折交叉验证法、残差正太性的检验、Q-Q图检验、变量间共线性的检验;最后经过逐步回归分析,结果表明土地价格、商品房销售面积、居民可支配收入、人均国内总产值财政收入占地区生产总值比重、汇率这6个指标对商品房价格都有显著性的影响.其中,土地价格和居民可支配收入对商品房价格的影响最为突出.     

基于非参数面板数据模型的我国城镇居民消费与收人关系的区域差异性实证分析

为了定量认识我国东、中、西部城镇居民消费与可支配收入关系的区域差异性,本文基于29个省市的1991-2013年经济面板数据,建立了三个区域城镇居民消费性支出的固定效应参数模型和非参数模型,结果表明:非参数模型的拟合误差小于参数模型的拟合误差,并且非参数模型的波动边际消费倾向比参数模型的固定边际消费倾向更为合理。此外,东中西部城镇居民边际消费倾向的波动情况存在较大差异,东部波动变化持续性强,西部波动变化最敏感。     

基于平行数据模型的消费结构问题研究

分析居民内部因收入差距而产生的消费行为的不同，将能更科学地反映居民消费结构的真实情况，以期能为有关部门制定符合现阶段情况的居民消费政策，为促进经济发展提供参考。本文利用平行数据模型分析收入差距和地区差距对福建省城镇居民消费结构的影响，同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数，并就估计结果展开讨论。     

房价变动对居民消费影响的实证分析

在定性分析房价对居民消费影响机制的基础上,利用2002年-2010年城镇居民人均消费支出、人均可支配收入、商品房销售价格、以及一年期存款利率的季度数据,对消费函数进行协整回归,得出我国房地产价格对居民消费存在显著的替代效应,并对可能产生该结论的原因进行分析,最后从增加公租房供给、提高金融领域投资收益等方面给出当前房价调控和通胀管理的政策建议.     

带税基的个人所得税分位回归预测模型

为了突破税收预测常用分析思路及方法的局限,更全面的反映数据全貌和回归信息,提出带税基的个人所得税分位回归预测模型.即以分位回归为基础模型,兼顾时间和税基因素,完成预测模型的构建,为预测领域提供一种新工具.利用1994-2014年的个人所得税和城镇居民人均可支配收入数据,以不带税基和带税基的模型为参照,比较所提出模型对2014年的预测效果,并给出2015年个人所得税的预测情况.研究发现,分位回归预测模型与线性回归模型揭示的变量间关系规律吻合,仍然保持较高的预测精度,对数据的展示更为详实,尤其在中段分位处,城镇居民人均可支配收入对个人所得税的影响表现的较为突出.     

基于省际Panel Data模型的我国城镇居民在外饮食消费差异分析

本文运用我国31个省、市、自治区及东、中、西、东北地区2000-2012年的城镇居民在外饮食消费和可支配收入数据,在剔除价格影响的基础上,对居民在外饮食消费的差异性问题,通过模型的检验和估计确定采用固定效应的变系数模型。研究发现,我国各省、市、自治区及东、中、西、东北地区的可支配收入及前期消费对在外饮食消费的影响存在一定的差异性。本文根据分析的结论,提出大力发展中西部地区经济同时提高城镇居民收入水平,针对消费习惯连续特点引导居民再次消费及适中提高社会保障水平的建议。     

居民收入分布函数的实证研究

收入分布函数的估计方法主要有参数估计法与非参数估计的方法.利用参数估计方法,依据黑龙江省及国家城镇居民人均可支配收入数据,分别采用极大似然法与分段计算分布总体中的参数,确定收入分布函数,然后根据分布函数与实际数据的拟合状况,验证黑龙江省及国家人均可支配收入服从对数正态分布,但是参数的确定方式决定了拟合的有效性.     

长沙市居民娱乐消费与收入关系的数学模型及分析

运用调查统计、回归建模和数学分析等方法,研究了长沙居民收入与娱乐消费之间的定量关系,其中包括1区别于统计局发布的对长沙市居民消费分类,通过社会采访调查的方法分性别、年龄、收入差异等3个维度更准确地测算长沙市城镇居民娱乐消费的消费额.2基于调查数据,分别构建了不同年龄段、不同性别的居民娱乐消费与其收入之间的回归模型.3通过分析回归模型的性质,揭示了长沙市城镇居民娱乐消费的规律性.研究结果对政府部门的决策优化具有重要的启示作用.     

基于回归分析对私人汽车拥有量的影响因素的研究

为了解河北省私人汽车拥有量的影响因素,在收集河北省2005-2015年的私人汽车拥有量数据的基础上,通过eviews8.0软件,以私人汽车拥有量为被解释变量,选取5个解释变量运用最小二乘法建立回归模型,并对模型进行检验.得到影响河北省私人汽车拥有量的因素,主要包括公路里程,城市人口密度和城镇居民人均可支配收入,并针对影响因素提出建议.     

西藏林芝地区城镇居民消费支出的G(1,1)模型预测及其影响因素的关联度分析

利用2006—2012年林芝地区城镇居民人均生活消费支出数据为研究对象,应用灰色系统理论建立了林芝地区城镇居民消费的G(1,1)预测模型,对其未来几年的人均生活消费进行预测,分析得出:在未来五年中林芝地区城镇居民人均生活消费支出呈现攀升的态势,平均年增长率预计达到7.93%.并运用灰色关联分析方法对影响林芝地区城镇居民消费支出的主要因素进行系统分析,确定了各因素相对于消费支出的关联程度.     

收入分布变迁与消费结构转变——基于门限模型的非线性计量分析

当前我国消费存在着明显的结构性转变特征,且居民收入分布上不同收入层次人群的消费偏好具有显著的差异。由此选取CHIP数据并运用门限回归模型,根据城镇居民收入与消费(关系)的非线性特征划分出不同的收入组群,来对居民消费进行更为细致的分析。结果表明,城镇居民消费存在显著的收入组群差异,同时各类消费市场的发展阶段也存在区别,收入分布变迁正促使城镇居民消费结构由生存型消费向更高一级的享受发展型消费转变。可见当前我国经济中,居民收入水平对消费的影响与消费对经济增长的贡献,都已不再具有明显的整体效应。因此,拉动消费以促进经济增长就需要关注重点的收入组群以及具有显著成长性的消费市场。     

居民收入和消费预测的灰理论方法

阐述灰色模型GM(1,1)建立及检验的基本理论和方法.并依据2000年—2005年浙江农村居民人均纯收入和人均生活消费数据,利用GM(1,1)模型建模方法,对“十一五”期间浙江农民的纯收入和生活消费进行了预测.     

河南省城镇居民消费需求函数模型及分析

采用扩展的线性支出系统,运用回归分析方法,建立了河南省城镇居民消费需求函数模型,并对河南省城镇居民的消费需求结构进行了统计分析.     

居民消费的计量经济模型实证分析

本文在凯恩斯的绝对收入假说的基础上，分析影响居民消费的其他原因，以及这些因素与消费的相关程度，建立计量经济学模型，并采用中国城镇居民的收入消费等统计资料，对消费函数进行实证分析。文中提出用线性二次指数平滑法估算居民对通货膨胀的预期，并指出不应将居民储蓄视为消费的单一方程计量经济学模型中的解释变量，进而有针对性地提出调节总需求的应对策略。     

新建住房套型比例的合理性研究

本文以建设部提出的新建住房套型比例合理性为研究对象。基于我国城镇居民的年人均可支配收入的分布情况,依据《中国统计年鉴》的数据,用F分布拟合变换后年人均可支配收入,得年人均可支配收入密度函数;运用广义最小二乘估计人均年可支配收入与人均年最大可用于购房支出的线性关系;综合考虑人均可支配收入、家庭人口数的分布,首付率、按揭贷款年限、年利率和新建住房交易价对购房面积的影响,得家庭意向购房面积分布函数和合理的套型建筑面积结构比例。     

房产需求量中的若干数学模型和研究

本文是继2006年研究项目“上海市基础房价走势”后的又一后续课题．其宗旨是研究、预测2007年上海市住宅需求量．基于易居（中国）房地产研究院所提供的数据，本文在数据相关性分析基础上，建立了二个预测模型，每个模型分别用2种方法得出结果，以便验证并消除系统误差．模型一：回归模型．分别利用主成分分析基础上的回归以及逐步回归法．模型二：核密度函数模型．通过核估计以及核回归，进行预测．本文模型具有一定的可操作性，使用简便．所得结果得到有关专家的论证和确认．     

中国经济增长与环境污染的协整关系研究——基于1991-2007年省际面板数据

利用1991-2007中国29个省市的面板数据,对经济增长与环境污染的长期均衡关系进行了研究,对人均实际GDP及代表环境污染的五类污染物排放指标进行了面板单位根检验和面板协整分析。结果表明,在五类污染物排放指标中,只有工业固体废弃物排放量与人均GDP之间符合EKC特征,工业废水排放量随经济增长而逐渐减少,而工业废气排放量与经济增长不存在协整关系。