不同收入农村居民消费需求比较研究

利用2009年中国农村住户调查数据,运用比例半对数逆函数形式(the Ratio Semi-log Inverse Function,RSLI)模拟了23种生活消费品的需求函数,估计了不同收入农村居民的边际消费倾向和需求收入弹性.结果表明,我国农村居民消费水平总体达到小康水平,但是,不同收入人群的消费水平差异较大.不同收入居民具有不同的消费选择行为,随着收入的增加,消费支出呈现多样化倾向,低收入和中低收入居民既要增加食物消费支出,又需要较大幅度地增加文化教育娱乐、医疗保健和交通通讯的消费,而对于高收入居民而言,许多商品已经是必需品了,他们的消费重点是居住.     

新时期中国居民消费总量与结构预测研究

基于对消费总额及其结构的变动趋势和主要影响因素的分析,文章研究应用多元线性回归模型和自回归求积移动平均模型,考虑人口年龄结构变化、居民可支配收入等因素,预测了中国2018-2035年居民消费总量和2018-2020年中国居民对8类产品的消费量.预测结果表明:1)中国居民消费总量仍保持上升趋势,但消费增速逐步放缓,预计到2035年,中国居民消费总额达到1136011亿元,同比名义增长率呈现先下降后上升的趋势.2)中国居民消费结构不断优化,一方面食品烟酒占比不断下降,到2020年有望下降到27.6%;另一方面,交通通信、教育文化娱乐、医疗保健等服务性消费比重进一步提高,预计到2020年中国服务性消费占比约达到42.7%.基于对预测结果的分析,文章提出了提高居民可支配收入,扩展老年消费市场,扶持服务性消费产业等建议.     

收入和价格对农户消费需求的影响——基于全国农村住户调查的实证分析

利用2009年6199户全国农村住户调查数据(占总样本量的10％),运用ELES-AIDS模型,估算农户的生活消费和食物消费的需求收入弹性和需求价格弹性,分析农户的消费需求特征,收入和价格对农户消费需求的影响,并模拟分析食品价格上涨对食物消费需求的影响.研究表明:农村居民生活消费水平进入到一个新阶段,收入提高后,农民注重提高生活质量,重点增加居住、文化教育娱乐、交通通讯和医疗保健的支出;在食物消费方面更加追求多样化,食物消费结构进一步优化,特别是对肉类、蔬菜和水果的消费需求将增长较快.价格仍然是影响农户消费的重要因素,食物价格的过快上涨,会对农户的食物消费结构调整产生一定的负面影响,即增加粮食、蔬菜等基本食物消费,而相应减少肉、蛋、奶和水产品的消费.加强菜篮子建设,稳定物价对于保障居民消费需求非常重要.     

中国农村居民消费结构的Panel Data模型分析

基于持久收入假设消费理论,建立中国农村居民消费的Panel Data模型,分析中国农村居民不同收入层次之间的消费差异,以及这种差异对农村居民消费结构的影响.结果表明:不同收入层次的农村居民的总消费支出差异显著,衣着消费模型为变截距模型,而居民食品、居住等其他消费支出差异不显著,模型表现形式一致,因此启动农村居民消费需求归根到底是要提高低收入层次居民的收入,拉动高收入层次居民的消费需求。     

中国居民消费的特征分析——中基于两阶段面板分位回归

本文结合实际问题,提出一种两阶段面板数据分位回归方法,并使用该方法分析我国居民的消费特征。通过横向和纵向比较揭示三种不同收入人群的边际消费倾向的变化趋势。文章认为中等收入者的边际消费倾向趋于稳定,低收入者和高收入者的边际消费倾向都有上升的趋势。中国居民的边际消费倾向呈现"U"型,所以提高低收入者的消费不仅在于提高他们的收入,更重要的是缩小当前的贫富差距。     

居民生活私人交通碳排放驱动因素的“三级分解”模型

突破以往采用难以保证精确性估算数据的局限,根据居民生活私人交通所消耗的能源种类,利用官方统计年鉴中的数据,在保证数据真实性的基础上,基于扩展的IPAT与LMDI模型,构建一个包含居民私人交通碳排放强度、碳排放结构、交通消费倾向、收入、家庭规模与户数6个因素的居民私人交通碳排放驱动因素的"三级分解模型",对居民生活私人碳排放及其驱动因素进行核算.结果建议进一步降低居民私人交通碳排放强度,提高居民能源消费的利用效率;同时鼓励发展小排量与新能源汽车消费,并且大力发展公共交通,倡导居民出行多采用公共交通工具出行,引导节能减排的出行方式.     

消费习惯与中国经常项目差额波动研究

通过对经常项目的跨时最优现值模型进行扩展,将居民的消费习惯变量包含进了扩展模型并进行了实证检验.结果表明,模型的功效得到了显著改善,居民的消费习惯在中国经常项目的差额波动路径中起了重要作用.由于消费习惯的形成,居民更加关心消费的变化而不是消费水平,其跨时消费决策的结果则是储蓄大于投资.因此,缩小居民的收入差距、降低对未来的支出预期,逐步转变居民的消费习惯是调整中国经常项目差额波动的有效途径.     

我国农村居民消费与经济增长区域差异性的实证分析

利用1996-2010年27个省(市)的省际面板数据,基于非参数核估计方法,建立农村居民八大消费支出与国内生产总值(GDP)的变系数固定效应半参数计量经济模型,实证分析了我国东、中、西部农村居民消费结构对经济增长影响的区域差异性。计算显示半参数面板数据模型的平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)相比线性面板数据模型显著的减小,模型分析结果表明,东部地区农村居民各类消费支出对经济增长贡献排列顺序依次为教育文化娱乐-食品-其他杂项-家庭设备-交通通讯-居住-衣着-医疗保健;中部为其他杂项-家庭设备-交通通讯-衣着-医疗保健-教育文化娱乐-食品-居住;西部地区为家庭设备-交通通讯-其他杂项-食品-医疗保健-居住-教育文化娱乐-衣着。最后,根据分析结果提出相关的政策性建议。     

基于省际Panel Data模型的我国城镇居民在外饮食消费差异分析

本文运用我国31个省、市、自治区及东、中、西、东北地区2000-2012年的城镇居民在外饮食消费和可支配收入数据,在剔除价格影响的基础上,对居民在外饮食消费的差异性问题,通过模型的检验和估计确定采用固定效应的变系数模型。研究发现,我国各省、市、自治区及东、中、西、东北地区的可支配收入及前期消费对在外饮食消费的影响存在一定的差异性。本文根据分析的结论,提出大力发展中西部地区经济同时提高城镇居民收入水平,针对消费习惯连续特点引导居民再次消费及适中提高社会保障水平的建议。     

收入、物价和利率对我国城镇居民消费水平影响研究——基于静态与动态面板数据模型分析

本文运用面板数据,通过建立静态与动态面板数据模型,对影响我国城镇居民消费水平的三大因素作了深入地分析。研究发现:收入、前期消费、价格指数对于城镇居民的本期消费有着正面影响;城镇居民的前期消费影响着消费者的本期消费,城镇居民本期消费存在很强的"棘轮效应";消费对前期消费的弹性系数与消费对收入的弹性系数大小相当;收入对消费的影响存在乏力的可能;利率对本期消费虽然存在负面影响,但影响程度有限。最后,本文根据研究结果提出了相应的政策建议。     

家庭经济因素和人口特征如何影响不同收入等级城镇居民消费

本文使用2007年中国家庭收入项目(CHIPS)调查数据,在考虑家庭消费影响因素的线性和非线性效应的前提下,采用可加的半参数分位数回归模型,在不同消费水平上研究家庭经济因素和家庭人口特征是否影响消费.结果表明,消费水平较高的家庭的收入弹性也比较大.户主受教育年限和家庭子女数量对消费具有正向影响,尤其对低收入家庭影响显著.家庭消费在地区上存在明显差异,地区效应对中部低消费家庭的影响尤其显著.户主年龄、户主健康状况和家庭规模也是家庭消费的显著影响因素.     

基于对应分析法的不同收入等级居民的消费特征分析——以广东省城镇居民为例

根据2008年广东省不同收入等级城镇居民的人均消费构成的统计数据,采用对应分析法,并结合可支配收入、平均消费倾向分析不同收入等级城镇居民的消费特征.针对不同的收入人群提出了不同的扩大内需措施的政策建议.     

我国农民消费问题的分省面板协整模型分析

依据现代消费理论,在符合中国经济现实假设条件下,建立了我国农民消费问题的数理函数。使用1980-2006年的宏观消费数据,通过协整模型分析表明我国农民的边际消费倾向约为0.69;基于Hausman检验的固定效应模型的面板单位根和面板协整对我国30个省份分析结果表明边际消费倾向为0.7;变截距变斜率面板模型表明各省的长期自主消费和长期边际消费倾向差异显著,上海、江苏呈现双高特征,吉林、海南和西藏则呈现双低特征,其他省份则表现为自主消费和边际消费倾向两者此高彼低的特点。差异产生的原因在于消费习惯不同以及收入差异导致的"主动、被动"消费造成的结果,提出了为西部增收以促进消费良性循环的合理的政策建议。     

中国城镇居民消费结构的平行数据分析

基于持久收入假设消费函数理论,运用平行数据模型建立中国城镇居民消费函数的计量形式,运用平行数据的基本模型、变截距模型和变系数模型进行估计和检验,分析中国城镇居民收入差异及其变动对消费结构变化的影响。     

基于灰色系统建模的上海城市居民可支配收入与消费支出关系的实证研究

按不同收入层次可支配收入水平与相应的消费支出关系分别建立GM(0,2)模型,分析不同层次收入群体的灰边际消费倾向变化规律;通过GM(1,2)建模,进一步分析了可支配收入对消费支出的驱动作用,研究了可支配收入与消费支出关系系统的协调性;通过对不同时段收入与支出关系的建模比较,进一步分析了不同层次收入群体灰边际消费倾向的动态变化,有效地改善了模型研究的局限性。     

Farm households’ rice production behavior in China under a separability assumption: A metaheuristic optimization approach

The production behavior of farm households has been a topic of interest for a long time. We explore the optimal production strategies from a household's perspective under the assumption of separability between consumption and production. The data used for this study come from farm households located in five provinces of China. To identify the impacts of various parameters on farmers' production behavior, optimal solutions and the households' actual production behaviors are compared. Results show that most of the households overinvested on farm land, labor force, materials, and machinery. Compared to existing production efficiency estimates, households, regardless of size, and exhibit different degrees of nonseparability. The sensitivity analysis shows a similar result, but finds that large households become more efficient if they have a higher production coefficient. The optimized result obtained in this paper not only provides farmers with decision‐support information on efficient resource allocation, but also helps policymakers to formulate better agricultural policies. Recommendations for Resource Managers A household production model is constructed to assess whether production and consumption behaviors are different among Chinese farmers. A genetic algorithm that belongs to a metaheuristic cluster is applied to search for the optimal solution, given the parameters obtained from using a ridge regression model. The following implications could be recommended based on the findings of the paper:

• The goodness of the convergence of the algorithm helps to find the optimal rice production decision, when facing a large number of input variables.
• The evidence that can support the separability among farm household's production behavior which to some degree supports nonseparability.
• As some of the external parameters, such as nonagricultural income, as well as farm scale, are increased, the optimal solution shows the separability among some households.
• Unless farm size is increased substantially, there is a need to support farmers in production behavior so that they can be efficient and profitable rather than just subsistent.

     

上海城市和农村居民消费结构分析

根据上海城市和农村居民消费结构的统计数据,对居民的八项消费支出进行因子分析,从而比较分析上海城市和农村居民消费结构的状况及变化趋势,并对上海城乡居民的消费差异做出评价。     

On heterogeneous latent class models with applications to the analysis of rating scores

Discovering the preferences and the behaviour of consumers is a key challenge in marketing. Information about such topics can be gathered through surveys in which the respondents must assign a score to a number of items. A strategy based on different latent class models can be used to analyze such data and achieve this objective: it consists in identifying groups of consumers whose response patterns are similar and characterizing them in terms of preferences and covariates. The basic latent class model can be extended by including covariates to model differences in (1) latent class probabilities and (2) conditional probabilities. A strategy for fitting and choosing a suitable model among them is proposed taking into account identifiability issues, the identification of potential covariates and the checking of goodness-of-fit. The tools to perform this analysis are implemented in the R package covLCA available from CRAN. We illustrate and explain the application of this strategy using data about the preferences of Belgian households for supermarkets.     

基于平行数据模型的消费结构问题研究

分析居民内部因收入差距而产生的消费行为的不同，将能更科学地反映居民消费结构的真实情况，以期能为有关部门制定符合现阶段情况的居民消费政策，为促进经济发展提供参考。本文利用平行数据模型分析收入差距和地区差距对福建省城镇居民消费结构的影响，同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数，并就估计结果展开讨论。