两阶段视角下高技术产业技术创新效率及影响因素研究

基于两阶段视角,将规模报酬可变网络SBM模型和DEA.窗口分析方法相结合,分析了中国高技术产业17个细分行业2002-2011年间技术创新效率的变动趋势和行业差异,并利用面板Tobit,模型检验了技术创新效率的影响因素.结果表明:高技术产业技术创新效率值总体偏低,半数以上行业两阶段效率均处于低位区间,改进和提升空间很大.技术转化效率一直显著高于技术研发效率,两阶段效率失衡问题非常明显.行业集中度、开放度和所有制结构因素均对研发效率和总效率有显著影响,而行业集中度和企业规模对技术转化效率有显著影响.     

技术创新的反应扩散模型研究

首先利用微分方程来描述技术创新的反应扩散过程，在充分考虑技术与环境之间相互关系的基础上，给出了具有代表性的几种技术创新扩散模型：竞争、互补、替代等模型；再根据微分方程定性理论，对所建立的模型进行经济分析，以寻求技术与环境之间的最佳协调状态。为模拟与预测市场的新旧技术更替及结构演变过程提供了理论依据，同时对技术创新的发展完善及创新技术的扩散推广具有一定的现实意义。     

中国高新技术产业研发创新效率测算——基于三阶段DEA模型

研发创新效率是影响高新技术产业创新能力的关键问题,以中国高新技术产业的行业面板数据(2000_2009年),基于三阶段DEA模型,在控制环境因素的基础上测算了我国高新技术产业的研发创新效率。研究表明,在剔除政府支持、市场结构、企业规模、所有制结构等环境因素以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。与经典DEA模型相比,三阶段DEA模型的测算结果更符合经济现实,更能客观地反映各行业的研发创新效率水平。     

高新技术产业技术创新的全要素生产率及其分解

使用DEA-Malmquist方法与Bootstrap方法相结合,对2000-2010年间我国省际高新技术产业技术创新的全要素生产率变动进行了测算,并给出了效率估计值的显著性水平,保证了研究结论的准确性和稳健性.研究结果显示,2000-2010年间我国高新技术产业技术创新的全要素生产率处于不断波动中,技术创新效率的改进并不理想;从三大区域和各省市的情况来看,高新技术产业技术创新的TFP变动方向存在显著差异.     

复杂产业网络上的技术创新博弈扩散研究

创新的价值在于扩散,但扩散依赖于路径选择与扩散规则.提出了技术创新扩散的一对多博弈模型,并求解出了Nash均衡解.Nash均衡表明,传播者采取扩散策略的概率与学习者的学习成本和拒绝代价之差成正比;学习者采取学习策略的概率不但与传播者的封锁成本成正比,而且与网络的平均度成正比;进而,基于马尔科夫链的吸收态,进一步分析了产业网络上技术创新博弈扩散的平均步数;基于平均场理论,分析了产业网络上技术创新博弈扩散的分布及其分布密度.最后,通过长三角IC产业网络给出了实证分析.     

我国区域绿色技术创新效率的分类测度和提升模式研究——基于非期望产出的SBM-SupSBM模型

本文首先运用考虑非期望产出的SBM-SupSBM模型估计我国各省市绿色技术创新效率并进行分类:稳定上升类、平稳类、大幅度波动类以及下降类。之后从企业内部和外部两方面对绿色技术创新效率提升的影响因素提出假设,着重考虑大幅度波动类别省份的效率提升。运用面板数据模型各影响因素进行验证,结论显示:企业规模对绿色技术创新效率波动较大的省份起到显著的抑制作用,环境规制和技术进步对绿色技术创新效率波动较大的省份作用不明显。针对分析结果,提出结论:在提升绿色技术创新效率的过程中,应注重企业规模和技术进步的协同作用,以及技术的开放程度。     

剔除环境因素影响的中国工业企业技术创新效率评价研究

基于现有研究在测算工业企业技术创新效率时未考虑外部环境因素影响的缺陷,本文基于TOPSIS方法构建能有效剔除环境因素影响的改进DEA模型,在此基础上对中国2010年工业企业技术创新效率进行实证评价与分析,结果表明,中国工业企业技术创新效率确实受到经济发展水平、外资活动、政府支持、市场结构、所有制结构等环境因素的影响,根据创新效率与R＆D投入水平将我国各地区划分为高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入四种模式,各模式地区的工业企业应结合自身特点有针对性地采取不同的策略提升技术创新效率。     

高技术产业创新种群的种内关系结构对其创新输出能力的影响

技术创新是多样化的异质性个体企业在一定时空范围内互动作用下涌现出的系统性输出结果.基于动态面板系统GMM模型,利用2009-2018年的省际数据对中国高技术产业创新生态系统中创新种群的种内关系结构与种群创新输出功能的互动影响关系进行研究.研究结果表明:第一,技术创新种群的种群规模尚未达到对外部环境容纳量的理想水平.第二,种群密度及种群种内初级种群参数对种群创新输出功能具有较好的支撑功能,且较为稳定,但次级种群参数对创新输出功能的影响整体呈现较弱影响,具有进一步提升空间.据此,提出进一步优化种内关系结构,促进创新输出的相应对策建议.     

外部学习、市场动态性与突破式创新

文章在分别考察两类外部学习(技术学习和管理学习)与企业突破式创新间逻辑关系的基础上,引入市场动态性(技术波动和竞争强度)作为调节变量,检验不同市场动态性环境下外部学习对企业突破式创新的影响,并建模分析外部学习与市场动态性间的交互效应。通过237家企业实证结果显示:技术学习和管理学习均能促进企业突破式创新。研究进一步发现,技术波动减弱了技术学习对企业突破式创新的影响,但增强了管理学习对企业突破式创新的影响;而竞争强度增强了技术学习对企业突破式创新影响的同时,却减弱了管理学习对企业突破式创新的影响。     

多元技术创新扩散的系统动力学模型及仿真

本文力图放宽模型的假设,考虑创新技术市场间的非独立性、扩散过程中潜在采用-等待采用-已采用三阶段中时间延迟性,建立多元技术创新扩散的系统动力学模型,并用Vensim进行模拟仿真研究.仿真结果表明该模型比较符合实际,可为多元技术创新扩散的理论研究和实际实施提供理论指导.     

区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型

将高技术产业创新过程划分为技术研发和经济转化两个阶段,考虑初始创新投入在两阶段分配、非研发投入及新产品开发费用等因素对创新产出的影响,构建共享投入关联型两阶段DEA模型,并测度了2013~2015创新年度中国大陆30个省份的高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率。结果表明:大多数区域高技术产业初始创新投入对研发产出和经济产出均有影响;高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率都较低,且各区域创新效率水平差异较大;技术研发效率水平高于整体效率水平,而经济转化效率水平低于整体效率水平。最后,依据高技术产业技术创新两阶段效率及其在整体效率中的权重对各区域进行重分类,有针对性地提出了单边突破式、双向协调式等多条技术创新效率提升路径。     

中国高端装备制造业的技术创新能力:2004～2014

为了评价中国高端装备制造业的技术创新能力,采用技术创新投入、技术创新开展、技术获取和技术创新产出等4个一级指标,以及RD经费、专利申请数等9个二级指标,构建了中国高端装备制造业技术创新能力的评价指标体系.依据这些评价指标体系分析和评价了中国通用设备制造业、专用设备制造业等六大类高端装备制造业在2004~2014年间的技术创新能力.根据评价结果,针对不同产业存在的具体问题,提出了加强产业技术创新能力建设的对策.     

基于TOPSIS灰色关联投影法的高技术产业技术创新能力动态综合评价——以京津冀一体化为视角

为实现对京津冀地区高技术产业技术创新能力的动态综合评价,文章从技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三个方面建立评价指标体系,采用TOPSIS灰色关联投影法计算灰色关联投影贴近度,引入协调度模型评价区域协调发展水平,并进行二次加权计算。对比所得到的截面静态评价结果和面板动态评价结果,可以看出,京津冀地区高技术产业技术创新能力存在不同程度的波动和较大的地区差异,产业发展处于中度失调状态。研究认为,京津冀应努力加强区域产业合作和优势互补,推动创新资源有效配置,促进产业结构优化升级,不断缩小产业技术创新能力的地域差距,实现一体化发展。     

互联网发展与创新效率提升——来自中国高技术产业的经验证据

如何提升产业创新效率是学界关注的热点问题, 选取2009~2018年中国省际面板数据, 从直接影响和间接影响双视角探讨了互联网对高技术产业创新效率的影响机理。研究发现:互联网显著促进高技术产业创新效率提升, 在考虑内生性问题后结论依然稳健, 同时这种影响具有明显的滞后效应与区域差异, 有助于缩小落后地区与发达地区间的创新效率差距; 基于中介效应模型的检验结果表明, 互联网可以通过提升技术研发能力与成果转化能力对高技术产业创新效率产生促进作用。本研究可为有效推进“互联网+”战略与“创新驱动发展”战略提供启示。     

基于高技术创新型企业的创新投入产出研究

利用协整检验的相关理论,对我国高技术企业的技术创新投入与产业之间进行协整分析和因果关系检验,构建出创新投入(R&D投入和科技人才投入)和创新产出(专利申请数)之间的误差修正模型,揭示了我国高技术企业创新投入和创新产出的动态均衡关系,并提出增加高技术企业创新投入,促进技术创新的对策建议.     

基于SBM-NDEA模型的我国高专利密集度产业技术创新效率研究

本文结合以创新损耗为表征的非期望产出以及非径向的SMB-NDEA模型对我国高专利密集度产业2005-2015年的技术创新效率进行研究。实证结果表明:(1)我国9大高专利密集度产业大多能保证较高的技术创新效率并能持续创新,特别是“计算机、通信和其他电子设备制造业”及“烟草制造业”长期保持接近效率前沿的高效率;(2)依照不同产业的各网络节点的效率情况可将9大产业聚类,类别内部具有相似的效率节点表征;(3)创新确认节点与经济转化节点的双重低效率会导致高专利密集产业的持续性整体低效。针对以上研究发现,本文从搭建知识产权中介服务平台以及加强技术前瞻性评估等方面为政策制定者和企业管理者提供可参考的建议。     

基于Half-Panel Jackknife方法的医疗制造企业创业实验机制评估

新冠肺炎疫情凸显了医疗制造业创新的重要性。文章分析企业并购衍生和营销活动对技术创新的促进作用,同时解决创新估计中固定效应的冗余参数问题。采用2010-2017年国内162家医疗装备制造上市企业的面板数据,进行多种估计偏差纠正方法的比较分析,证实Half-Panel Jackknife在双固定效应模型中能较好地控制企业数据的抽样特征与个体异质性。结果表明:高新技术企业间的并购衍生作为创新选择机制,引导全系统企业的熊彼特式“创业实验”;本地声誉和全球通道作为创新规模扩大机制对技术创新有积极影响;政府支持能显著提升创新效率,企业规模、研发投入等内部因素也具有积极贡献。显示“创业实验”对创新系统的核心功能是促进技术创新一选择创新一扩大创新规模。从而揭示了优化制度环境和激励结构以促进各行为主体创业实验的重要意义。     

非对称视角下技术创新网络社群结构涌现及其对双元创新的影响研究

针对介于全局网络与自中心网络间的社群现象及其网络结构的创新悖论,分析了不同层面网络社群结构的涌现特征,从组织间关系的非对称视角,探究网络社群动态变化对双元创新的差异性影响。利用高科技生物制药行业的合作与专利数据,使用快速压缩社群识别算法和多元回归模型进行实证检验。研究结果表明:宏观层面的全局网络存在显著“抱团”的多社群巨元组结构;中观层面的网络社群存在选择偏好的核心-边缘结构;微观层面社群组织动态的跨社群运动和成员流动二维变化加剧;社群动态的二维变化对突破式创新具有正向影响,与渐进式创新呈现倒U型关系;位置非对称性正向调节社群动态对双元创新的影响,技术非对称性的调节作用不显著。研究结论有助于揭示技术创新网络社群的合作创新模式,对提升组织创新能力,维持创新网络平稳运行具有重要意义。